经济负荷分配相关论文
电力系统经济负荷运行调节中，存在复杂的非凸、非线性问题，难以实现电力系统运行可靠性和经济性。传统群体智能算法只是单一模仿生物......
节能环保问题已经成为全世界关注的热点，传统火力发电对环境造成了很大影响，而新能源发电在现代电力行业中的占比逐步增长，可再生能源......
本文在参阅国内外大量文献的基础上,回顾和总结了前人在经济负荷分配(Economic Load Dispatch,ELD)方面的研究和应用,分别对传统的......
在实际工程应用中有很多优化问题是NP难问题,难以应用传统数学方法来解决。近年来,有一种集群智能算法正在引起广大研究学者的注意......
火电机组的经济运行是电力企业的主要任务之一,节能管理是火力发电厂安全文明生产达标与创一流的必备条件。经济运行中的机组负荷......
与常见的数学计算方法进行比较,群智能优化算法优势十分突出,其具有智能性、并行性和鲁棒性等的优良特性,并且在适应能力和全局搜......
摘 要：本文介绍了Lingo软件优化方法及在电力系统经济负荷分配中的应用。针对考虑网损及阀点效应的经济负荷分配问题，建立经济负荷分......
混沌是国内外关注的前沿课题及学术热点，其中混沌优化与混沌控制是其应用的两个重要方面。本文主要研究混沌优化，对混沌控制略作探讨......
混沌是一种存在于非线性系统中的普遍现象，它所具有的遍历性，随机性，规律性等特点在优化搜索中显示了独特的优势。自从混沌理论引入到......
膜计算（也称P系统）是一类新颖的分布式并行计算模型。其思想源自于生命细胞的结构与功能以及组织和器官中细胞之间的协作。近年来，已......
电力系统经济负荷分配(Economic Load Dispatch, ELD)是电力系统中一种非常重要的优化问题,在满足系统功率平衡的条件下,合理的分......
电力系统经济负荷分配(Economic Load Dispatch, ELD)是指在满足电力系统或发电机组运行约束条件的基础上在各台机组间合理地分配......
能源是人类社会发展的必需条件,电能作为现代社会最主要的二次能源之一,在国民经济和和人民日常生活中具有极广泛的应用。随着电力......
构建了以全网煤耗最小、成本节约最大为双目标的日有功经济负荷分配模型.将模糊理论与线性规划方法结合,得出了求解双目标、大规模......
0引言日本的四国电力公司连接的电力系统中风力发电量到2009年末达15万kW左右,今后还将继续发展扩大。由于风力发电的输出功率随风......
研究了微网孤岛运行模式下的经济负荷分配问题，即在满足系统约束条件下如何优化微网中各微电源的出力，使微网的目标成本最小。建立了......
在传统经济负荷分配模型的基础上，结合节能调度的宗旨，建立了综合考虑系统有功网损最小和机组发电耗煤量最小的多目标负荷分配模型，该......
针对电力系统经济负荷分配问题非凸、非线性、高维的特点,提出了一种改进自由搜索算法。通过调整个体信息素和灵敏度的产生方式,采......
环境税作为火力发电厂成本的重要部分，越来越受到关注。为了了解经济负荷分配中环境税对火电机组负荷分配的影响，建立了考虑环境税的......
提出了一种用于求解复杂的非凸、非线性具有阀点效应的火电有功负荷经济分配问题的杂交粒子群算法（HPSO）。HPSO通过粒子追随自己找到......
为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优、后期收敛慢等缺点,提出了一种修正的混沌粒子群优化算法.该算法通过修正粒子群迭代的行动......
摘要：针对我国目前电网的调度模式，提出了在自动发电控制（AGC）方式下的厂级负荷优化分配系统实现方案，该方案不改变电厂原有网络结构，直......
针对带阀点效应的经济负荷分配(ELD)问题高维、非凸、非线性的特点,应用混合蛙跳算法(SF-LA)解决电力系统ELD问题。该算法结合了模......
提出一种改进的混沌粒子群优化ICPSO（improved chaoticparticle swarmoptimization）算法，用于求解非线性、非凸、不连续等复杂约束条......
经济负荷分配（Economic Load Dispatch，ELD）是电力系统中一种重要的优化问题，它可归为一类高维、离散、非线性的多约束函数优化问题。......
提出了一种针对大规模机组的网厂两级负荷优化分配策略。首先将电网内所有机组进行分组,预先以厂内负荷优化分配的最优结果拟合虚......
为求解复杂的不连续、非凸、非线性电力系统的经济负荷分配问题,提出了一种单纯形法(NM)和粒子群算法(PSO)相结合的NM-PSO算法。该......
提出了一种应用混沌优化理论求解电力系统经济负荷分配的新方法。该方法以发电费用信息为目标函数，将优化变量各机组有功功率转变成......
提出了一种应用随机优化理论求解电力系统经济负荷分配的新方法，该方法以电力市场全天购电费用最小为目标函数，将高斯算子和交叉算子......
提出了一种实数编码混沌遗传算法,并将其用于经济负荷分配问题。该算法将混沌引入遗传算法,利用混沌对标准遗传算法中的选择和变异......
充分发展了连续蚁群算法ACOR，使之在与各种主流算法的比较中显示了较大的优越性，并将其应用于解决电力系统的经济负荷分配问题，取得了......
粒子群优化算法是一类新的基于群体智能的启发式全局优化技术，群体中的每一个粒子代表待解决问题的一个候选解，算法利用粒子之间的相......
提出了一种应用模糊线性规划优化理论求解电力系统经济负荷分配的方法。该方法以发电费用为目标函数,将各机组有功功率转变成变量,......
为了满足电力系统功率平衡,发电成本最小,研究在电力系统经济负荷分配问题的数学模型基础上,提出了一种自适应免疫克隆算法来计算......
将一种惯性权重动态调整的粒子群算法用于求解复杂的不连续、非凸、非线性电力系统的经济负荷分配(ED)问题,使其在满足各机组负荷......
本文采用改进的粒子群算法（HPSO）对火电机组负荷进行经济分配,该算法考虑了实际电力系统中机组的阀点效应;以粒子群算法为基础,在此......
提出了一种求解机组组合问题的嵌入贪婪搜索机制的改进粒子群优化算法.其特点包括：采用固定阈值处理表示机组运行状态的0、1整型变......
带阀点效应的经济负荷分配问题具有不连续、不可导、非凸、非线性的目标函数,同时还受到电力平衡和运行约束的制约,很难应用经典数......
提出一种用于电力系统经济负荷分配的改进混沌粒子群算法．算法中采用自适应外罚函数法解决目标函数的约束问题，考虑了机组的系统平衡......
该文提出了一种采用矩阵实数编码遗传算法（MRCGA）进行机组组合优化的新方法：采用矩阵实数编码方式对整体发电计划进行编码后,可直接运......
目的为了解决电力系统经济负荷分配中的非凸问题,研究一种改进的粒子群优化新方法.方法对基本粒子群优化算法进行改进,在认知行为......
为解决复杂、不连续、不可导、非线性的电力系统经济负荷分配（economic load dispatch,ELD）问题,提出粒子群算法（particle swarm opti......
构建了以全网煤耗最小、成本节约最大为双目标的日有功经济负荷分配模型。将模糊理论与线性规划方法结合，得出了求解双目标、大规模......
针对我国电力改革的形势,阐述了AGC控制到厂和电厂经济负荷分配的必要性和可能性,并提出了建立厂级监控系统的几点建议.......
提出了一种用于求解一股形式的非连续、非凸、非线性约束优化问题的改进粒子群算法,用于求解复杂的非凸、非线性电力系统经济负荷......
由于阀点效应的存在以及输电系统输送能力和系统稳定性等条件的限制,使得经济负荷分配（ELD）问题成为非连续、非凸、非线性的约束优化......
针对智能算法在解决经济负荷分配问题时全局搜索能力和局部寻优能力不平衡的缺陷,提出了差分进化生物地理学算法。通过融合生物地......
随着社会经济的不断发展，粒子群算法越来越多地应用到电力系统之中。由于粒子群算法在被人们使用的过程中越来越显现出精度较低的特......
