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输送机广泛应用在机械工程领域中,为各种应用提供物料输送功能。目前,对其传动质量、工作效率等要求越来越高,故对输送机进行在线......
在实际的光纤周界安防系统中,既要求判断入侵事件类别,又要求对各类事件发生的可能性做出全面评估.对此提出一种基于自回归滑动平......
煤矿生产中,矿山压力周期性地作用于回采工作面,对煤矿安全生产造成一定影响,并有可能引发煤矿事故。为此,回采工作面来压显现及其......
ARMA可用于时间序列建模,本文利用ARMA模型改进了部分IGS连续跟踪站GPS高程时间序列。计算了改进前后时间序列的线性速度,可以发现......
结合惯性器件随机误差研究的实际，针对传统的基于时间序列的ARMA建模方法和深度学习LSTM网络进行了适用性和实时性对比分析，通过获取......
研究适于远程心电诊断，基于ARMA模型的高精度的心电信号(ECG)直接分类方法．利用ARMA模型系数作为特征对ECG信号进行分类和压缩．在对信......
提出一种新的基于向量方法的自回归和运动平均(ARMA)模型系统辨识器,并给出了其参数的统计分析模型.应用结果表明,向量ARMA算法和......
振动信号包含随机成分与周期成分,其中的随机成分占据了很宽的频域,其能量极易引起其它设备特别是电子设备的共振,从而导致设备失......
针对难以配置高精度部件的皮纳卫星姿态测量系统,当卫星处于阴影区或任何太阳敏感器不可用的状态下,MEMS陀螺与磁强计的组合便成为......
卡尔曼滤波是对随机信号的最优线性滤波,广泛应用于通信、导航与控制等领域。卡尔曼滤波器设计过程中模型的选取与建立以及模型的......
针对光纤陀螺随机漂移模型时序无法直接应用卡尔曼滤波分析的问题,在对陀螺漂移建模分析的基础上,利用一阶马尔柯夫过程等效拟合陀......
随着不动产统一登记暂行条例的实施,建立产权地籍数据库的需求越来越迫切。全站仪测量是目前权籍测量的主要技术手段之一,本文针对......
通过对钻进过程中不同类别卡钻事故的特征分析,初步确定循环卡钻发生时与其密切相关的钻井参数,且考虑到时间序列在数据预测中实时......
为准确预测卡钻事故的发生，利用一种基于时间序列的神经网络卡钻预测方法，将时间序列ARMA建模与神经网络非线性建模相结合。选取与卡......
