随着人工智能的快速发展与普及,智能问答系统的出现得到了广大用户的认可,而且在社会上广泛使用。它能够针对使用者提出的问题进行......

粲偶素（Charmonium）是由一对cc夸克通过强相互作用组成的束缚态。自从1974年实验上发现了粲偶素家族的第一个粒子J//ψ以来,许多粲偶......

为实现Penman-Monteith (PM)模型在简易大棚中的蒸散模拟,对PM模型中2个关键参数空气动力学阻力ra和冠层边界层阻力rc组成的6种PM......

基于动力测量数据的结构健康监测方法近些年逐渐引起国内外学者的广泛关注。本文提出一种将Bayesian概率方法与有限元模型缩聚技术......

基于概率理论，分析当前桩基工程质量评价存在的问题中相关的规范，建议评估质量时采用检测合格率作为评价指标，并提出一个方法来评估桩......

本文提出一种基于Bayesian学习的混合特征选择模型,该模型融合三角距离和支持向量机算法,在故障诊断过程中同时实现特征选择和特征......

移动Ad-Hoc网络(MobileAd-HocNetworks，MANETs)是由一组带有无线收发装置的移动节点组成的一个无线移动通信系统网络，它可以不依赖于......

由于产品系统的复杂性和试验的高费用，并且产品的可靠性增长试验往往基于小样本，因此解决小样本问题在可靠性增长试验中也是非常重要......

简要地回顾了近十年来Bayesian统计计算方法的研究成果 ,并分析了Bayesian方法在两种重要的智能信息处理模型———混合体模型和神......

输入信号的方向向量出现偏差时,最小均方误差算法会出现收敛速度慢、输出性能下降、不稳定等问题.本文针对这些问题,对传统LMS（leas......

在实际通信环境中,信号方向向量偏差会导致线性约束最小二乘恒模算法（LSCMA）的性能急剧下降,针对这一问题,提出了基于Bayesian方法的......

针对深基坑系统的复杂性和变形非线性，将人工神经网络技术引入其中。在分析讨论了人工神经网络中应用最为广泛的BP网络基本原理的基......

由于在实际环境中,期望信号的阵列响应与实际阵列响应之间存在偏差,使得现存的一些自适应波束形成算法的性能下降.针对上述问题,基......

剩余寿命(RUL)估计是设备健康管理的重要环节。基于扩散过程提出了一种融合寿命数据与退化数据的剩余寿命估计方法,利用首达时间的......

针对现有剩余寿命预测研究中需要多个同类设备历史数据离线估计模型参数的问题,本文提出了一种基于退化数据建模的服役设备剩余寿......

为研究土壤性质在出生缺陷环境风险中的指示作用，考虑了区域人口分布和疾病空间结构，使用Bayesian方法，对山西省和顺县连续4年的神经......

顾及钟差的物理特性,提出了一种新的卫星钟差时间序列异常值探测方法.利用二次多项式模型将卫星钟差分解为钟差、钟速、钟漂三个物......

采用类似基于Gibbs分类的PAC-Bayesian定理的证明方法,证明基于Bayes分类的PAC-Bayesian定理.对于PAC-Bayesian定理的证明采用Baye......

作者进行了较广泛的样品采集,通过实验分离纯化培养得到多个鞘藻目种类的株系,并采用PCR技术新获得鞘藻目2属8个种类的部分28S rDN......

利用P2P覆盖网络（P2P overlay networks）进行资源组织是当前研究的热点，如何保证资源获取的可靠性是研究人员面临的一个主要问题．利用......

白车身质量是汽车整车质量控制中的重要环节,针对白车身制造尺寸质量控制中检测数据属于小样本数据、数据处理分析不能采用一般大......

通过对标准EM算法收敛于局部极值的原因进行分析,提出了基于Bayesian方法的神经网络新学习算法--BEM算法.该算法解决了标准EM算法......

通过借鉴人际关系信任模型,利用Bayesian方法对agent的可信度进行评估,提出了一种基于信任机制的多agent协作系统的形成方案。通过......

根据军工产品的全寿命周期的特点和可靠性数据管理内容,本文对军工产品全寿命周期中的可靠性数据管理的问题进行了论述.讨论了可靠......

目的 通过SAS编程实现Bayesian方法在卫生经济学评价中的样本量估计,弥补该领域样本量计算在操作上的不足。方法 概括性地介绍Baye......

提出了一种基于信任机制的多Agent协作系统的形成方案.通过借鉴社会学中的人际关系信任模型,建立Agent间的信任关系,利用Bayesian......

糙率是河网水力计算中的重要参数，目前多采用优化方法反演求得。基于数据挖掘的思想，本文提出一种新的河网糙率直接反演方法。该方法......

项目投资组合选择是许多风险投资机构的重要决策问题。现有的研究大多集中于探讨在各种准则下如何识别＂正确＂的项目组合,例如收益和......

异常值检测是当前数据分析研究中的一个重要研究领域。模型中的异常值会直接影响建模、参数的估计、预测等问题。基于模型的异常值......

Gamma分布函数Г(α,β)常常用作贝叶斯指数可靠性增长模型的先验分布密度函数，参数α,β值的不同，将使增长试验的评估结果有很大的......

统计关系学习,集数据的一阶逻辑或关系表示、不确定性处理和机器学习于一体,其目的是挖掘关系数据中的似然模型。本文对统计关系学......

过程监测技术是工业过程综合自动化技术的重要组成部分。一方面它可以减少过程波动,提高生产质量,避免恶性事故的发生,另一方面也......

对二项分布进行了Frequentist、Bayesian与Fiducial预测及其优良性比较,以数值例作了说明。...

我国的历史建筑木结构在设计、建造等方面具有明显的独特性,是我国建筑史上珍贵的历史文化遗产,具有极高的历史、文化和艺术价值。......

目前,水文模型不确定性的量化问题在水文研究中受到很大关注,在一些文章中提到了许多不确定性量化的方法,其中,GLUE方法和标准Baye......

采用PCR技术获得中国鲇形目鱼类 1 1科 2 4属 2 7个代表种类细胞色素b基因 1 1 3 8bp全序列 ,比较分析了来自北美洲、非洲的部分鲇......

分析了服役钢筋混凝土结构可靠性计算中的抗力随机时变性及其影响因子,研究了基于检测值的服役结构抗力影响因子概率特性的Bayesia......

近年来,马尔可夫链蒙特卡罗模拟(MCMC)方法在金融及计量经济学中十分流行.本文将对MCMC方法做简单综述.最后利用MCMC方法结合带AR(......

论述了数量性状基因座(quantitativetraitlocus,QTL)定位方法的产生与发展;重点介绍了近几年提出的一些QTL定位方法,包括多QTL定位......

提出一种新的混合多阶段无监督图像分割算法。在第一阶段,通过分水岭算法得到一幅过度分割的图像,该图像中的所有小区域作为初始聚......

变压器的稳定安全运行是电网可靠供电的重要保证,为合理预测实际运行单台变压器油纸绝缘的剩余使用寿命,提供一种单台变压器油纸绝......

为及时发现有源电子式电流互感器的供能激光器是否已失效或将失效,研究了1种非接触式在线监测技术。提出通过非接触测量供能激光器......

第一部分:苯妥英钠预防颅脑损伤后早期癫痫的Meta分析目的:通过系统评价有关苯妥英钠预防颅脑损伤后早期癫痫的文献,评估苯妥英钠......

自适应波束形成技术是自适应阵列信号处理的最核心技术,是空间信号处理中抑制干扰信号,增强期望信号的有效方法,在雷达、声纳、通......

近年来,大跨径预应力混凝土连续刚构桥普遍出现跨中下挠严重且持续发展的现象,日益威胁桥梁结构的安全性与行车舒适性。因此,明确......

基于概率论,分析了当前桩基工程质量评估的有关规范中存在的问题,建议采用检测合格率作为基桩质量的评估指标,并提出了评估基桩质......

针对目前剩余寿命(RL)预测方法没有综合考虑发动机个体性能退化的差异性和多阶段性的问题,提出了基于多阶段性能退化模型预测航空......

实物试验与虚拟试验相结合是测试性试验的发展趋势.经典Bayesian样本量确定方法仅能确定单一试验类型样本量,不满足一体化试验方案......

混凝土结构是基础设施建设中最广泛应用的工程结构形式。由于碳化和氯离子侵蚀等自然环境作用，导致混凝土结构中钢筋锈蚀及承载力下......