EBP算法相关论文
股票市场是一个典型的非线性动力系统。众多的研究结果表明,用传统的回归统计模型对股市进行预测,由于受其非线性映射性能弱以及难以......
成组技术实现的关健在于严格、科学地判断各类零件的相似程度,利用分类系统准确地将零件分类成组.笔者研究了利用RBF神经网络实现......
针对潜艇定深运动过程中存在非线性、时变参数、复杂干扰的特点,提出了一种基于神经网络的自适应模糊控制器,并采用学习速率自调整......
BP算法是入侵检测系统(IDS)的一种重要检测方法,但是该算法存在检测时间长、效率低下等局限性.为了解决以上问题,通过对BP算法的深入......
针对低阶多层,变拓扑结构的人工神经网络,运用误差反向传播算法,对离散非线性系统的拟合逼近进行了研究。对一个工业实际现象使用神经......
误差反向传播(EBP)算法目前已广泛应用于Back-propagation (BP)网络的学习和训练,但存在网络收敛速度慢的缺点.从目标函数和网络权......