C均值算法相关论文
基于聚类和分类的知识获取方法具有很好的知识进化和知识纠错能力.聚类就是在未知分类规则的情况下对样本集进行分群,分类就是在特......
随着计算机和网络技术的不断发展,计算机网络的安全问题也日益突出。目前网络安全技术包括路由器、防火墙、漏洞防堵、入侵检测、......
随着无线机器人使用范围的增加,无线机器人通信故障监测装置对于通信故障中的异常信号提取能力降低,因而引用5G频段设计基于5G频段......
随着电网的规模不断扩大,不同区域间的互联越来越紧密,当电网发生故障时,故障对系统的影响将越来越大。现有电网故障诊断方法多是......
在油气田,特别是海上油气田勘探开发工作中,为了提高经济效益,通常需要对储层进行分级,以便合理地制定勘探开发方案.然而,目前普遍......
为了实现铁路机车车辆轮对滚动轴承不解体的现场检修，设计了一种基于C均值算法便携式滚动轴承诊断系统，阐述了基于C均值算法的诊断原......
通过对柴油机运行时的表面振动信号进行分析处理得到由一系列特征参数组成的特征向量，利用模糊C均值聚类方法对特征向量进行模式识......
针对C均值算法（C-means method,CM）对初值敏感、易陷入局部最优的问题,提出一种优化初值的C均值算法（Optimal initialization-based C......
针对基于样本数据的复杂系统建模问题,提出了基于密度聚类的模糊神经网络（DFNN）的建模方法,研究了利用密度聚类原理提取数据样本的内......
针对仅依赖于输入输出样本数据的复杂系统建模问题，借鉴模式识别聚类分析的理论思想，提出了基于密度聚类提取样本数据模糊规则的理论......
随着信息科学技术的发展,人们越来越倾向于选择用计算机来统计和管理数据,数据库的规模也随之不断地扩大。当人们积累了大量的商业......
