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本文针对GMM应用于情感识别时区分能力较弱的缺点，提出了一种将GMM与SVM有效结合的算法：基于多维输出GMM与SVM的语音情感识别方法。......
在主动学习中，朴素贝叶斯分类器的后验概率尖锐现象严重影响对候选未标样本信息量的正确评估，降低基于不确定性的采样机制的性能。为......
近年来，中医舌象分析获得了可喜的进展。在彩色校正和舌体图像自动分割等关键技术解决以后，舌象客观化的主要内容是舌象特征的自动分......
本文探讨采用一种基于粗糙集与支撑向量机概率输出相结合的方法研究中医舌象的多特征融合。通过粗糙集理论对舌象样本集进行二次整......
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针对支持向量机只有点输出,没有概率输出的问题,提出了一种加权平均的预测信任度函数,通过该函数推导计算出每个预测值对应的信任......
针对传统的SVM方法在辨别故障特征不明确的样本时会导致误诊断的问题,提出一种基于多分类概率输出(MCPO)模型的变压器故障诊断方法......
针对弹性凸包的分类超平面仅由凸包顶点约束形成而忽略其他大部分样本点的决策贡献,导致分类精度降低的缺陷,提出了一种概率输出弹......
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针对传统最小二乘支持向量机（LS-SVM）分类器的参数选择具有随意性和不确定性等不足,采用贝叶斯推断方法、通过3级分层推断优化来确定......
利用车辆传动系统试验数据对车辆进行故障诊断和性能评价可以实现车辆故障预警,提高可靠性,从而提高车辆性能,但测试数据有数据量......
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