Bayesian网相关论文
提出采用Bayesian网挖掘装备研制中的试验数据;采用列联表的方法,对独立性检验中基于信息论的方法进行了改进,使确定网络拓扑结构......
不确定性推理是人们常用的一种推理,Bayesian网是进行不确定性推理的有力工具.提出了扩展关系模型,并在扩展关系模型中用SQL(结构......
用信息熵的观点,如果将Bayesian网看作Agent的背景知识,采用与Bayesian网对应的概率分布作为信念函数的Agent的分布是最合理的,说......
Bayesian networks are compact representation of joint probabilistic distribution. Independence is soul of Bayesian netwo......
本文提出了Bayesian网的独立性推广模型.Bayesian网能够表示变量之间概率影响关系与条件独立性,但不能表示因果独立性.虽然Noisy O......
Bayesian网目前广泛应用于专家系统中,用于处理大量以条件概率为形式的数据.本文借用神经元网络结构,根据专家给定的相关模型和部......
Bayesian网已经成为AI领域的研究热点,并在现代专家系统、诊断系统及决策支持系统中发挥着至关重要的作用.Bayesian网的研究主要集......
文中对如何从含有离散变量和连续变量的混合数据中学习Bayesian网进行了研究,提出了一种基于遗传算法的连续变量离散化算法. 在该......
提出了一种基于Bayesian网的知识推理网络和知识推理算法,该算法利用Bayesian知识推理网和Bayesian概率公式,从现有学习资源库和教......
针对Bayesian网的一般推理是NP难的，在很多情况下，具体查询时简化Bayesian网结构可以明显减少计算量的特点，提出一种可以实现这种策略......
利用免疫进化算法（IEA），借助遗传和接种疫苗操作将基于打分和基于约束的两类Bayesian网结构学习方法有机地结合在一起，提出一种新的Bay......
从建模、算法及实现的角度对一个优秀的基于统计的异常检测引擎SPADE进行了深入分析 ,并对SPADE的不足之处提出了改进意见 ,分析结......
Markov网(马尔可夫网)是类似于Bayesian网(贝叶斯网)的另一种进行不确定性推理的有力工具.Markov网是一个无向图,而Bayesian网是一......
从不完备数据中学习网络结构是Bayesian网学习的难点之一,计算复杂度高,实现困难.针对该问题提出了一种进化算法.设计了结合数学期......
对Bayesian网及其概率推理进行了简述,提出并实现了一种以Bayesian理论为基础的查询方法,重点介绍Bayesian网络简化、扩展关系表、......
提出了一个基于链图将Bayesian网的结点聚集算法。将Bayesian网转化为链图,将链图上等价的结点集当作一个领域并用一个新的结点来......
针对装备研制过程中产生的大量试验和调试数据,提出采用Bayesian网挖掘各组成单元间的依赖关系,并对Bayesian网学习中基于信息论的......
蔬菜产品的质量安全是当前亟待解决的问题。只有从蔬菜的种植源头抓起，找出蔬菜生产过程中影响蔬菜质量安全的关键因素，结合蔬菜生产......
本文对Bayesian网的国内外研究现状作了深入的分析,对其构造方法以及变异Bayesian网进行了系统的理论研究。此外,还研究了该网络及......
Bayesian网的结构学习是Bayesian网研究的难点之一.当问题中的变量较多时,通过结构学习得到的网络结构往往不具有唯一性.文中通过......
最优树分解是Bayesian网理论和应用研究中的基本问题之一,不仅与Bayesian网的理论分析以及诸多实际算法关系密切,而且在计算理论中......
