Gauss-Markov模型相关论文
病态问题广泛存在于计算数学、统计学、经济学、大地测量和卫星定轨等诸多科研、工程领域中。Gauss-Markov模型和离散动态系统由于......
在测量中，由于各种不利因素的影响，常常导致观测数据缺失或观测值中含有粗差，使测量数据变得不完全。目前，常规的测量数据处理通常是基......
参数估计是数理统计中广泛研究的课题。参数估计中最常用的估计是最小二乘估计，自上世纪初Gauss创立最小二乘法以来，最小二乘估计一......
线性模型是数理统计学中一类很重要的统计模型，在经济、生物、军事等领域有着广泛的应用。而对线性模型的研究主要集中在参数估计方......
本文继续文献 [10 ]的工作 ,进一步讨论了测量平差 Gauss- Markov模型参数岭型广义逆估计的若干性质 ,如允许性、优效性、相对效率......
考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量卢的岭估计的优良性质，在文献[1]提出的估计声相对于估计β的（相对）效率e（β｜β）下，进一步讨论了......
对Gauss-Markov模型，本文考虑了最小二乘估计有效性的三种度量，并给出了它们的界....
考虑了Gauss-Markov模型y=Xβ＋e,e~（0,σ^2Σ）和增长曲线模型Y=ABC＋ε,Vec（ε）~（0,δ^2V W）,提出了参数γ=Xβ和Γ=ABC的最小二乘估计（LSE）γ......
Gauss-Markov模型能对误差进行有效的配赋,因此成为测量界应用最为广泛的数据处理方法。经典的Gauss-Markov模型假定函数模型已知......
在分析岭估计缺陷的基础上,运用主成分估计方法,提出了测量平差Gauss-Markov模型参数的一个新的有偏估计,称为岭-主成分组合估计,......
岭估计主要用于减弱或消除数据呈病态性对参数估值的影响,但它依然存在缺陷,本文在岭估计的缺陷上,运用主成分估计方法,对平差Gaus......
图像分割是进行目标识别、运动估计、场景重构等高级视觉信息处理的前提和基础,也是连接低视觉和高级视觉的纽带。很多图像都包含......
