先验信息相关论文
聚类是机器学习中一种重要的无监督学习方法,随着大数据技术的发展,聚类在很多领域得到了广泛的应用.密度峰值聚类（Density peaks c......
基于卫星导航系统的高精度时间比对在时间保持、时间同步和溯源中起着重要的作用。全球各守时实验室利用不同的时间比对链路开展国......
环境感知是自动驾驶系统的关键技术之一。低照度场景下视觉特征缺失,使得基于图像的检测方法精度降低,难以满足自动驾驶的感知需求......
随着近年来大数据相关技术的兴起,数据收集技术的进一步的发展,高维数据大量出现在自然科学、生物医药、信息科学等领域。处理高维......
学位
随着科学技术的进步,图像已经成为人类获取和利用信息的主要方式之一。日常生活中人们对于图像质量的要求也越来越高,不再满足于不......
图像恢复的目的是从退化的观测图像中尽可能恢复出干净的图像。图像恢复问题长期存在,并且是计算机视觉研究的基本问题。然而图像......
人体姿态估计的目标是定位图片中所有人的关节点,它可以应用到人体行为识别、虚拟现实等领域。近年来,基于卷积神经网络的人体姿态......
随着第五代移动通信（5G）的到来,无线通信将面临千倍的移动互联网流量的增长。然而,随着无线通信技术的发展,可用的无线频谱资源已经......
图像语义分割是指根据语义信息,对图像中每个像素点进行分类标注的技术。它是一个计算机视觉领域的基础研究课题,它对于场景理解和......
合成孔径雷达（Synthetic aperture radar,SAR）图像地物分类是SAR图像理解中的一项重要内容。现实世界中,地物和目标类别在空间分布上......
带参考信号的盲源分离算法在各个领域有着广泛的应用,但现有算法大都存在提取信号与源信号之间误差较大的问题,其中目标函数是影响......
随着人工智能技术的蓬勃发展尤其是以深度学习为代表的基础理论与工程实践的突破,智慧城市及安防相关产业也出现了跨越式发展,其中......
稳定同位素分析已成为分析食物网结构的主要手段之一，通常用来估算不同来源营养物质对消费者的贡献。然而，只是通过图形或者简单的混......
在实际生活中,语音信号总是不可避免的受到背景噪声的干扰,进而影响人与人、人与机器之间的正常交流。因此,开展从背景噪声中分离......
随着计算机技术的发展以及汽车工业发展的需要,自动驾驶作为一个技术综合性较高的研究领域,已经逐渐成为各个国家、企业以及高校的......
表面法线蕴含物体表面三维结构信息,在计算机视觉和计算机图形学等领域都有重要作用。偏振光与物体的表面形状存在着特定的光学关......
近年来,通用的显著性目标检测模型在计算机视觉领域的应用越来越广泛,引起了越来越多的关注。总体上说,显著性目标检测算法可以分......
依托于“典型覆盖区航空地球物理技术示范与处理解释软件平台开发”课题“航空地球物理数据综合处理方法研究及软件开发”（编号:201......
稀疏表示在计算机视觉、信号处理、模式识别、图像处理等领域,特别是在人脸识别领域,引起了广泛的关注。稀疏表示的基本原理是用尽......
近年来，随着互联网的迅猛发展，带来图像与视频数据剧增。基于这些数据进行场景分割与重建一直是计算机视觉领域的研究热点与难点之一......
海洋环境的复杂性集中体现为不同尺度下同时发生的海洋动力过程。这些动力过程一方面显著改变海洋中温盐分布和声速分布等环境特性......
高效压缩是视频通信的前提，特别是对于面向未来交互式视频应用的多视点视频加深度(Multi-view video plus depth, MVD)数据而言尤为......
目前，精密测量定位技术已成为高精尖制造和数字化装配的关键支撑。传统单站测量模式已无法满足智能工装自主定位的多任务并行、高效......
视觉同时定位与地图构建(SLAM)的研究是目前移动机器人在未知环境中实现自主导航与自主控制的关键。然而，视觉传感器在特征缺失、动......
脉冲超宽带技术是一种可满足短距离和高速率传输的新型无线通信技术,它具有低功耗、高带宽、抗多径等优点。脉冲超宽带系统与其它......
近几年来出现的压缩感知理论对具有稀疏特性的信号的采样速率可以远远低于其奈奎斯特采样率。然而在实际应用中，如果要想使得重构信......
随着军事技术的发展,雷达面临的战场电磁环境日益复杂,人们期望雷达具有多模式、多目标和多任务的实时处理能力,以实现适应复杂战......
随着通信技术的发展，作为阵列信号处理领域的一个重要分支，DOA估计技术的研究已经取得了巨大的进步。传统的DOA估计技术在对来波信号......
感兴趣的物体检测和分割(统称为感兴趣物体的提取)一直是计算机视觉、图像理解和模式识别等研究领域的重要关注点之一。它在物体识......
P2P网络是一种对等网络,没有中心节点,每个节点既可提供资源也可以共享资源。P2P网络具有动态性、开放性和匿名性等特点,由于其匿......
由于单隐层的前馈神经网络可以实现对任意非线性函数的映射,所以前馈神经网络(FNN)被广泛的用于函数逼近和分类等问题。BP算法在最......
随着深度学习的快速发展,基于神经网络的蒙汉机器翻译质量也有很大改善。本文针对机器翻译技术,对蒙汉机器翻译展开研究。由于蒙汉......
万物互联时代下,数据具有规模庞大、种类繁多、结构复杂以及高维度等特点。基于奎斯特采样理论的传统信号处理方式面临诸多挑战,如......
贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)作为一种因果概率图模型,是处理不确定性问题的有力工具。在利用BN解决实际问题时,首先要构建BN......
随着计算机技术的快速发展,人机交互技术在当今社会的应用越来越广泛。而机器的智能化一方面就体现在对于用户情感的识别,其中生理......
卫星星间测距与卫星星间通信链路的建立和维持是卫星自主导航的关键技术之一。卫星星间链路信号具有很大的多普勒频移和传输时延不......
在贝叶斯统计中,抽样信息期望值是一个重要的概念,决策者们通过计算某个决策问题的抽样信息期望值来判断该决策问题是否值得抽样.......
学位
随着人类活动日益复杂,加上空气质量不断下降,使得空气中的颗粒物密度增加,对全球大气光的折射、散射程度加大,雾、雾霾现象时有发......
随着便携数码设备的普及,数字图像广泛地出现在了人们生活的方方面面。在拍摄条件受限等多种因素的作用下,部分图像中会存在缺损等......
在飞机场、地铁站等交通枢纽中,当人们要找到登机口、闸机等目的地时,通常需要利用视觉场景中的相关信息。而人类的视觉注意机制往......
X射线CT检测技术是实现物体内部缺陷检测、几何特性测量的主要研究技术之一。在X射线CT成像检测系统中,复杂异形工件由于结构复杂......
单纯形上的随机数和设计在众多领域中都有应用,如混料试验设计、多准则决策分析、投资组合优化等.许多学者研究了相关的抽样算法和......
生物工程学的研究过程中有大量的工作是关于观测和记录实验对象的状态变化,这耗费了研究者大量的时间。随着视频摄像技术的发展,研......
