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本文在前人工作的基础上，重点运用小波变换对通信信号进行分析，研究了11种常用通信信号的调制识别。利用小波多分辨率分析(MPA)......
本文在对连铸漏钢诊断预报、模式识别、神经网络、模糊技术的研究现状和发展进行了认真仔细分析的基础上,融合了模糊技术和神经网......
模式识别是当今工程应用与研究的前沿领域，它的研究目标是利用计算机来实现人的识别能力。本文研究的模式识别对象是一类具有代表性......
研究具有图像处理及模式识别能力的车载型机械手,在当今信息化、自动化的世界中,其意义深远,实用性强。有关智能小车搭载机械手的......
生物信息学作为一门新兴的学科，已成为这个世纪自然科学的前沿领域之一。在生物信息学的众多研究方向中，基因表达数据分析一直是一个......
入侵检测系统IDS是一种主动的网络安全防护系统,它是继数据加密、防火墙等传统安全技术之后的新一代安全保障技术。IDS提供了对内......
相似案例匹配方法是一种基于积累的经验知识进行问题求解和学习的方法。自适应谐振神经网络(ART)是一种无教师学习的反馈神经网络......
当今社会是一个信息的时代,如何充分利用各种各样的信息为人类服务已显得越来越重要。作为新兴的知识发现技术——数据挖掘系统已......
该文对立体视觉中的几个关键环节进行了研究,通过利用人工神经网络,分别解决了立体标定、立体校正、立体匹配以及三维重建等问题.......
本文提出了一种基于模糊算子的ART2A-C遥感影像分类算法.算法结合原有几种高性能的ART网络对传统ART2A-C网络做了改进.论文分别利......
设计出压滤机液压系统并分析ART神经网络的工作原理,对液压系统故障点--压力点的确定与提取进行分析,再结合压滤机液压系统的故障......
随着水下目标降噪技术的进展,利用回声信号来探测和识别水下目标的越来越重要,水下目标识别是水声领域中存在的难题之一.以大量的......
本文讨论了自适应谐振理论ART,分析了ART的工作原理,给出了ART的具体算法.以神经网络ART作为分类器来过滤垃圾邮件,ART克服了BP网......
聚类分析是数据挖掘研究领域中一个非常重要的研究课题，是数据挖掘的主要任务之一．自适应谐振神经网络ART2是实现数据聚类的有效方法......
摘要：针对磨削加工的特点，通过小波包进行振动信号细化分解，提取各尺度能量作为特征量．利用无导师学习的FuzzyART神经网络进行振动异常......
文章将虚拟仪器技术引进电机振动测试诊断，开发了基于LabVIEW平台的电机故障诊断系统。它利用Matlab Script节点使得用于故障诊断的......
本文首先回顾CBR的发展历程,并介绍CBR的研究现状、特点及应用领域、及其基本原理和关键技术等。然后对ART的基本概念和原理以及模......
利用人工神经网络法中的自适应共振理论进行石油工业中优选钻头类型的研究、为了改善钻头工作性能，在提高钻速的同时，还要注意钻头在......
为了实现数控机床故障诊断的自动化和智能化,提出了一种基于混合神经网络的数控机床故障诊断技术。首先通过一级BP神经网络对输入......
近十几年来，随着我国国民经济的快速发展和国家对基础设施建设的不断加大，我国高速公路建设取得了大规模的发展。随着高速公路的修建......
随着高速公路的修建，软土问题越来越突出，已成为影响工程质量，建设工期和工程造价的关键因素之一。对软基处理方案决策理论与方法进行......
