ENSO预测相关论文
为有效利用历史资料中的相似信息，减小模式误差对ENSO这类跨季节-年际尺度预测问题的影响提高动力模式的预测水平.作者利用一种基于......
Most ocean-atmosphere coupled models have difficulty in predicting the El Nio-Southern Oscillation(ENSO) when starting......
本文使用中国科学院大气物理研究所近期气候预测系统IAP-DecPreS,评估了全场初始化和异常场初始化对ENSO的预测技巧.结果表明:采用......
“春季预报障碍”（Spring Predictability Barrier，简记为SPB）现象是引起ENSO预报产生较大不确定性的主要原因之一。本文利用CESM模式......
文中使用四维变分同化技术将海温观测资料同化到 Zebiak- Cane模式中 ,通过优化模式的初始场提高了模式的预报技巧。通过用理想场......
概述中国科学院大气物理研究所研制的跨季度动力气候预测系统(IAP DCP-II),及其在我国夏季降水距平预测业务中的应用情况.该系统的......
本文利用1979–2017年的再分析逐月资料,首先探讨了2000年前后ENSO海温(Niño3.4指数)与太平洋和其他海域的ENSO海温前兆信号(......
起始的错误处于预言 El Ni 的能力组成主要限制因素之一 ? 在联合的海洋空气的 o 南部的摆动(ENSO ) 当模特儿。有条件的非线性的......
为有效利用历史资料中的相似信息，减小模式误差对ENSO这类跨季节一年际尺度预测问题的影响提高动力模式的预测水平。作者利用一种基......
利用一个大气大洋耦合环流模式做了ENSO预测研究。通过用实测的热带太平洋区域海表温度异常叠加到耦合模式模拟的气候海温上强迫预......
在 Zebiak 藤条模型的框架以内， ENSO 可预测性上的 Madden-Julian 摆动(MJO ) 的无常的影响用 parameterized 被学习强迫的 intras......
Testing a Four-Dimensional Variational Data Assimilation Method Using an Improved Intermediate Coupl
一四维变化(4D-Var ) 数据吸收方法在热带太平洋的一个改进中间的联合模型(ICM ) 被实现。一个成双的实验被设计基于 ICM 在 ENSO ......
利用中国科学院大气物理研究所设计发展的具有较高分辨率的热带太平洋和全球大气耦合环流模式，设计了一个初始化方案，建立了ＥＮＳＯ预测系统......
本文利用EOF展开技术和人工神经网络方法进行了预测ENSO的研究,研究结果表明,二种方法的结合对预测ENSO有较好的效果,但预报效果依......
2011年春季利用基于Morlet小波分析的余弦函数叠加法对中东太平洋的ENSO冷事件（LaNina）未来发展进行预测，结果成功地预测出了一次呈现......
为了改善模式初始场质量,减少初值与模式不协调对ENSO预测的影响,针对国家气候中心NCCo海-气耦合模式原初始化方案动力不协调的问......
With the observational wind data and the Zebiak-Cane model, the impact of Madden-Julian Oscillation(MJO) as external for......
文章介绍了2000年美国第25届气候诊断与预测年会.着重讨论了如下8个问题:最近的ENSO特征,气候异常的诊断,季风降水,ENSO预测,ENSO......
Preliminary Studies on Predicting the Tropical Indian Ocean Sea Surface Temperature through Combined
在印度洋的海表面温度(SST ) 主要通过季风系统的调整在亚洲大陆上影响地区性的气候。提供仍然是困难的一在印度洋上的季节的可变......
The ＂Spring Predictability Barrier＂ Phenomenon of ENSO Predictions Generated with the FGOALS-g Model
用灵活全球 Ocean-Atmosphere-Land 系统 Model-gamil ( FGOALS-g )为赤道的太平洋预言的海表面温度( SST )，预言错误的分析中立的......
本文使用中国科学院大气物理研究所近期气候预测系统IAP-DecPreS,评估了全场初始化和异常场初始化对ENSO的预测技巧。结果表明：采用......
ENSO现象是年际时间尺度上最强的气候信号之一,是发生在热带太平洋地区大尺度海气耦合的主要模态。它的发生不仅对太平洋区域的大......
海气耦合模式是气候研究和预测的重要工具,但是,当前非通量调整的海气耦合模式都存在显著的热带偏差问题。改进海气耦合模式所包含......
全球海洋ARGO资料的获取为气候预测的研究提供了前所未有的海洋资料。该文首先利用ARGO资料改进次表层参数化方案后的Zebiak-Cane......
