基本尺度熵相关论文
基于样本熵定义的多尺度熵在量化复杂信号时存在较大偏差，且其采用的粗粒化方法无法有效分析振动信号的高频成分，故障信息的利用程度......
将基本尺度熵的方法在时间上做多尺度化的扩展,并将其应用到心跳间隔序列的分析研究中.研究发现,健康人的心率变异性是小时间尺度......
对心电信号(ECG)的识别是及时诊断各种严重心脏疾病的基本手段。室性早搏(PVC)和房性早搏(APV)是威胁人类生命的严重的心脏疾病。......
心律失常是常见的心脏疾病，也是造成猝死的主要原因之一，而心电信号则是评价心脏功能的重要依据。在心电信号参数的计算机自动测量中......
摘要：心率变异性信号的复杂性能够反映出心脏的生理功能和健康状态, 从短时的心率变异性信号中探测到复杂性特征具有重要的现实意义......
期刊
提出了一种利用改进LCD算法提取模拟电路故障特征的方法。首先,针对LCD算法估计包络曲线时未考虑其凹凸性的问题,提出了一种改进的......
心音信号是一种复杂的生理信号，对心音信号产生机理的研究能够为心音听诊提供理论依据。文中从心血管循环系统的生理结构出发，讨论了......
针对短时心率变异性（heart rate variability，HRV）分析在临床中常常不能得到一致性结果的情况，研究几种常用HRV短时分析参数受非平稳性......
目的:本研究采用多尺度化的基本尺度熵方法分析青年组与老年组,白天和黑夜的心率变异性信号。方法:从PhysioBank数据库中,分别提取......
采用心电信号对心脏活动进行检测和分析是医学临床实践中心脏功能检测和诊断的最重要的方法和手段.本研究提出一种基本尺度熵方法......
针对齿轮故障振动信号非线性、非平稳性等特点,以及其故障特征提取较为困难的实际,提出了基于LCD基本尺度熵的齿轮故障特征提取方......
心率变异性（HRV）体现了自主神经对心脏节律的调节,其动力学特征能够反映心脏的生理功能和健康状态,从短时HRV信号中探测其生理和病理......
随着智能化产品的不断增加,手势动作在人机交互的重要性日益凸显。基于表面肌电信号的手势识别具有不受使用场景、光照、温度等外......
生理系统产生的复杂波动信号能够反映其潜在的动力学特征.采用基本尺度熵和功率谱的方法分析24 h心率变异性信号.结果表明,心脏系......
针对滚动轴承性能退化趋势的准确跟踪问题,对基本尺度熵算法的问题和不足进行了研究。引入了统一的基本尺度,定量衡量幅值分布的信......
针对机械故障振动信号非线性、非平稳性等特点,提出了一种新的时间序列复杂性度量的方法—多尺度化基本尺度熵（Multiscale base-sca......
气液两相流是一个复杂的非线性系统,它广泛存在于工业生产过程中。两相流相与相之间的流动现象称为流型,这对两相流参数的检测是非......
提出了一种基于局部特征尺度分解和基本尺度熵算法的模拟电路特征提取方法。首先采用LCD方法对被测信号进行分解,得到若干具有物理......
心率变异信号能够体现神经对心脏节律的调节,其复杂性能够反映心脏的生理功能和健康状态.近十几年来,通过心率变异性来研究和诊断......
在健康人和有疾病人的生理信号的复杂度问题的量化受到普遍关注.复杂度的降低已被指出是病理动力学的一个普遍特征.本文使用前人提......
通过对连续长时间脑力劳动前后状态下的脑电信号进行分析,提取了脑电信号的基本尺度熵和排列熵两种复杂性测度,研究了它们与脑疲劳......
针对滚动轴承聚类故障聚类模式识别方法中需要预先设定聚类数目问题，提出了一种基于局部均值分解（local mean decompoeiton，LMD）与基本......
