辅助模型相关论文
在工业控制、航空航天、天文学、海洋等众多领域中,研究的对象一般比较复杂,例如单输入多输出系统,通常很难应用已有的理论直接获......
在过程工业中,系统输入通常由计算机以较快的频率刷新,但输出由于受到传感器、信道传输等限制,存在慢采样、不规则采样及数据丢失......
对于结构复杂的多变量工业过程,找到合适的辨识算法获得数学模型,是过程分析和控制系统设计的基础.多变量系统维数高参数多,使得辨......
在工业过程中,大多数系统是非线性系统,非线性系统的参数估计已受到广泛关注。输出误差双线性参数系统是一类特殊的非线性系统,已......
摘 要：针对噪声干扰下的Hammerstein非线性动态系统，提出一种基于神经网络的Hammerstein OE（Hammerstein Output Error）非线性系统参......
多变量系统相对于单变量系统来说,具有强耦合、干扰大等特点,因此多变量系统能够更加准确完整的描述工业过程对象的特征,多变量系......
非线性系统在化工过程、工业制造、通信系统和生物医药领域中广泛存在。它的参数辨识问题一直都是辨识领域的难点和热点。本文基于......
许多工业过程,如蒸馏塔、热交换器和反应堆等,都可以用时滞多变量系统建模.时滞的存在使得系统的输出不能及时响应,且稳定性变差,......
随着互联网急剧发展,大量非结构文本数据日益增多,如何结构化这些文本数据成为一个亟待解决的问题,而自然语言处理任务的研究对象......
研究课题来源于宁波阿克苏诺贝尔过氧化物搬迁扩建项目中的锅炉焚烧系统。化工厂产生的工业有机废液中含有对环境有害的物质,因此......
随着现代工业的发展，多率系统在自动化领域得到广泛应用，在实际工业应用领域，传统的单率采样控制系统无法满足现代工业的生产需要，这就......
针对一类双率采样的CARMA模型,研究了相关的自校正控制问题。基于双率采样以及含有噪声的数据,本文提出一个辅助模型来估计无法采......
本文研究了一类均具有n种副索赔的风险模型。主索赔到达时刻满足Erlang(2)分布，主索赔的发生一定引起n种副索赔中的一种，副索赔有可......
期刊
针对Hammerstein 输出误差自回归(OEMA)模型, 将关键变量分离原理与辅助模型辨识思想相结合,提出了基于关键变量分离的辅助模型递......
针对期望收益率与风险损失率为区间值模糊数的特征,就证券组合投资问题建立了一种区间值模糊线性规划模型,运用一种对区间值模糊数......
针对双率采样和信号量化的控制系统,当估计误差方差无界时,采用随机重复性试验测量信息,提出基于辅助模型的双率采样量化控制系统......
为了对时滞系统的时滞参数和系统动态参数进行辨识,本文提出了一种基于辅助模型思想的带可变遗忘因子的最小二乘辨识算法。建立辅......
对于有色噪声干扰的输出误差多输入单输出（MISO）系统,常规的递推最小二乘辨识方法给出的参数估计是有偏的。为了提高随机梯度辨识方......
针对多变量输出误差系统的模型辨识问题，借助辅助模型思想推导出其随机梯度辨识算法；由于该算法的收敛速度慢，为了提高收敛速度，将算法......
提出一种新的辨识算法对输出误差系统的参数进行辨识。运用Levenberg-Marquardt算法解决高斯牛顿法无法求逆的问题。一般算法中采......
在有色噪声干扰系统中有一类系统,它具有广义输出误差模型（OEARMA）,本文提出一类广义输出误差模型的两阶段递推最小二乘参数估计算法......
系统辨识的研究一般是将系统的阶次辨识和参数估计分开的,但实际应用过程中这两个问题又是紧密相关的.有的模型阶次辨识过程是伴随......
在含风电的电力系统中,风电功率的预测结果和实际值之间的误差影响了电力系统的优化调度及实用性。文章研究了含风电的电力系统的......
基于辅助模型辨识思想，提出了一般有色噪声干扰随机系统的辅助模型递推广义增广最小；乘辨识方法。仿真例子说明提出方法的有效性。......
利用辅助变量辨识方法，推导出多输入单输出系统的辅助变量递推最小二乘算法，并与辅助模型递推最小二乘法进行了计算量和辨识精度比较......
针对双率采样和信号量化（signal quantization）的控制系统,采用随机重复性试验测量信息,提出基于辅助模型的双率采样量化控制系统辨......
将辅助模型辨识思想与多新息辨识理论相结合，利用系统可测信息建立一个辅助模型.分别用辅助模型输出和噪声估计值代替辨识模型信息......
介绍彭溪河特大桥索塔锚固区段足尺模型试验、张拉工艺模型试验及空间有限元仿真分析。通过模型试验与理论计算相结合的方法，研究索......
提出了一种输出误差滑动平均(OEMA)系统的两阶段增广随机梯度算法。利用辅助模型思想处理未知变量,并用随机梯度法识别系统模型参......
输入非线性系统的输出误差模型在实际工业生产中是一类常见模型,针对含有色噪声的输出误差模型提出基于辅助模型的两阶段递推增广......
针对随机多变量NARMAX模型存在的问题,基于线性滤波﹑谱分解定理及成型滤波器原理,将随机干扰等效在系统的输出端,提出改进的随机多......
在全三维信息模型中,标准件位置通过理论外形上的点表示,而在实际生产中有时要求能快速批量将理论外形上的位置信息转移到其他相关......
针对一种有色噪声干扰系统，把标量新息扩展为向量新息（即多新息），将最小二乘算法、随机梯度算法分别和辅助模型方法结合，提出了基于辅助......
针对在有限数据采样情况下Hammerstem CA R模型的阶次和参数辨识问题,本文将关键变 量分离原理和压缩感知（compressed sensing, CS）......
针对输出误差模型,结合辅助模型的思想对原有阶次辨识和参数估计的方法进行融合和扩展,推导出基于辅助模型的行列式比定阶法,同时......
构造思想方法是数学思想方法的主要内容之一.构造思想方法是指:在解决数学问题过程中,根据问题的条件和结论或问题的性质和特征,设......
提出了一类区间值模糊线性规划问题,讨论了区间值模糊数的排序方法,在不同的排序准则下获得了相应的辅助模型,给出了求解问题的算......
本文考虑了多输入单输出(MISO)时变输出误差系统参数的估计问题。对于多输入单输出时变输出误差系统,识别的难点在于待辨识的模型......
系统的建模是许多控制系统分析与设计的基础。目前,对于定常系统的辨识问题已经具有较为完备的理论基础,然而在实际控制系统中参数......
使用输出误差模型来研究带有缺失输出数据系统的参数辨识问题。假定系统是慢时变系统,并且缺失数据是有限的。为了解决这样的问题,......
在航天航海、天文系统、社会经济以及工业过程等一大批领域中.研究对象一般比较复杂,大部分可以归结称作为伪线性回归系统,现有理......
随着控制理论的发展与工程实践的需要，工业控制系统的目标已不再局限于只含某个或某几个变量的单变量系统，而是特性复杂、变量数多的......
实际复杂的工业控制系统,往往不能通过已知的数学、物理等定理,推导出机理模型。针对于这类系统应采用数据建模法,即系统辨识的方......
提出了客户需求分析辅助模型，将客户对信息发布系统数据和功能的需求表达成系统演示程序，客观、真实地表达了客户的需求，并自动生成客......
利用ArcGIS模型器(ModelBuilder)构建模型可将一系列地理处理工具串联成工作流,进行流程化处理,输出结果指向明确、快速确定疑似错......
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