免疫进化算法相关论文
量子进化算法是一种基于量子计算的智能优化方法,它把量子计算的概念和理论引入进化算法,使用量子位编码染色体,每条染色体表示所......
本文首先引入了一种基于机器学习规则的、用于入侵检测系统的动态模型，并对该模型加以改进，在误警率不变的前提下，使系统能够检测到更......
杉木我国南方最主要的速生经济用材树种,在福建地区尤其是闽北种植已成规模。近年来,杉木人工林的经营管理越来越受林业工作者的关......
瓦斯突出是引发煤矿重大恶性事故的隐患,在防突治理方面,如何提高瓦斯突出危险性预测的精度,使防突措施减少盲目性,增强针对性的研......
函数优化问题(Function Optimization Problems,FOPs)是科学和工程应用领域经常会遇到的一类数学规划问题,因而对其研究具有十分重......
采用微波萃取—气相色谱法（MAE-GC法）测定蔬菜和土壤中有机磷农药(乐果、敌敌畏)残留量，用保留时间定性、峰面积内标法定量。首次将IE......
求解农业水资源优化配置模型(高维非线性优化模型),较常采用大系统分解协调原理和动态规划相结合的方法,这样减少了变量个数,便于......
根据生物免疫系统特性 ,提出了一种基于免疫进化算法的PID控制器参数自整定方法。免疫进化算法引入记忆细胞和抗体浓度调节机制 ,......
以地下水各聚类指标水质级别国家标准值为评价标准,建立投影寻踪技术模型,将评价模型运用于韩城矿区桑树坪煤矿水环境质量现状评价......
摘 要：在尤溪县马尾松人工林郁闭度0.8以上的林分设置标准地，调查测定林分平均胸径、平均高、优势高、单位面积上的蓄积量、胸高断面......
针对现有进化算法在进行逻辑电路设计时存在的进化缓慢和容易陷入局部解等问题,提出一种自适应免疫进化算法(adaptive immune evol......
选择土层厚度、腐殖质层厚度、土壤类型、坡度、坡位等立地因子，采用免疫进化算法建立投影寻踪无林地立地质量综合评价模型。以年龄......
分析和探讨了量子计算的特点及免疫进化机制，并结合免疫系统的动力学模型和免疫细胞在自我进化中的亲和度成熟机理，提出了一种基于量......
投影寻踪是通过寻找最能反映原高维数据的结构或特征的投影方向,把高维数据投影到低维子空间上,从而实现在低维空间上研究分析高维......
为解决煤矿瓦斯突出的重大安全问题,提出一种基于免疫支持向量机的瓦斯突出预测模型。通过免疫算法"优存劣汰"的原则优化搜索最佳......
基于免疫进化算法,提出了一种设计径向基函数(RBF)网络的新算法--免疫径向基函数网络(IRBF)训练算法.该算法通过提取RBF网络核函数......
提出了一种基于免疫进化算法的矢量量化索引值分配算法.该算法提供了一种有效的获得全局最优的索引值分配方法.利用免疫进化算法的......
在对现有水环境质量评价方法进行分析的基础上,提出用一种新型的优化算法--免疫进化算法应用于非线形的水环境质量综合评价模型,即......
文章在分析各种优化方法优缺点的基础上，建立发动机悬置系统6自由度动力模型。以6自由度方向的解耦率最大为优化目标，以各悬置点三向......
结合免疫进化算法和混沌优化算法各自在数据空间搜索的优势，本文提出了一种新的基于混沌免疫进化算法的模糊C-均值聚类算法。该算法......
以象山港网箱养殖区2000～2006年的监测数据作为训练数据，结合专家知识采用基于免疫进化的贝叶斯网络结构增量式学习算法，构建了海底网......
所谓酸雨,是指pH值小于5.6的降水[1-3].根据一个地区降水中所含各离子浓度和其对应的pH值,利用计量学方法,优选出对pH值有重要作用......
本文在分析经典聚类算法和基于遗传的聚类算法的优越性与存在不足的基础上,提出了一种新的聚类算法--免疫进化聚类算法.该算法不仅......
采用了免疫RBF网络进行雷达天线扫描方式的识别.计算机仿真结果表明,对目前常见的几种简单的雷达 天线扫描方式,免疫RBF网络系统在......
研究现有进化算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的算法--免疫进化算法.该新算法作为一种全局优......
在免疫进化算法的基础上,针对域约束优化问题,提出了一种普适算法.通过区间变换,该算法在保证所产生的个体分量均能满足相应的区间......
提出一个求解无约束最优化问题的新的混合算法——Powell搜索法和免疫进化算法的混合算法．该算法不需要计算梯度，容易应用于实际问题......
概率神经网络（PNN）是一种训练速度快、结构简洁明了、应用广泛的人工神经网络，该方法采用贝叶斯分类决策理论建立系统的数学模型，以高......
针对公司债券财务质量评级问题，采用投影寻踪聚类(PPC)模型，将多维数据指标转换到低维子空间，并利用免疫进化算法(IEA)优化其投影方向......
利用阵列信号处理时域与空域等效的关系，以平面阵为基础，采用阵列协方差矩阵的奇异值分解和广义特征值分解估计接收信号的频率，通过分......
采用基于免疫进化算法的幂函数加权加和公式对吉林市5个地下水水样的8个指标进行了综合评价,将评价结果与传统的内梅罗指数法的评......
在设定地下水各指标“参照值”基础上，提出了一个适用于多项指标的地下水水质评价幂函数加权加和型综合指数公式。采用免疫进化算法......
利用混沌迭代的遍历性和内在随机性,提出三种混沌免疫优化组合算法,以弥补免疫进化算法收敛性能差的缺陷。这三种算法均综合了免疫......
利用免疫进化算法（IEA），借助遗传和接种疫苗操作将基于打分和基于约束的两类Bayesian网结构学习方法有机地结合在一起，提出一种新的Bay......
针对进化算法中的"退化"问题和小波神经网络的"维数灾"问题,将免疫算法和进化算法相结合,在引入混沌机制的基础上,提出了一种基于......
针对蚁群算法在求解过程中出现初期信息素匮乏、易陷入局部最优解的问题，结合梯级水库优化调度的特点，提出了基于免疫进化的蚁群算法......
需水预测是一个由城市人口、工业水平、社会经济水平共同作用的多因素、多层次的复杂非线性系统，其结果将直接影响受区域水资源承载......
提出一个求解无约束最优化问题的新的混合算法-Powell搜索法和免疫进化算法的混合算法。该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题......
介绍采用基于免疫进化算法的神经网络对雷达信号分选的实现方法。基于免疫进化算法的ANN采用全局搜索的优化方式，克服传统算法的固......
为了避免混洗蛙跳算法易于出现不成熟收敛,提高求解质量,提出了基于免疫进化的粒子群混洗蛙跳算法。该算法将粒子群算法中粒子追踪......
针对图像处理中的模糊边缘检测问题,提出一种混沌免疫模糊聚类算法.该算法把混沌变量加载于免疫算法的变量群体中,利用混沌搜索的......
在研究现有进化算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的算法--免疫进化算法.免疫进化算法的核心在......
利用神经网络适合于做模式分类的特点，将测向问题转化为模式识别，建立了两级免疫径向基函数（RBF）网络进行测向。基于圆形阵列天线测向......
为弥补现有水质评价方法的不足之处，采用免疫进化算法优化投影寻踪模型的投影方向，提出基于免疫进化算法的投影寻踪模型，并将模型运用......
分析了传统水位流量关系曲线拟合过程中存在的问题,在此基础上应用免疫进化算法直接拟合水位流量关系曲线.通过实例的应用将该法与......
“干”气溶胶等效复折射率是表征气溶胶光学特性的重要参数,又是大气能见度预报不确定性的重要来源,相关研究具有重要的理论意义和......
利用免疫进化算法,提出了一种新的模糊控制器优化设计方法。该方法以实数方式对模糊控制规则和隶属函数参数进行独立编码,分步联合......
参数估计是复合极值模型应用的难点之一，针对这一问题，利用免疫进化算法来估计复合极值模型的参数，给出在气候统计方面的两个应用实例......
