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Web3.0下电子商务的发展和社交网络平台的增加,使得网络上出现了多种短文本形式的信息,如微博、商品评论、新闻标题等。对于短文本......
随着SOA迅猛发展和互联网上服务数量俱增,服务发现成为极具挑战性的工作。传统的服务发现方法在语义稀疏情境下精准度不高,主要是......
【目的】构建一种微博话题演化方法,正确把握话题发展趋势,提高网络舆情预警能力。【方法】使用Skip-gram模型在文本集上训练得到......
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随着因特网和各种移动终端的发展,计算机对各种文本类信息处理的重要性日益凸显。短信、微博、电子商务的普及更使得用简短的文字......
为适应微博数据的短文本、低词频、缺乏语义表达等特殊性,提高话题发现的准确性,利于用户从大量微博数据中获取有用信息,本文提出......