D—S理论相关论文
由于试飞环境的复杂性和噪声干扰等因素的影响，使得对空中目标的识别存在一定的不确定性，为了提高目标识别的正确率，根据传感器对目标......
针对质量奖自评系统中评分方法的主观性问题,本文基于D-S理论,提出了一种新的证据推理方法,并证明该方法完全满足Yang等人提出的任......
D—S理论在不确定性的表示、量测和组合方面的优势．使得它在多源信息融合领域得到广泛应用。对于证据源本身的优先级别、可靠性及重......
针对目前评价仪器质量时存在数据处理精度低、专家主观判断随意性大、常规方法难以解决某些指标值过高带来的掩盖效应等问题，引入了......
鉴于拥堵预警中的信息和知识具有随机性和不确定性、采集到的数据又常常包含着噪声的特点，利用粗糙集能够对数据进行分析和处理，D—S......
D—S理论是一种经典的不确定性推理方法，它通过有效整合多数据源的信息，进行最优的推理判断。但这种证据合成方法的有效性是建立在对......
针对传统故障树分析中存在的不确定性难于量化的问题，在D—S理论的基础上，运用区间分析理论，提出了故障树区间分析方法，构造了故障树区......
针对高冲突下Dempster证据组合规则失效的问题，定义了描述证据可靠程度的可信度的概念，提出了一种改进的D—S组合算法。该方法首先通......
本文从城市交通的现状出发，提出了一种基于D—S理论的算法，以预测交通可能发生拥堵的概率仿真结果表明。该方法具有可靠性和有效性。......
网格和移动代理技术的结合，在支持任务调度、作业管理、资源管理以及智能决策等网格关键技术的问题领域有着独到的优点。通过对移动......
针对D—S理论不能有效处理信任度趋近于0的问题，本文提出了一种有效的合成公式，即把支持证据冲突的可信度按各个命题的证据可信度加......
针对传统的入侵检测系统存在的误警率高、存在告警洪流、告警孤立等缺点，引入了数据融合方法，提出了一个分布式入侵检测中的数据融合......
针对现有基本概率赋值概率转换方法普遍存在缺少客观标准,主观介入程度过强的问题,该文提出了一种线性加权概率转换方法。该方法首......
从解决综合诊断中多诊断方法诊断结果的综合问题出发,介绍了D-S理论的有关概念和公式以及组合规则,提出了D-S理论在综合故障诊断决......
在评价相控阵天线质量的传统方法中，往往依据指标主要属性分类成层，容易忽视指标间的复杂联系。针对该问题，从研究指标间的内部关系出......
提出了基于局部奇异值分解和D-S证据理论的人脸识别方法。首先分割出人脸图像的5个特殊区域并分别进行奇异值分解,提取一些较大的......
为精简IDS产生的海量告警信息、降低IDS的误报率，提出一种基于主动D—S理论分类器的告警校验方法。该方法反映影响校验结果的各因素......
针对传统安全管理系统不能及时反映整个系统安全状态的问题,提出基于粗糙集和D-S证据理论的系统安全评估方法。利用粗糙集理论的属......
针对传统双门限频谱感知算法不能充分利用2个门限之间感知用户信息的问题，提出了一种基于D-S理论的双门限频谱感知算法。当感知用户......
针对语言评价信息不完全的多属性群决策问题，提出了一种基于D-S理论的新决策方法。该方法首先对多个决策者给出不完全的语言评价信......
