辅助模型相关论文
在工业控制、航空航天、天文学、海洋等众多领域中,研究的对象一般比较复杂,例如单输入多输出系统,通常很难应用已有的理论直接获......
在过程工业中,系统输入通常由计算机以较快的频率刷新,但输出由于受到传感器、信道传输等限制,存在慢采样、不规则采样及数据丢失......
针对输出误差模型描述的不规则损失输出数据系统,提出一种自校正PID控制算法.首先结合辅助模型辨识思想和最小二乘原理设计参数估......
对于结构复杂的多变量工业过程,找到合适的辨识算法获得数学模型,是过程分析和控制系统设计的基础.多变量系统维数高参数多,使得辨......
针对传统分数阶最小均方算法收敛性能较差的问题,提出了一种改进型分数阶最小均方算法.首先,利用分数阶微积分和多新息理论,从新息......
从一致性原理出发,针对Box-Jenkins多模型表示的分布式多智能体系统参数辨识问题,提出一种事件驱动的异步通信协议来辨识系统参数.......
针对一类双率Hammerstien系统的参数辨识问题,基于辅助模型辨识思想,利用极大似然原理和递推辨识技术,提出一种极大似然递推辨识算......
摘 要：针对噪声干扰下的Hammerstein非线性动态系统，提出一种基于神经网络的Hammerstein OE（Hammerstein Output Error）非线性系统参......
在工业控制、航空航天、天文学、海洋等众多领域中,研究的对象一般比较复杂,例如单输入多输出系统,通常很难应用已有的理论直接获......
多变量系统相对于单变量系统来说,具有强耦合、干扰大等特点,因此多变量系统能够更加准确完整的描述工业过程对象的特征,多变量系......
非线性系统在化工过程、工业制造、通信系统和生物医药领域中广泛存在。它的参数辨识问题一直都是辨识领域的难点和热点。本文基于......
许多工业过程,如蒸馏塔、热交换器和反应堆等,都可以用时滞多变量系统建模.时滞的存在使得系统的输出不能及时响应,且稳定性变差,......
非线性系统辨识实际意义重大,但实际工业过程中由于硬件限制、环境干扰、经济条件等原因,系统将存在以不同采样率进行采样的情况。......
研究课题来源于宁波阿克苏诺贝尔过氧化物搬迁扩建项目中的锅炉焚烧系统。化工厂产生的工业有机废液中含有对环境有害的物质,因此......
构造思想方法是数学思想方法的主要内容之一。构造思想方法是指:在解决数学问题过程中,根据问题的条件和结论或问题的性质和特征,......
在数学解题中,分析题中的条件和结论,构造一个与原问题相关的辅助模型,通过对辅助模型的研究达到解题目的,这种转化方法称之为构......
T.B.Keller丸文[1]中提出一个赛跑最优速度设计的一个数字模型,根据运动员的如下四个生理参数: 1.运动员所能发挥的最大冲力F;(米......
开发了一个用于对两相自然循环系统进行非线性分析的微机型的程序——NOTICONA。程序中包含了点堆中子动力学模型、反应性反馈模......
开发了一个用于对两相自然循环系统进行非线性分析的微机型的程序——NOTICONA。程序中包含了点堆中子动力学模型、反应性反馈模型......
烟幕对红外和近红外等波段的电磁波有吸收、反射和散射等特性,可以导致红外成像制导导弹导引头接收到的能量大大衰减,从而降低导弹......
本文提出了一种改进的精致辅助变量法。这种方法适合于反馈未知的闭环系统的参数估计。本文在理论上分析了此方法的一致性,并通过M......
本文提出了递推估计传递函数阵子子模型(SSM)参数的辅助模型方法。不同噪信比下的数字仿真结果表明了所提出的算法的有效性。该算......
该文提出一种新的指标函数——最大误差指标函数。讨论了最大误差最小意义下的参数估计问题，提出了用线性规划法（ＬＰ法）求解最佳参数估计......
提出了辨识线性多变量系统参数的辅助模型方法。它使得系统存在量测噪声的无偏参数估计问题得到解决。文中分析了算法的收敛性，并给......
新课改给我们一线教师提出了新的挑战,我们应不断学习,努力提高自己,不断对做过的习题进行归类总结,探求新的方法,做到活学且活用,......
随着现代工业的发展，多率系统在自动化领域得到广泛应用，在实际工业应用领域，传统的单率采样控制系统无法满足现代工业的生产需要，这就......
递推最小二乘辨识算法收敛速度快,且可在线辨识,即使在较弱的条件下,仍可实现参数的一致性收敛结果,已经受到了人们广泛的关注。己......
学位
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
针对一类双率采样的CARMA模型,研究了相关的自校正控制问题。基于双率采样以及含有噪声的数据,本文提出一个辅助模型来估计无法采......
本文研究了一类均具有n种副索赔的风险模型。主索赔到达时刻满足Erlang(2)分布，主索赔的发生一定引起n种副索赔中的一种，副索赔有可......
期刊
针对Hammerstein 输出误差自回归(OEMA)模型, 将关键变量分离原理与辅助模型辨识思想相结合,提出了基于关键变量分离的辅助模型递......
针对期望收益率与风险损失率为区间值模糊数的特征,就证券组合投资问题建立了一种区间值模糊线性规划模型,运用一种对区间值模糊数......
针对双率采样和信号量化的控制系统,当估计误差方差无界时,采用随机重复性试验测量信息,提出基于辅助模型的双率采样量化控制系统......
首先用层次分析法对镇海区各林种进行重要性排序，然后用灰色系统模型对有关参数及约束值进行预测，最后用线性目标规划方法建立模式，经......
为了对时滞系统的时滞参数和系统动态参数进行辨识,本文提出了一种基于辅助模型思想的带可变遗忘因子的最小二乘辨识算法。建立辅......
对于有色噪声干扰的输出误差多输入单输出（MISO）系统,常规的递推最小二乘辨识方法给出的参数估计是有偏的。为了提高随机梯度辨识方......
针对多变量输出误差系统的模型辨识问题，借助辅助模型思想推导出其随机梯度辨识算法；由于该算法的收敛速度慢，为了提高收敛速度，将算法......
提出一种新的辨识算法对输出误差系统的参数进行辨识。运用Levenberg-Marquardt算法解决高斯牛顿法无法求逆的问题。一般算法中采......
在有色噪声干扰系统中有一类系统,它具有广义输出误差模型（OEARMA）,本文提出一类广义输出误差模型的两阶段递推最小二乘参数估计算法......
系统辨识的研究一般是将系统的阶次辨识和参数估计分开的,但实际应用过程中这两个问题又是紧密相关的.有的模型阶次辨识过程是伴随......
在含风电的电力系统中,风电功率的预测结果和实际值之间的误差影响了电力系统的优化调度及实用性。文章研究了含风电的电力系统的......
Modeling and identification for soft sensor systems based on the separation of multi-dynamic and sta
数据驱动的软传感器是一个有效答案在网上为关键优秀变量提供快速、可靠的评价。第二等的变量处于更加不同的速度影响主要变量，并且......
对于有迟延状态空间模型,文中利用移位算子的性质对它进行了推导,从而转化为输出误差模型,再用辅助模型辨识方法对其进行辨识。由......
