基于天文辐射和日照率数据,采用系统辨识的方法建立了模拟太阳日总辐射量的BJ( Box-Jenkins)模型.该模型与传统的(A)ngstr(m)的日......

为探讨小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的作用,提高预测精度,研究选择Meyer小波作3层分解与重构,分离出时间序列中的......

本文介绍了参数辨识的概念和Box-Jenkins法的基本原理,运用MATLAB的M语言编写Box-Jenkins算法程序,最后结合实例给出相应的仿真结......

针对存在有色噪声干扰的Box-Jenkins系统,采用数学优化的方法,提出了该模型的新型迭代辨识方法。与递推广义增广最小二乘算法相比,......

将辅助模型辨识思想与多新息辨识理论相结合，利用系统可测信息建立一个辅助模型.分别用辅助模型输出和噪声估计值代替辨识模型信息......

采用Box-Jenkins建模法,将其应用于造林面积增长率变化的预测,对造林面积增长率进行预测,可以有助于政府对林业发展进行宏观控制和......

板球系统是一种典型的非线性多变量系统,是先进控制理论、系统辨识和状态估计等方法的典型验证平台,其主要功能是让小球在平板上按......

研究了Box-Jenkins模型阶次与参数的同时估计问题.基于信息压缩阵的UD分解技术和广义增广最小二乘原理,提出Box-Jenkins模型阶次与......

将灰色系统理论、人工神经网络及时间序列分析方法相结合，建立灰色组合模型，通过对腐蚀速率测量数据序列的趋势性、周期性及随机性成......

时间序列模型是按照时间顺序取得的一系列数据。本文综合运用判别时间序列平稳性的方法，建立吉林省人均GDP的时间序列模型。在判别......

采用水热法在温和条件下制备了V掺杂的TiO2／活性炭（AC）光催化剂．利用XRD、SEM、漫反射、红外及荧光光谱对催化剂的物化性质进行了表征．......

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几十年来困扰发展中国家经济的一个重要问题就是人力资源的利用不充分问题，直接反映出来的就是就业的问题。就业率是反映就业程度的......

科学准确地预测铁路客运量是制定铁路网规划的基础。目前,运量预测的模型很多,单一模型并不能完全反映运量的变化规律和信息,因此,......

目的 卫生人力资源是反映一个国家或地区卫生服务水平的重要指标之一，是卫生事业中最具有活力的、最积极的因素，开发研究卫生人力资......

以空气化工产品某特种胺工厂焚烧炉为背景,将热力系统的动态特性辨识建模作为目的,对氧化炉焚烧系统进行了理论分析,给出了氧化炉......

中国人口增长预测问题在社会经济实践中占有十分重要的地位,而人口自然增长率是人口增长的一个重要的因素。为此,采用了统计学专用......

组合预测模型可以较大限度地利用各种预测样本信息,比单一预测模型考虑问题更系统更全面,能够有效地减少单个预测模型中一些随机因......

目的 众所周知，随着中国加入WTO后，东西方的交流日益广泛，西方先进的技术和管理理念必然会对国内市场造成一定冲击，国内原有的医院格局......

股票作为有价证券的重要部分,能一定程度反映总体经济的发展。文章从不同频率的股价资料开始(日、周资料),以单变量Box-Jenkins时......