多关系数据挖掘相关论文
数据挖掘(Data Mining, DM)就是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。近年来,数据挖掘受到了国内外的普遍关注,......
数据挖掘是信息技术自然演化的结果,它是指从大量数据中挖掘出来隐含的未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。在这过程中,......
传统数据挖掘算法,其知识表示方式主要是命题逻辑形式,每一样例以属性-值元组的形式表示,难以表达对象内部之间的复杂关系,并且只......
多关系数据挖掘是数据挖掘的一个崭新的研究方向，是数据挖掘最新的研究热点之一。传统的数据挖掘算法是在数据库的一张单一的表上挖......
多关系数据挖掘是近年来快速发展的重要的数据挖掘领域之一。高效性和可扩展性一直是数据挖掘领域的重要研究课题。考虑多关系数据......
多关系数据挖掘是近年来快速发展的重要的数据挖掘领域之一。对于多关系的数据挖掘研究,如何高效地挖掘以及如何提高算法的可扩展......
为进一步提高多关系朴素贝叶斯方法的分类准确率,分析了已有的剪枝方法,并扩展互信息标准到多关系情况下.基于元组号传播方法和面......
多关系数据挖掘的研究领域涉及多个学科,它在由多张表构成的关系数据库中进行知识发现.遗传算法是模拟生物的遗传和进化过程而形成......
传统数据挖掘算法在处理多表时,需要物理连接,存在效率不高的问题。为了解决这一问题,提出了一种多关系频繁模式挖掘算法。该算法......
多关系数据挖掘根据表示形式可以分为基于图的MRDM和基于逻辑的MRDM。本文讨论了基于图的数据挖掘和基于图的关系学习之间的关系，重......
对于多关系数据挖掘而言,高效性一直是多关系数据挖掘的研究重点,提高算法效率的主要瓶颈在于假设空间。文章提出了改进的多关系决......
面向多个相关数据流的挖掘算法研究尚处于起步阶段。作为多数据流挖掘算法的基础，模式频度更新算法仍然存在计数不准确、性能较低等......
为进一步提高多关系朴素贝叶斯方法的分类准确率,分析了已有的特征加权方法,并在将特征加权方法扩展到多关系的情况下结合元组ID传......
多关系频繁模式发现能够直接从复杂结构化数据中发现涉及多个关系的复杂频繁模式，避免了传统方法的局限。有别于主流基于归纳逻辑程......
目前大多分类算法都是从数据库的单个表中挖掘分类模式的，但是现实中的数据大多以多个关系表的形式存在，而且各个表之间存在联系．用选......
提出一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法,对传统的关联规则挖掘方法进行拓展,借鉴元组ID传播的思想使多表间无需物理连接而......
在无背景知识的面向数据的频繁模式发现研究中按照关系数据库概念重新定义了面向数据的多关系频繁模式发现任务和搜索空间.同时，使......
统计关系学习是人工智能领域的一个新研究热点,它将关系表示、似然性理论和机器学习相结合,能更好地解决现实世界中复杂的关系数据......
针对空间数据关系复杂的情况,提出了一种改进的多关系数据挖掘结构分类与回归树(S-CART)算法,该算法首先利用空间关联索引表抽取不......
摘要:多关系数据挖掘的研究领域涉及多个学科,它在由多张表构成的关系数据库中进行知识发现。遗传算法是模拟生物的遗传和进化过程......
多关系数据分类是多关系数据挖掘重要任务之一，它能够直接从多关系数据表中发现有效模式，比命题分类方法具有更大优势。根据知识表示......
随着关系数据库的发展,多关系数据挖掘正在成为数据挖掘的重要分支之一。多关系决策树是其中的一种重要方法。目前多关系决策树已......
众多研究者致力于将朴素贝叶斯方法与原有的ILP系统结合，形成各种各样的多关系朴素贝叶斯分类器（MRNBC）。该文提出形成朴素贝叶斯分类......
从信息的知识发现角度出发，提出基于概率关系模型（PRM）的水体富营养化风险分析建模方法。该建模方法利用多关系数据的存储结构和存储......
通过对多关系决策树学习算法MRDTL-2进行研究与分析,针对其运行效率较低和不能有效处理丢失属性值的问题,提出一种改进的多关系数......
统计关系学习,集数据的一阶逻辑或关系表示、不确定性处理和机器学习于一体,其目的是挖掘关系数据中的似然模型。本文对统计关系学......
为消除朴素贝叶斯分类时的零概率以及过度拟合问题，分析了各种概率平滑方法，给出了基于M估计的多关系朴素贝叶斯分类方法（MRNBC-M）和基......
多关系数据挖掘(MRDM：Multi-Relational Data Mining)的研究领域涉及多个学科，它在由多张表构成的关系数据库中进行知识发现。挖掘由......
研究多关系数据挖掘的聚类问题，提出一种有效的多关系聚类算法EMC．EMC算法的目标是提高聚类的准确率，并且降低运行时间．EMC算法首先利......
空间数据分类算法大部分基于单表,将多关系数据挖掘的分类技术用于构建空间数据对象的分类模型,特别是元组ID传播技术使得空间数据......
多关系数据挖掘是近年来快速发展的重要的数据挖掘领域之一。传统的数据挖掘方法只能完成单一关系中的模式发现,多关系数据挖掘能......
多关系数据挖掘是近年来快速发展的重要的数据挖掘领域之一。传统的数据挖掘方法只能从单一关系中进行模式发现,而很难在复杂的结......
多关系数据挖掘是近年来快速发展的重要的数据挖掘领域之一,高效性一直是该领域的研究重点。对于多关系数据挖掘算法而言,挖掘任务......
市场经济中港口企业已成为完全独立的经济实体,独自面对激烈的市场竞争,要求港口企业统计工作不再是单纯的对内、对外上报报表工作......
高效性和可扩展性是多关系数据挖掘中最重要的问题,而提高算法效率的主要瓶颈在于假设空间,且用户对分类的指导会在很大程度上帮助......
本文提出了一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法，借鉴有向图的概念动态的选择最优关键表，并利用元组ID传播的思想使多表间无需......
多关系数据挖掘是借鉴ILP技术，并结合机器学习方法所提出的数据挖掘新课题。多关系关联规则是多关系方法在概念描述任务中最具代表......
