鲁棒自适应波束形成相关论文
鲁棒自适应波束形成算法（Robust Adaptive Beamforming,RAB）一直是阵列信号处理领域一个重要的分支,在很多领域都有着广泛的应用。在......
自适应波束形成技术是阵列信号处理中需要普遍考虑的任务,凭借超强的空间分辨能力和抗干扰能力等优势,其在雷达,无线通信,声呐,声......
自适应波束形成技术是阵列信号处理中一个重要的研究方向,其在通信、雷达、声呐、语音处理、医学成像等领域,都有着广阔的应用前景......
自适应波束形成是阵列信号处理领域中的两大重要分支之一,适用于快速变化信号环境下的干扰抑制,因其高增益性、高分辨率以及波束方......
在实际通信环境中,信号方向向量偏差会导致线性约束最小二乘恒模算法（LSCMA）的性能急剧下降,针对这一问题,提出了基于Bayesian方法的......
由于在实际环境中,期望信号的阵列响应与实际阵列响应之间存在偏差,使得现存的一些自适应波束形成算法的性能下降.针对上述问题,基......
基于电磁矢量传感器阵列的四元数Capon波束形成器较传统的复数域Capon波束形成器有更好的性能。但是该方法在存在指向误差和极化失......
本文考虑期望信号导向矢量失配条件下的四元数域鲁棒自适应波束形成问题。首先将复数域二次约束二次规划技术推广于四元数域,以对......
以无人水下潜航器（Unmanned Underwater Vehicle,简记为UUV）这一小尺度平台作为载体携带声呐设备对水下目标进行探测具有隐蔽性强,机......
自适应波束形成技术是指根据接收信号的变化来增强特定达波方向的信号,类似于形成一股“波束”。由于具有高输出信干噪比的优点而......
强干扰的环境下,基于传感器阵列的波达方向(Direction of arrival,DOA)估计是阵列信号处理中的重要问题。虽然对于网格点目标现有......
自适应波束形成能用于快速变化的信号环境以自适应地抑制干扰,极大地提高电子系统的抗干扰性能,被广泛应用在雷达、通信、声呐和其......
该文基于最小二乘支持向量回归(LS-SVR)模型提出一种非线性自适应波束形成算法,以提高模型失配、小样本数、复杂多干扰等情况下的......
本文以水下无人航行器(UUV)上的声纳基阵为平台,研究目标先验信息缺失及模型失配情况下的自主被动探测方法。由于水下运动目标辐射......
在复杂的战场电磁环境下,由于存在多径环境、相干目标干扰、阵列误差及平台运动等因素对信号回波的影响,传统的波束形成算法难以对......
针对宽带波束形成中的恒定束宽波束响应优化设计问题与鲁棒性问题展开研究。首先,提出一种基于相位补偿的恒定束宽全局优化设计方......
提出一种基于阵列天线的自适应波束形成技术,其在干扰方向形成零陷来提升测控通信系统的抗干扰能力。针对飞行器飞行过程中测控通......
