收缩因子相关论文
鸡群优化算法（chicken swarm optimization algorithm,CSO）是2014年由Meng等人受鸡群觅食行为的启发提出的一种新型群智能优化算法,C......
文本分类最初是应文本信息检索的要求出现的。文本分类可以使得人们无需逐个浏览文本文件来确认是否是自己所需文本,自动的将文本......
最优化问题旨在通过合理的利用系统中的资源,以最小的代价和最佳的解决方案,取得最优的效果。最优化问题具有广泛适用性,它被应用......
带钢热连轧生产过程中,需要制定相应的轧制规程,精轧机组轧制规程制定的核心问题是负荷分配。负荷分配问题的本质是将精轧机组入口......
为提高实际生产中的热轧带钢质量及生产效率,建立了兼顾负荷均衡和板形最优的负荷分配模型,采用传统经验法对负荷进行初步分配,并......
肝硬化患者均有明显的肾素 -血管紧张素异常 ,表现为肾素活性升高 ,血管紧张素 活性增加 ,由此引起肾血管扩张因子与收缩因子动态......
内皮素 (ＥＴ)是强烈的内皮收缩因子[1,2 ] ,一氧化氮(ＮＯ)是新型的细胞内和细胞间的信使性物质[3 ] ,这两种物质在神经系统中的作用以及......
目的 探讨川陈皮素对高血压大鼠的血压调节作用及分子机制.方法 使用L-NNA制造内皮损伤型高血压大鼠模型,给予不同浓度的川陈皮素,......
针对齿轮传动系统多目标优化设计问题,选取了齿轮传动系统的体积和重合度作为优化目标函数,建立了以可靠性约束、齿数约束、模数约......
提出一种新的非线性小波变换去噪方法.该方法把线性小波变换后得到的3个高频分量通过球坐标变换后，得到球坐标下3个分量，然后在球坐......
针对ARCH模型传统估计方法的不足,提出了利用微粒群算法及其改进的算法快速精确的估计ARCH模型的参数,最后利用微粒群算法实证建立......
采用对基本粒子群优化算法引入遗传操作来提高种群多样性,这样虽能避免产生局部极小,但收敛速度会降低,通过加入收缩因子来达到两......
白中治等提出了解非埃尔米特正定线性方程组的埃尔米特和反埃尔米特分裂（HSS）迭代方法（BaiZZ，GolubGH，NgMK．Hermitian and skew-Hermitia......
拟态物理学算法（APO）具有较好的全局搜索能力,且能避免粒子群等算法常出现的易早熟收敛现象,具有较好的稳定性、快速收敛和鲁棒性。......
为了提高光栅表面缺陷图像的去噪效果,便于后续缺陷图像检测,通过改进阀值和阀值函数来实现对光栅表面缺陷图像的小波去噪。通过引......
针对现有变压器绕组热点温度预测方法中存在的不足,采用收缩因子对粒子速度更新方式进行改进,保证PSO算法前期的全局搜索能力和后......
为减小风速预测的误差,该文引入混沌映射与收缩因子的方法对传统PSO粒子群算法进行改进,动态调整粒子群的权重,提高粒子群初期全局......
针对粒子群算法对盲信号分离存在的问题,提出二次裂变技术。首先将粒子集中的权值按照逐渐递减顺时针的进行排序,减少搜索算法的时......
细胞神经网络方法是一种有效的重力异常提取方法,提取出的重力异常信息具有较强的横向分辨能力,但如何训练优化模板是影响该方法提......
针对微粒群优化算法存在陷入局部极小点和搜索效率低的问题，给出一个新的速度更新策略——局部收缩策略，并提出一种改进的微粒群优化......
该文提出了一种基于小波变换的混合去噪方法。该方法通过对图像进行小波分解后，首先确定低分辨率的截断参数，对于大于此截断参数的小......
为了更深入地分析探讨粒子群优化算法的性能，采用两种基本改进策略在MATLAB7．0中对几个典型测试函数的优化问题进行了实验，即单独采用......
为了深入分析探讨改进的粒子群优化算法的性能，针对典型的函数优化问题，设计了3种方案：（1）采用线性递减惯性权重的PSO；（2）基于遗传算子的PS......
针对常用循环平稳波束形成器收敛速度慢的问题,提出一种基于自适应收缩因子形式的对角加载方法的稳健循环平稳波束形成器.首先采用......
利用收缩因子粒子群算法对车间作业调度问题（JSP）进行求解,通过在粒子群算法中引入收缩因子,使得所有粒子在搜索空间中的全局探索和......
粒子群优化算法的原理较易理解，所需参数较少而易于实现，但在具体问题中仍存在如收敛性不稳定等不足。基于收缩因子改进的粒子群算法......
在研究神经网络优化的问题上,粒子群优化算法被广泛应用.针对基本粒子群优化算法收敛速度慢和易陷入局部最优等问题,提出了一种改......
收敛速度、精度和全局搜索能力对于任意改进的智能化算法都非常重要。针对现有粒子群搜索算法在后期易陷入早熟、局部最优和收敛速......
为了避免粒子群算法退化和运算量大问题,提出利用修补粒子群算法对红外目标进行跟踪。该算法先用设置粒子的惯性因子对搜索到的红......
径流预测是梯级电站优化调度的基础。目前已广泛应用的BP网络径流预测模型的参数确定多采用＂试错法＂,具有较大的不确定性,影响到模型......
在工程中,寻求复杂的带约束条件的非线形规划的最优解一直是一个难点,需要一种功能强大的算法,而微粒群算法(PSO)有这样的特点。PS......
目的研究变风量空调系统温度-风量PID控制器的整定方法,利用粒子群算法的特点设计一种较为高效、稳定的自适应控制器.方法以常规PI......
提出了基于带收缩因子的粒子群优化(PSO-CF)算法求解二重数值积分的方法。PSO-CF算法初始时在积分区域内随机选取一定的分割点,粒......
密度峰值聚类(DP)算法是一种新的基于密度的聚类算法,当它处理的单个聚类包含多个密度峰值时,会将每个不同密度峰值视为潜在聚类中......
BP网络模型在径流预测中应用较广，效果较好。但目前对BP网络的初始权重及偏值、学习率、动量因子和训练次数多采用“试错法”来确定......
本文通过采用引入收缩因子的粒子群算法设计一种稳定、高效的自适应控制器。以常规PID控制方法的整定结果作为参考，选择PID参数的取......
智能优化算法是近年来信息科学和计算机等领域的研究热点之一。如何提高该类算法在复杂环境中的搜索性能是该领域的关键问题和研究......
现代社会的快节奏和激烈竞争使得每个人都要面对工作、学习和生活等方面的压力。不同程度的心理压力会对人产生一定的影响,若心理......
针对标准PSO算法在计算过程中易陷入局部最优而无法跳出的问题,提出了一种基于平衡单个粒子位置多样性的快速收敛PSO（FCPSO）算法.该......
针对电力巡线任务的具体需求,提出一种改进型自适应粒子群算法。该算法通过引入自适应调节算法中的惯性权重,以平衡不同阶段全局搜......
分类学习算法的研究是计算机科学的研究热点，超图上顶点的分类问题作为一般图顶点分类问题的推广，被广泛应用于各种计算模型。对基于......
线性分类与非线性分类是模式识别领域的基础性课题．核方法处理非线性分类问题有其独特的优势，核矩阵反映了输入样本在特征空间的位置......
从原子间相互作用出发,提出收缩因子的新概念,并利用它提出了适用于高密度气体的状态方程,系统地计算了氙气在临界区的等温压缩线.......
采用半自洽场d轨道模型、点电荷模型,引入收缩因子f,用HCF程序计算了NH4LiSO4：Cr3＋晶体的光谱,对文[1]未能识别的低对称光谱进行了识......
目的研究变风量空调系统温度-风量PID控制器的整定方法,利用改进粒子群算法的特点设计一种稳定、高效的自适应控制器.方法以PSO-CF......
电力系统的无功优化问题的操作变量既有连续变量又有离散变量,同时它还是混合了多个变量和多个约束条件的一个非线性的规划问题。......
血管内皮细胞通过EDCF与EDRF参与调节血管张力。非环氧化酶产物、非脂肪氧化酶产物(可能是肽类)的EDCF_1在缺氧状态下分泌并使血管......
为提高心理压力的识别率,提出一种改进的粒子群优化BP(back propagation)神经网络的压力识别算法。该算法在基本粒子群(particle s......
通过将量子粒子群优化算法和佳点集法相结合,提出一种改进的混沌量子粒子群优化算法,用于解决复杂函数问题。将佳点集融合到量子粒......
