线性模型是数理统计学中一类很重要的统计模型，在经济、生物、军事等领域有着广泛的应用。而对线性模型的研究主要集中在参数估计方......

本文研究了一类线性模型中参数的Bayes线性无偏估计的优良性.利用矩阵论的相关知识,分别在平衡损失准则和均方误差阵准则下,得到了......

本文在平方损失下导出了生长曲线模型中参数的Bayes线性无偏估计(LUE),并在均方误差矩阵(MSEM)准则下研究了Bayes LUE相对于广义最......

本文基于错误的先验假定获得了一般线性模型下可估函数的Bayes线性无偏估计（BLUE），证明了在均方误差矩阵（MSEM）准则和后验Pitman Closen......

对于线性模型中未知参数估计的稳健性的研究,一直是统计学中的一个热点.本文研究线性模型中回归系数的Bayes线性无偏估计关于误差......

基于错误的先验假定下获得了线性模型下可估函数的Bayes线性无偏估计（BLUE）,证明了在均方误差矩阵（MSEM）准则下BLUE相对于广义最小二乘......

针对广义Gauss—Markov（GM）模型，采用Bayes估计方法获得参数的Bayes线性无偏估计（BLUE），在均方误差矩阵准则下与广义最小二乘（GLS）估计进行......

考虑Bayes线性无偏估计关于误差分布的稳健性,给出误差项ε的最大分布类,使得误差项ε的分布在此范围内变动时,Bayes线性无偏估计......

得到了βi在线性模型M=（y,X1β1＋X2β2,T）下的Bayes线性无偏估计与其在小模型Mi=（y,Xiβi,T）下的Bayes线性无偏估计相等的充分必要条件,......

导出了一类线性模型中参数的Bayes线性无偏估计．在均方误差矩阵准则、predictive Pitman closeness（PRPC）和posterior Pitman closene......