Ensemb相关论文
A fully flexible potential model for carbon dioxide has been developed to predict the vapor-liquid coexistence propertie......
Altimeter significant wave height data assimilation in the South China Sea using Ensemble Optimal In
The application of ensemble optimal interpolation in wave data assimilation in the South China Sea is presented. A sampl......
Near-Term Projections of Global and Regional Land Mean Temperature Changes Considering Both the Secu
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
针对风电机组齿轮箱中齿轮故障特征提取与故障诊断问题,提出一种基于集合经验模式分解(EEMD)、奇异谱熵和模糊C均值聚类的故障诊断......
Objective:The process of manually recognize the lesion tissue in pathological images is a key,laborious and subjective s......
针对空间目标的不合作性特点以及Adaboost集成学习算法的过拟合问题,提出了一种基于组合特征和改进Adaboost的空间目标图像识别算......
处理类不平衡数据时,少数类的边界实例非常容易被错分。为了降低类不平衡对分类器性能的影响,提出了自适应边界采样算法(AB-SMOTE)......
针对个人信贷风险评估中存在的类别不平衡问题,为了提升信贷违约客户的识别能力,提出基于欠采样改进的集成模型。该模型从“数据”......
针对粒子滤波的重要性密度函数选择问题，提出一种基于集合卡尔曼滤波（Ensemble Kalman Filter，EnKF）的改进粒子滤波算法。该方法利用集......
提出了一种新的PSO特征选取方法.以粒子对应特征组合的同类近邻样本和异类近邻样本间的距离关系作为类别可分性和粒子适应度函数.......
...
利用超导重力仪观测数据精确测定低于1mHz的地球自由振荡简正模式的分裂频率,是在不与任何弹性系数发生联系的情况下改善一维密度......
针对天然气管道泄漏定位的问题,提出一种基于改进局域均值分解（LMD）及高阶模糊度函数的时延估计方法。该方法首先采用改进的LMD对声......
针对传统集成学习方法直接应用于单类分类器效果不理想的问题,该文首先证明了集成学习方法能够提升单类分类器的性能,同时证明了若......
