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储层地质模型更新作为钻井与开发工作的基础,并作为连接二者的桥梁与纽带,已引起众多学者的广泛研究。国内外学者在基于随钻测井（LW......
视频目标跟踪一直是计算机视觉领域的热点和难点问题,有着广阔的现实应用需求和发展前景,如视频监控、无人驾驶、精确制导和战场侦......
目标跟踪是计算机视觉领域的一个基本方向,涉及信号处理、概率论、神经网络以及多传感器数据融合等众多理论,具有很强的学科综合性......
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传统的稀疏表示旨在通过字典的线性结合构建跟踪目标的表观模型,忽视了目标的分层结构特征,因此难以处理复杂的跟踪环境。针对该问......
针对现有视频跟踪算法因目标运动机动性强或非对称刚体目标快速变形等情况导致的目标丢失问题,提出了一种基于相关滤波自适应模型......
针对复杂场景下单个特征的稳健性差,以及目标存在背景干扰和目标遮挡时跟踪失败的问题,提出一种基于自适应特征融合和模型更新的相......
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针对相关滤波跟踪在遮挡及目标尺度变化等情况下容易跟踪失败的问题,提出一种基于在线检测和尺度自适应的相关滤波跟踪算法。相关......
为了满足在线目标跟踪算法的实时性需求并提高算法的稳健性,提出一种基于高置信度更新策略的相关滤波跟踪算法。在目标区域提取、......
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针对相关滤波器对平面内旋转和尺度变化等跟踪效果不佳的问题,在ECO_HC (efficient convolution operators handcraft)的基础上提......
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运动目标跟踪是计算机视觉领域的研究热点,在智能交通、人机交互、智能监控、自动驾驶以及军事等领域有着广泛的应用。经过多年对......
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目的针对目标跟踪算法在现实场景的遮挡、光照变化和尺度变化等问题,提出一种融入时序信息和速度信息的多特征融合自适应模型更新......
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