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摘 要：步兵战车强噪声背景下由于强背景噪声的存在，既影响了口令识别的正确率，又降低了指挥所后台监听的清晰度，为了提高语音质量，本文......
本文给出了基于模糊聚类神经网络的新的网络模型及相应的学习算法,该算法可以有效地克服FCNN算法的不足.......
针对当前提高光栅传感器分辨力方法的一些不足,对用模糊小脑神经网络提高光栅传感器分辨力进行了研究.研究表明,通过少量样本点的......
本文研究了模糊细胞神经网络（ＦＣＮＮ）的稳定性，给出了这种神经网络全局渐近稳定的新条件。......
近邻分类法在训练分类器时需要存储训练集中所有的数据,这种缺点会导致程序在运行时需要大量的存储空间和运行时间。据此,本文提出......
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研究了ＦＣＮＮ（模糊细胞神经网络）的全局稳定性，应用Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数，建立了ＦＣＮＮ全局稳定的充分条件，其结果推广了现有文献中的结论。......
针对交通状况的复杂性和边缘情况的不确定性,很难设计一个通用的自动驾驶车辆运动规划系统,采用深度学习的方法,提出了一个时空LST......
