随着智能电网的高速发展,窃电方式呈现多样化,窃电数据也具有难以标注且样本类不平衡的特征.针对窃电数据无标签且类不平衡的窃电......

针对回归问题,通过对bagging集成中的每个个体进行重新排序给出了一种修剪bagging集成的方法.该方法使用回归树作为基学习机,从排......

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互联网金融中的网络贷款用户数据具有类别不平衡的特性,严重影响传统分类器的性能。随机平衡采样算法在对原始数据集进行重采样的......

为了解决入侵检测系统的检测精度低、虚警率高的问题,实现了一个基于网络的入侵检测实验平台,使用了多种新的攻击工具实施攻击,并......

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作为提取冶金的两大技术之一,湿法冶金的显著优点在于原料中有价金属综合回收程度高、有利于环境保护、生产过程较易实现连续化和......

随着国民经济的快速增长,我国工业化进程的不断推进,具有经济价值的高品位矿石正在迅速减少,金属资源枯竭形势十分严峻。另一方面,......

随着半导体技术和工艺的飞速发展，电子设备得到了广泛应用，且组成和结构越来越复杂。而电子系统中容易出问题的部分往往在模拟电路，为......

集成分类器是目前隐写分析中的常用分类器。为进一步增强集成分类器在隐写分析中的检测精度,在Bagging集成的基础上提出了一种改进......

机动车数量的迅猛增长与城市道路建设的限制造成了严重的道路供需矛盾,从而导致了拥堵情况的频繁发生。如何利用合适的历史交通流......

Bagging是一种经典的分类器集成方法,其有效性依赖于基分类器之间的差异度。通过遗传算法为每个基分类器构建独立的特征集,目的是......