话题追踪相关论文
随着移动互联网的蓬勃发展,社交网络逐渐占据了人们生活中至关重要的组成部分。如今,以微博为代表的社交网络平台汇聚了社会上各种......
摘要：现如今,互联网在人们的日常生活中扮演者越来越重要的角色,人们的工作生活都需要互联网的支持。随着互联网技术的日益发展,美......
随着互联网的普及和科技的发展,包括新闻网站、微博在内的网络平台逐渐成为大众获取信息的重要渠道。面对各网络平台上海量的数据......
话题检测与跟踪(TDT)作为一项帮助人们解决信息过载问题的研究，它通过对新闻流中新话题的识别和追踪，将某个话题相关的报道聚集并呈......
互联网的迅猛发展、网民数量的极速增长导致网络信息呈指数级暴增,使得用户从繁杂的信息中获取关注的新闻信息越来越困难。追踪用......
[目的/意义]网络舆情话题衍进追踪态势及机理解析开辟了新的研究视角,其多维态势分析有助于明晰舆情话题的衍进变化,探寻其走势的......
传统自适应话题追踪用向量空问模型表示一个话题模型,通常会对话题模型更新带来错误的反馈.针对传统自适应话题追踪中话题模型的不......
针对在热点话题追踪过程中容易发生话题漂移的问题，提出了基于相关性反馈的自适应热点话题追踪模型。为准确把握话题的动态演变过程......
提出了一个能有效结合待测话题信息的Dirichlet过程混合模型进行话题追踪.模型在基于Gibbs抽样进行参数推理时融入待测话题信息,得......
目前的话题追踪方法无法对话题的发展演化进行全局的把握。为了准确地发现话题中各事件的发展演化关系,提出了一种基于事件多向量......
针对话题追踪静态阈值的缺点和虚假相关报道问题,提出一种基于动态阈值和命名实体双重过滤的话题追踪方法。该方法中,研究了KL距离......
针对动态话题追踪模型高误报率的现象,提出了动态追踪中的误报检测来判断追踪到的相关报道是否误报,进而降低动态模型的误报率。考......
话题追踪(TT)是研究自动追踪事件动态发展过程的一种信息智能获取技术,是话题检测与追踪(TDT)技术的一个子任务,其目标在于自动发......
描述了一个基于Web的监督自适应话题追踪系统．在IBM的对称Okapi公式算法基础上，通过结合监督自适应机制，对报道进行评分．系统通过调整......
研究中文维基语义图上的网络论坛话题追踪，对于提高舆情分析系统获取情报的效率及信息处理质量有很大价值。以涉军主题帖子为背景，借......
为了解决微博文本特征抽取及特征稀疏问题,提出基于卷积神经网络的微博话题追踪模型(CNN-TTM).基于微博用户信息,又提出融合微博用......
在话题追踪过程中,由于给定的初始话题相关报道少,而且话题具有动态演变的特点造成话题模型不准确。针对这一问题,提出了利用动态......
针对互联网论坛话题追踪,提出一种基于维基百科知识的军事话题追踪方法。该方法首先以基于维基百科的词语语义相关度与共现统计方......
现有的话题追踪方法大多面向新闻数据,将其应用于论坛时效果不够理想。结合论坛的特点,提出一种基于语义相似度的论坛话题追踪方法......
针对传统文本表示模型忽略词项关系的弊端和话题追踪过程中产生的话题漂移问题,提出了结合词语关系的自适应话题追踪算法。通过挖......
针对互联网舆情的分析研究是当前舆情监测领域最热门话题之一,而将信息技术的数据分析与挖掘能力高效应用在舆论热点事件研究之中......
主要研究热点话题追踪的方法及策略。首先，从热点话题追踪内容出发，对热点话题追踪过程中的注意事项进行研究。其次，在上述基础上全面......
互联网因其具有良好的交互性,较强的实时性等众多特质,已成为民众日常获取信息的主要渠道之一。由此互联网对社会舆论的引导与民众......
随着互联网的发展,网络舆情已成为社会舆情的重要组成部分,网络舆情系统的开发也受到相关部门的高度重视。一个网络舆情系统主要包......
在话题追踪研究领域，话题随着时间不断发展变化。目前的话题追踪方法无法对话题的发展演化进行全局的把握。针对该问题，提出基于相似......
根据微博的特点,提出了基于朴素贝叶斯网络模型的微博话题追踪算法,在改进型DF的文本特征选择方法的基础上,通过构建朴素贝叶斯网......
在话题追踪研究领域,由于话题是动态发展的,在追踪过程中会产生话题漂移的问题。针对该问题以及现有自适应方法的不足,本文提出基......
话题发现与追踪研究是对大规模的新闻流数据进行分析,以期发现、追踪、组织其中包含的多个话题。话题被定义为“一个具体事件(或活......
针对Web社会网络数据的特点,将话题追踪技术应用到社会网络关系分析当中,能够快速、有效地发现和拓展社会网络关系。介绍了系统采......
随着对LDA模型的研究越来越深入,文本表示和挖掘能力进一步提高。"话题"是LDA模型中一个非常重要的概念,是特征集合的一个多项式概......
当前,维护网络环境的和谐与稳定是公安机关治安管理的重点之一,武威市舆情监测指挥系统的建设作为公安机关开展互联网管理工作的重......
传统自适应话题追踪用向量空间模型表示一个话题模型,通常会对话题模型更新带来错误的反馈。针对传统自适应话题追踪中话题模型的......
针对微博文本篇幅短小、网络新词层出不穷等特点以及在话题发展过程中产生的漂移问题,提出了基于双向量模型的自适应微博话题追踪......
随着Web2.0的兴起和迅速发展,互联网上涌现出大量以微博为代表的社交媒体。微博凭借其短小精悍、发布便捷和更新快速等特点,已经成......
随着国家、各行业的企业对网络舆情信息的日益重视,政府与企业对网络舆情信息的监控的需要也随着增加,所以开发必要的舆情监控系统......
为了确认某一科技领域的发展状况,以及评估它的竞争力,我们需要发现在该领域中的热点以及热点的发展及传播。为了达到这一目的,我......
网络的普及和飞速发展,产生了海量的网络数据。人们通过门户新闻、微博、BBS等网络文本汲取信息。话题追踪可以帮助人们从庞大且繁......
随着互联网的迅速发展，微博作为一种新型的网络媒体形式，越来越多地被人们所接受。微博话题检测与追踪技术主要研究如何对海量微博信......
网络舆情指的是在互联网上民众对社会管理者、公共问题产生和持有的价值观、信念以及社会政治态度的总和。移动互联网的迅速发展使......
针对舆情话题演化中的话题漂移和衍生效应,提出基于时序主题信息的舆情话题演化分析方法并通过加入时序标签,对舆情热点话题内容和......
互联网已成为当前人们获取新闻的一个重要途径。将已有各种新闻报道按话题进行分类,进而追踪特定话题的新报道返回给用户,不仅可以......
互联网因其时效性强、交互性好等特点,已经成为人们日常获取信息的重要途径,互联网因此具有了巨大的引导舆论、影响受众的能力,网......
摘要：随着信息技术的飞速发展,互联网上每天都会产生数量极其庞大的数据。如何从海量数据中更准确、更快捷的发现话题,并对其相关话......
随着互联网飞速迅猛发展,人们的工作和生活方式也已经发生了巨大的变化,互联网时代,信息在互联网上发布和传播,人们通过互联网可以......
