链图相关论文
图模型被广泛用来表示和分析随机变量之间的因果关系以及条件独立性.图模型中主要包括有向无环图、无向图和链图.有向无环图(通常......
链图(CG)是Markov图模型的一个有效的处理工具.代表相同条件独立结构的链图称为Markov等价的.Frydenberg指出在等价的链图中存在一......
链图是贝叶斯网络和马尔科夫网络的自然推广,具有较强的表达能力.但目前关于链图结构学习算法的研究较少.本文基于贝叶斯网络结构......
定义了一类新的图形——升降梯图L3m+n+1,给出了它的优美标号,并证明了它是优美的。...
给定边具有正权的无向图,并指定若干个称为终端的顶点,最小最大多路割问题是要得到所有顶点的一个聚类,要求每个子类恰好包含一个......
定义了有柄mi圈链图和无柄mi圈链图,得到了在m1,m2,…,mn≡0（mod4）时它们都是优美图、无柄mi圈链图是k优美图,并且给出了具体标号;进......
贝叶斯网是不确定知识表示及推理的主要方法之一，BNs结构中的因果关系在知识建模中起到十分关键的作用，因此确定BNs中弧的方向是一重......
图模型是近年来兴起的一个新的统计研究方向，主要借助拓扑图的直观形式对多维概率分布进行统计推断和因果分析。本文对图模型的基本......
链图的条件独立性随给定变量次序的变化而变化。定义有向图上的最小独立性并将其扩充到链图上,给定链图的一个变量次序,从而得到与......
贝叶斯网用一种紧凑的形式表示联合概率分布，具有完备的语义和坚实的理论基础，目前已成为人工智能领域处理不确定性问题的最佳方法之......
提出了一个基于链图将Bayesian网的结点聚集算法。将Bayesian网转化为链图,将链图上等价的结点集当作一个领域并用一个新的结点来......
本文对一种新型中药降脂灵片的药效进行因果分析。实验数据样本量小且是混合变量类型,传统的统计方法难以处理,本文采用图模型的方......
对于由k个完全二部图K2,m1,K2,m2,…,K2,mk（其中k,n,m1,m2,…,mk为大于1的正整数）经过不同的粘接方法而得到的链图T1、链图T2、链图T......
贝叶斯网将概率论和图论有机结合,用一种紧凑的形式表示联合概率分布。具有完备的语义和坚实的理论基础,目前已成为人工智能领域处......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
现阶段我国所面临的暴恐态势日益严峻化和复杂化,自发型的暴恐团伙或个人成为暴恐活动的主力,其行为和活动的踪迹更难追寻和查找,......
图模型方法是高维数据统计分析的重要工具,时间序列的图模型方法有链图、因果图和偏相关图,将基于VAR模型的时间序列链图和因果图......
