C-均值算法相关论文
图像分割是图像处理的主要问题，是图像处理的经典难题之一，而彩色图像由于提供了比灰度图像更加丰富的信息，因此彩色图像处理，尤其是彩......
在聚类分析中,模糊c-均值算法是应用最广泛的聚类算法之一，针对该算法对初始化敏感，容易陷入局部极小点的缺点．论文提出了一种基于核......
为改进模拟信源标量量化的收敛速度，将模糊逻辑中的模糊c-均值算法进行适当改造，应用到模拟信源的标量量化过程中，即形成了模拟信源标......
通过把C-均值法中的距离平方和准则函数作为遗传算法的适应度函数,把各个聚类中心编码成染色体,来讨论一种基于遗传算法的聚类分析......
聚类问题在一定条件下可以归结为一个带约束的优化问题.遗传算法作为一种鲁棒性很强的优化算法,具有很强的全局寻优能力.提出了一......
船舶设备故障的早期诊断和预测，对船舶的安全运行具有非常重要的意义。由于船舶设备繁多，运行环境特殊，各种设备的故障症状与故障原因......
C-均值算法是一种普遍使用的聚类实现方法,在此基础上,针对时序数据的特点,使用统计理论对其进行改进,使改进后算法可以自动进行模......
基于数字图像处理与分析技术,利用采集的油菜种子图像提取7个种子形状特征参数,选用圆形度和短长轴比作为油菜种子分类参数,应用模......
分析了异常入侵检测存在的问题,研究了基于模糊聚类的入侵检测算法.该算法采用C-均值算法,通过训练数据聚类、异常聚类划分和行为......
针对短时傅里叶变换不能正确得到非平稳信号的能量频率分布问题,提出了一种基于Hilbert-Huang变换的单信道语音信号分离的算法。该......
针对模糊C-均值(FCM)算法的局限性,提出了一种具有两阶段的模糊FCM聚类改进算法。通过加入点密度函数加权系数和样本特征矢量权重......
在分析舰艇编队信息处理融合的基础上,提出舰艇编队信息融合体系结构、模型和实现框架。针对原C-均值算法在处理数据时的不合理性,......
针对在实际作战中雷达对抗侦察设备对未知雷达进行工作状态识别时,难以获取和利用充足的训练样本的问题,提出了基于主成分分析的雷......
应用关系数据的模糊C-均值算法把数量型属性划分成若干个模糊集,提出挖掘区间值关系数据库数量型属性模糊关联规则的算法.在关系数......
皮层脑电图信号(electrocorticogram,ECoG)非平稳,如何提取有效的特征,设计恰当的分类器是ECoG脑-机接口研究的关键问题。该文提出......
将聚类网络用于非监督的图像分割,提出了竞争层神经元的动态调整机制和返回式的非重复训练学习方案,实现了聚类数的自适应增加,解......
为了提高分类器的分类率，再一次把模糊的思想引入C-均值算法，构成双重模糊C-均值算法的分类器，所不同的是把模糊化思想引入到分类规则......
随着计算机技术和通信技术的不断飞速发展,微机保护、数字式保护和故障录波装置等智能电子器件在电力系统中的应用已经越来越普遍......
为提高配送中心复合式分拣系统的整体分拣作业效率,提出按照物品品项相似度和分拣线作业任务均衡原则进行分拣调度的方法,该方法代......
针对奇异值分解降噪中吸引子轨道矩阵重构阶次难以有效确定的问题，提出了基于非监督动态聚类算法来确定矩阵有效重构阶次的新方法。......
