LM算法相关论文
为解决运动相机与激光雷达之间的数据匹配问题,设计了一种基于Levenberg-Marquard（LM）算法的运动相机与激光雷达联合标定优化方法。......
以单相LCL型并网逆变器为研究对象，针对传统比例识分（PI）矢量控制方法存在解耦不准确，且参数固定难以在时变的、非线性的系统参数变化......
考虑运营里程、开行列数、客运量、平均运距和季节因素对城市轨道交通能耗的影响，建立了基于LM算法改进RNN神经网络的能耗预测模型......
针对无刷直流电机在传统PID控制方式下，存在抗干扰能力差、响应速度慢以及控制精度低等问题，提出一种基于模糊径向基函数（RBF）神经网络......
近年来,由于化石燃料的有限性和其对环境的不友好,以及全球电力需求的持续增长,让全世界对于环境无害的光伏发电的需求日益增长。......
随着现代军事水平的提升,对火箭破障武器的作战性能也提出了更高要求。火箭破障武器在作战过程中,受外界环境、车体扰动以及发射火......
针对传统的大气臭氧浓度预测存在预测精度低、计算效率低等问题，将模糊聚类与神经网络相结合，提出一种使用区间二型模糊神经网络进行......
近年来，我国能源发展环境发生重要变化。在能源转型的大背景下，水电发展重心也需从开发新水电转为对已建水电站的精细化运营管理。为......
近年来,随着我国电商的高速发展,在仓储物流中使用AGV（Automated Guided Vehicle,自动导引车）代替人工分拣已经是大势所趋。但目前的......
不动产实地调查以不动产单元为对象,对不动产的权属、界限、面积等进行调查与测量。全站仪、GPS、捷联惯性测量系统等测量方法存在......
针对光照变化导致的材料缝隙焊接识别与定位效果不理想的问题,提出一种基于图像处理的缝隙焊接识别方法,通过图像特征提取、改进BP......
无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）的运用已经非常的广泛,它涉及的关键技术之一是节点定位技术。WSN是由众多微型传感器......
张量方程在有限元、有限差分、谱方法、高维线性偏微分方程的离散化、张量互补问题、数据挖掘、数值偏微分方程等领域有着广泛的应......
为实现微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)加速度计在应用过程中的实时补偿校准,以保证应用需求的高精度输出,本研......
高校图书馆是学生重要的学习场所,作为高校建筑重要组成部分之一的图书馆建筑人流量大,包含照明系统耗能、空调系统耗能等多种耗能......
为了确保饮用水的安全,了解水源水质未来可能的变化趋势,为水质管理提供科学的依据,该文应用反向传播(BP)神经网络技术对天津于桥......
随着计算机视觉应用的发展，摄像机标定作为计算机视觉应用中一个不可缺少的步骤也得到了快速发展。摄像机标定是计算机视觉中获取物......
随着在工业过程中的成功应用,基于线性模型的广义预测控制算法(GPC)由于其良好的控制性能、鲁棒性和抗干扰性能,已成为当前控制理......
预测控制是20世纪70年代提出的一种计算控制方法,它主要由模型预测、滚动优化以及反馈校正三个部分组成。目前,基于线性系统的模型......
沙尘暴历史数据集具有场分布，维度高，数据量大的特点。而数据挖掘正是用来从大量数据中发现感兴趣的知识从而支持决策的良好方法。因......
图像识别一直是模式识别领域中的重要研究课题之一。本文以交通标志的识别为研究背景,通过对其识别流程的详细分析,将课题分为图像......
骨折是医疗上最常见的疾病之一,在骨科手术过程中用髓内钉治疗骨折对患者的二次损伤较小,属于微创手术。与其他治疗骨折的方式相比......
图像拼接是数字图像处理与计算机视觉领域的研究热点,主要是将多幅相互间存在重叠区域的同一场景的图像进行拼接,从而得到一幅高质......
光纤陀螺以其自身的优势在惯性导航系统中得到了越来越多的应用,随着时代的发展和惯性导航系统的要求,高精度光纤陀螺成为各研究所......
临床医学表明,弹性作为人体组织的一个重要物理特性,可以显著提示病变的发展程度.所以在诊疗中,触诊可以让医生对某些组织的病变情......
近年来,以太阳光谱为导向的照明光源,在满足视觉效果的基础上,更贴近人们对健康照明的要求,LED全光谱照明也随之成为未来半导体照......
系统建模在工业过程控制、预测、优化等各个领域都具有非常重要的作用,由于实际的工业过程对象往往呈现了复杂的动态非线性特征,传......
二阶锥绝对值方程是标准绝对值方程在二阶锥框架下的推广,是一类与二阶锥互补问题有着紧密联系的优化问题。在一定条件下,求解二阶......
依据穆勒椭偏测量方法中偏振光的传输方式,提出了一种椭偏系统中光学元件参数的定标方法.通过建立出射光强关于起偏器和检偏器透光......
针对传统的磁力计校正算法中存在的误差模型复杂、计算时间长、需要保持水平姿态和已知航向信息等弊端,该文从磁力计误差特性入手,......
原油含水率的精确测量是研究油田开发生产状况的一个重要方面，它直接影响着原油的开发过程成本和效率。本论文在现有理论、技术的基......
电流变液是一种新型的智能软物质，二十一世纪是研究软物质的时代，电流变技术是机电工程的核心技术之一。电流变技术，特别是电流变装置......
为了快速对建筑群进行震害预测,构建城乡地震易损性模型,为防灾减灾工程提供依据并助力韧性城乡建设,本文选取位于抗震设防烈度为7......
本文就就现行的模式识别领域进行了相关的调研了解，尝试将表现不俗的人工神经网络用于人工味觉识别。本文发现BP网络能成功地进行人......
多光谱图像包含电磁波谱上多个特定频段的光谱数据,具有丰富的光谱信息,可以准确表征物体的表面颜色。多光谱图像的采集借助于多光......
降雨是导致边坡失稳的一个主要诱因。降雨入渗会使边坡含水率增加，导致土体自重增大、抗剪强度参数减小，从而影响边坡稳定性。由于降......
随着遥感数据的空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率不断提高,现已形成集多源、多光谱、多空间分辨率的遥感影像海量数据集。但如......
研究人员对应用最广泛的逆误差传播(BP)神经网络及径向基函数(RBF)神经网络分别进行了回顾与分析,比较了各种神经网络算法的特性与......
煤炭产业是我国重要的基础产业,煤矿事故的频繁发生使得国家及全社会非常重视煤矿安全生产问题。随着监控技术的飞速发展,视频监测......
基于动态 L evenberg- Marquardt(L M)算法 ,提出两步 L M方法建立非线性过程的循环神经网络模型。该模型能以足够的精度并行于过......
通过摄像机自动旋转判读360°空间内的多台仪表是比较有优势的计算机视觉判读仪表方案,但由此造成的倾斜拍摄会使表盘画面严重畸变......
研究复杂网络中的社区结构,有助于发现网络结构和功能的关系,进而理解复杂网络的组成规律、预测复杂网络的行为.文章基于支持向量......
给出了激光测高仪接收信号模型的建立过程,并模拟了斜坡地形下接收信号的波形图。为了判定是否可以将接收信号简化为高斯信号处理,......
首先对基于ＬＭ 算法的神经网络预测性能进行研究。相对快速ＢＰ网络而言，其预测精度高、收敛速度快。然后提出将该方法应用于电子设备ＢＩＴ输出......
