FP-growth算法相关论文
为提升铁路信号设备的故障处理效率，在对故障文本信息分析的基础上，提出一种基于关联规则的铁路信号设备故障诊断方法。由于故障文本......
目的 构建疾病与药品关联的知识图谱，便于医生在开具处方时查询相关用药知识，减轻医生的学习和工作压力。方法 针对临床医生工作现状......
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利用“剪枝+并行”式FP-Growth优化算法，通过提升计算精度和速度的方式对疫情发生地区确诊患者的密接人员、次密接人员和同时空关联......
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针对传统的线上教学效果评估方法主要依据学生的考试成绩来判定，存在延迟性较大、无法做到实时反馈等问题，文中使用FP-Growth算法对......
[目的/意义]对社交媒体平台用户使用社交媒体平台进行信息交流和交换的过程中产生的参与行为进行分析，测定用户对于不同舆情话题类......
随着互联网技术的飞速发展,为人们提供了越来越优质与便利的服务,并且不断推动新技术的创新和迭代。在新一代互联网技术发展的推动......
当前,求职的网站、APP种类多种多样,而这些招聘网站也带来数以万计的招聘信息。为了充分利用好这些招聘数据,深入挖掘出其潜在的价......
关联模式挖掘作为数据挖掘领域中经典研究方向之一,其旨在从表面不存在联系的事务中挖掘出隐藏在背后的关联关系。通过从挖掘的结......
经过过去几十年间不断地建设与发展,中国内河水运安全体系取得空前的成就,已经形成了一个相对完善的内河水运系统。但是目前中国内......
随着人们生活水平的不断提高,国内机动车保有量持续上升,机动车辆已成为民众的主要出行交通工具之一。与此同时,与车辆相关的违法......
因高速公路交通事故导致的死亡人数逐年上升,深入挖掘并分析高速公路交通事故各因素属性间的潜在关联关系并揭示其耦合机理将是探......
文章研究了聚类算法K-means和关联规则算法FP-Growth,针对两种算法存在的不足,提出了对原始事务数据库采用K-means凝聚层次算法按......
随着现代社会的不断发展,知识更新速度的加快以及各个学科之间的关系日益紧密,社会对学生的知识面要求就越来越高。作为学生、教师......
随着计算机科学与技术的进步，信息技术领域在最近几十年得到了迅猛发展，人们使用信息技术手段在各领域均产生并积累了海量数据，由于数......
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随着中国加入WTO，越来越多的企业意识到在竞争日益激烈的今天，进行客户关系管理的必要性。以客户为中心来整合企业的经营方式是客户......
关联规则(association rules)在数据挖掘是一个重要的研究内容.而产生频繁集(frequent items)则是产生关联规则的第一步.在大多数......
频繁模式是数据挖掘研究关注的主题之一，在图数据挖掘中，频繁模式需要在其模式中嵌入结构，其在图数据中的应用主要为从图数据中挖掘频......
本课题旨在研究数据挖掘技术及其应用，包括对数据挖掘算法的理论研究及数据挖掘技术的应用研究等内容。数据挖掘是兴起于九十年代的......
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随着Internet的快速普及，Internet已经在社会政治、经济、文化、军事等领域中发挥着越来越大的作用。与此同时，在全球范围内，对计算机......
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我国社会经济的高速发展离不开日益发达的道路交通运输，发达、快速的道路交通运输已经成为经济发展的必备条件。同时，随着人们的购买......
数据库技术的逐渐成熟、网络技术的迅速普及和计算机硬件的不断出新,使人们采集数据的能力得到了极大的提高,从而导致了全球范围内......
近年来,随着信息技术的不断发展,人们积累的信息量不断增加,传统的统计方法已经不能满足人们从大规模数据存储中获取知识的迫切需......
如今,人们把握数据的能力在不断提升。面对海量数据,人们更加关注的是隐藏在数据背后的重要信息,而非数据本身。数据挖掘满足了我......
关联规则作为数据挖掘的一个重要分支,目前已经在许多领域得到成功应用。然而,大多数的关联规则只考虑了事务属性之间的正向联系,......
数据挖掘技术是近年来数据库和人工智能等领域研究的热点课题，它引起了科学界和产业界的广泛关注。在数据挖掘技术发展繁荣的大背景......
随着信息量的增长，数据挖掘技术在越来越多的领域广泛应用。数据挖掘是通过对大量数据进行处理，析取、识别和发现可用知识的过程，从而......
随着现代科学技术的发展,计算机科学与技术的进步,数据挖掘作为一门崭新的知识发现技术学科得到了快速的发展。数据挖掘(Data Mini......
计算机网络的快速发展使得网络数据共享的应用越来越广泛，同时也使得数据系统的安全管理变得越来越困难。网络安全审计作为实现网络......
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数据挖掘是从海量数据中发现蕴含其中的有用信息和知识的过程,应用广泛。关联规则分析作为数据挖掘的主要功能之一得到了广泛应用,......
随着互联网技术的飞速发展以及学术国际化程度的日益提高，英文论文的写作与发表成为每个科研人员及高新人才的必备技能。对于非英语......
数据挖掘技术随着当前互联网中与日俱增的海量数据不断地热门起来,已成为当前信息科学领域中的热门研究课题。关联规则挖掘逐渐受......
频繁模式挖掘是数据挖掘领域的重要算法。频繁模式挖掘在事务数据库、时间序列数据库和许多其他类型数据库的挖掘研究中都得到了广......
随着“互联网+”技术的应用及大数据新兴产业的崛起,各个领域的数据库中积攒着大量的数据。关联规则挖掘可以在庞大的数据库中挖掘......
为保证高速列车正常运行,大量传感器被安装在列车各部位,时刻监测列车运行状态。若能从列车监测数据出发通过部件间的状态关联性发......
随着信息技术的不断进步以及数据的爆炸式增长,人们越来越深刻的认识到数据的价值。如何从大量的数据中发现有用的信息尤为重要,关......
频繁项集挖掘是数据挖掘领域的一个重要研究方向,其目的是从数据中发现出现频率较高的项。研究在不同业务背景下的频繁集挖掘过程,......
信息时代让生产或者企业管理可以方便快捷的在互联网上操作,特别是工业制造领域流水线的生产过程复杂且离散化,其生产记录繁杂且数......
在垂直搜索应用中,对用户的搜索词条进行切词,然后下发关键词,当与第三方服务商数据库中的词条匹配时,就会返回对应的服务或者数据......
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现如今,随着信息技术的飞速发展,数据库中存储的数据也正以惊人的速度增长。为了更好地使用这些数据,数据挖掘技术应运而生,而关联......
现代智能系统的发展以及海量数据的积累,人们也开始逐渐重视数据挖掘。数据挖掘的其中一个重要研究热点是关联规则的挖掘,其目的是......
摘要：近些年来，经济全球化程度逐步加深，互联网信息技术迅速发展，跨境电子商务已然变成了中外贸易的新增长点。同时，在跨境电商平台上，销......
数据挖掘技术是近年来数据库和人工智能等领域研究的热点课题,它引起了科学界和产业界的广泛关注。关联规则挖掘是数据挖掘的一个......
传统的单机数据挖掘算法由于硬件资源的限制，在分析海量数据时，挖掘效率并不能令人满意。Spark是基于内存计算的分布式计算引擎，就是......
[目的]： 病和证的结合乃是现代中医临床的主导医学形式，而“审证求机”则是中医辨证论治过程中的重要环节。深入了解湿疹的病证特......
[目的]：病证结合乃当代中医临床的主要模式，“审证求机”在辨证论治过程中最为关键。探究痤疮的病证特点并其理、法、方、药，不单能有......
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大数据时代的到来使数据集技术得到了广泛的应用，与此同时数据量已呈现指数型增长。希望从纷繁复杂的数据中获取有趣的信息。关联规......
本文引入数据挖掘中的关联规则技术将它应用于在线交互与学习平台的个性化信息挖掘模块,对模块的设计和实现的方法进行了分析与研......
本文在FP-Growth算法的基础上通过项合并的策略对FP-Growth做了优化，从而减少了挖掘频繁项集时的搜索空间，也减少了频繁项集的数量。......
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