BBO算法相关论文
为平衡生物地理优化（Biogeography-Based Optimization,BBO）算法在搜索过程中多样性和集约性能力，引入共生生物搜索（Symbiotic Organis......
智能优化算法又称为现代启发式算法,是一种通用性强、适合并行处理且具有全局优化性能的算法,在许多工程应用中有优异的表现。近年......
学位
数控机床是国家装备制造业战略性产业,电主轴是数控机床的关键功能部件。电主轴控制系统性能影响数控机床的加工质量,改善其控制性......
由于城市交通基础设施的容量和交通流现状的不相适应,容易出现交通流溢流和蔓延等各种引发局部拥堵问题,导致道路使用者的时间浪费......
非线性系统辨识问题一直是控制领域研究的热点和难点。递归神经网络因其特有的反馈特性更适用于非线性动态系统辨识。在递归神经网......
三相异步电动的启动方式、节能工作问题一直备受人们关注。对电机进行直接启动,容易造成尖峰电流、力矩振荡幅度过大的问题,对电机......
生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)是通过研究生物有机体在空间和时间上的自然活动而构造出的一种优化算......
随着经济的发展，地铁作为一种重要的交通工具，因其节省土地、保护环境、运量大、效率高、噪音小，以及对其他交通运输方式的干扰小等诸......
临界滑移面是边坡稳定性评价及防治的基本依据,其搜索过程可以看作是一个约束性的全局优化问题.基于传统的生物地理学算法(BBO)理......
提出了一种针对大规模机组的网厂两级负荷优化分配策略。首先将电网内所有机组进行分组,预先以厂内负荷优化分配的最优结果拟合虚......
针对灾后初期应急管理规划阶段中应急物资的储备中心选址及物资运输集成问题,本文首先考虑对受灾地区进行受灾等级分区,以人道主义......
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机器人技术的迅猛发展,促使机器人逐渐走进了人们的生活,人类的生活已经有了质的飞跃,人们的生活从最原始的手工化、到机械化,再到......
系统辨识一直都是控制领域研究的热点与难点。传统的辨识方法在处理非线性系统辨识上存在很多的缺点,而人工神经网络具有自适应能......
针对复杂图像的分割问题,提出一种基于生物地理学优化(biogeography-based optimization,BBO)算法的二维交叉熵多阈值图像分割方法......
