GVF模型相关论文
数字式汽车仪表具有高精确性和高灵敏性，这对其检测方法也提出了更高的要求.GVF变形模型将图像数据、初始估计、目标轮廓和基于知识......
序列图像运动目标的运动分析是计算机视觉技术的一个重要组成部分。运动分析包括目标的捕获、目标的识别、目标的跟踪、目标的理解......
尽管可变形模型最初是被用来解决计算机视觉和计算机图形学中的问题,但是它在医学图像分析中的潜力很快就被认识到,并被应用到医学......
活动轮廓模型是一条闭合轮廓曲线在构造的能量函数最小化过程中形变收敛于目标边界的演化模型，其具有无可比拟的优势，在图像分割领域......
梯度矢量流(GVF)模型是动态轮廓模型的一个典型,它常用于建筑物轮廓的提取,但在实际应用中,该模型对噪声非常敏感、容易出现边缘误......
对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融......
主动轮廓模型(snake模型)融合了图像底层信息与外部高层信息,在目标跟踪边缘检测图像分割和逆向工程中得到了广泛应用,是目前计算......
提出一种新的基于改进GVF模型和最小二乘原理的快速、抗噪、弱边界椭圆提取算法。该方法首先通过中值滤波和弱边界梯度增强进行图......
乳腺肿块分割是乳腺癌计算机辅助诊断的重要环节。本文提出了一种基于等周图论分割算法的乳腺肿块分割方法。首先采用基于最小二乘......
针对传统梯度矢量流(GVF)模型各向同性扩散分割图像时所导致的模糊边缘以及弱边界处的泄漏问题,提出一种新的GVF模型,该模型采用8......
在对梯度矢量流(GradientVectorFlow,GVF)模型的力场分析的基础上,将力场扩散方程中梯度矢量流的各分量分别归一化,使曲线上各点受......
步态识别作为一种新兴的生物特征识别方法,它通过考察人走路的方式进行个人身份的识别。与其他生物特征识别方式相比,它具有被识别......
变形模型凭借其独特的优势,在图像分割领域受到了越来越广泛地研究和应用。本文对变形模型在医学图像分割中的应用做了系统研究并......
图像分割是将图像分割成若干同质区域的过程,使得到的同质区域更加有意义和便于后续处理。图像分割方法很多,例如：基于偏微分方程的......
本文在分析GVF模型的变形过程中,基于其存在的问题,提出了将傅里叶算子与GVF模型相结合的改进算法。这种算法将形状先验知识引入图......
目标定位是无人机的重要应用领域,已经成为网络处理和模式识别领域的热点研究课题之一。随着现代科学技术的进一步发展,目标定位方......
在心脏成像技术中,磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)因具有非侵入、无辐射、高分辨率等优点应用最为广泛。心脏结构与......
