交易数据库相关论文
本文重点讨论数据挖掘算法在高职英语教学中的应用和研究,文中以无锡科技职业学院为模型,采用关联规则算法挖掘该校所属学生在三个......
序言专题小组旨在运用小组成员的丰富实践经验、监管者和欧盟委员会及时提供的信息以及大量学术分析和研究的优势来对金融工具市场......
<正>金融市场基础设施是指参与机构(包括系统运行机构)之间,用于清算、结算或记录支付、证券、衍生品或其他金融交易的多边系统,是......
经典金融理论认为，证券投资者是理性的，他们依据效用最大化原则进行投资。然而近年来，随着种种金融异象的发现，金融学界开始对投资者的......
2008年金融危机后,为减少场外衍生品市场的系统性风险,世界各国加快实施金融监管改革计划,推动交易数据库建设,不断完善交易报告制......
在Apriori算法基础上,给出一个改进的关联规则发现算法.由于这个算法只需对交易数据库进行一次搜索,能大量减少所需的I/O 次数,且......
提出了一个改进的项目加权关联规则挖掘算法．该算法利用一个加权频繁项目集必须满足的加权支持度下界，对加权频繁候选项目集进行剪枝......
今天本人主要为大家分享腾讯在金融云领域的探索和实践,以及金融云对金融业务产生的价值。众所周知,今天人们生活的方方面面在互联......
文章针对关联规则中的Apriori算法进行了深入研究，提出了Apriori-I算法。由于这个算法只需要对交易数据库进行一次搜索。能大量减少......
文章分析了交易数据库中关联规则的不足，提出了一种带有空间性约束的关联规则模型，分析了模型的性质并且通过扩展Ａｐｒｉｏｒｉ算法实现了该模型。......
在现有的关联规则改进算法的基础上,深入分析了经典算法的内涵,提出了不产生候选二项集的改进算法,而且减少了扫描数据库的大小.与......
研究了基于概念格(Concept LatticeCL)的序列模式挖掘方法,并给出了相应算法.与经典的算法比较,减少了对交易数据库的扫描次数,提......
研究了一种基于自组织映射（Self-Organizing Map，SOM）神经网络的交易数据库聚类方法，该方法首先对数据库中的数据项进行SOM训练学习产......
次贷危机后,国际社会高度重视对场外衍生品市场的规则重建,对于危机前普遍被忽视的中央对手方和交易数据库制度更是如此。本文介绍......
CRM(Customer Relationship Management)是辨识、获取、保持和增加"可获利客户"的理论、实践和技术手段的总称.关联分析是对一些交......
针对现有社交好友推荐算法只关注“人”忽略“事”的问题,提出一种基于关联规则与相似度的推荐算法。通过对用户每天发布的信息进......
随着世界政治经济格局的不断演变和发展,科学技术的发展已经取代了GDP成为衡量一个国家社会进步与发展的最重要指标。科技成果转化......
交易数据库主要覆盖场外衍生品市场的利率、外汇、信用、股权、商品等品种。设计良好且有效控制风险的交易数据库有利于提高市场透......
随着当今时代信息的爆炸性增长，数据的丰富带来了对强有力的数据分析工具的需求。事实上，重要的决定常常不是基于数据库中信息丰富的......
分析了现有的关联规则挖掘算法,总结了当前的研究概况,从数据结构的角度出发,提出了用trie做数据结构存储交易数据库的所有项集,实......
关联模式挖掘研究是数据挖掘研究领域的重要分支之一,旨在发现项集之间存在的关联或相关关系.然而,传统的基于支持度-可信度框架的......
2008年国际金融危机爆发后,各国政府和监管部门认识到,金融市场,特别是场外衍生品市场的透明度建设对于市场的稳定和风险防范具有......
本文从会计信息化对外部数据的需求入手,提出泛会计信息的概念,构造了信息化会计信息系统结构,并分析了会计信息化的可行性。......
<正>近年来犯罪嫌疑人利用POS机疯狂非法套现案频发,进一步反映出金融机构反洗钱工作存在制度不合理、认识不到位、监管不深入、内......
