可变形模型相关论文
三维人体姿态估计作为人类行为动作识别的关键环节在游戏、体育训练以及人机交互等多个领域都有着广泛的应用前景。目前常见的三维......
本文首先总结了人脸技术的研究动机和应用，介绍了人脸识别技术的概念和主要研究方向，然后对人脸识别技术做了比较详细的全面综述，重点......
本文主要研究了医学图像的自动分割算法及其若干应用问题，包括:MR图像中脑部肿瘤的分割、彩色图像中的人体舌像的分割、以及CT图像......
近年来,随着相关技术的发展,人体运动分析已发展为一个融合多学科知识的交叉研究领域,并成为图像处理与计算机视觉领域中备受关注......
随着现代医学成像技术的不断进步，医学图像为医生无创诊断和后续治疗提供了有效的手段。从医学图像中准确的分割医生感兴趣的组织，是......
近十年来,计算机图像分割在医学图像处理中起着越来越重要的作用。图像分割的目的在于帮助更好地理解感兴趣的对象区域,在疾病诊断......
该文从理论研究的角度出发,对可变形模型方法进行了较为详尽的讨论,并将其用于MRI图像的分割问题,取得了较为满意的结果.1)较为详......
尽管可变形模型最初是被用来解决计算机视觉和计算机图形学中的问题,但是它在医学图像分析中的潜力很快就被认识到,并被应用到医学......
脑电图EEG和脑磁图MEG研究属于无创伤性的脑功能成像技术，主要研究由头皮测得的脑电或脑磁信号如何获取脑内源定量的三维信息。构造......
医学图像分割是医学图像处理领域的一个重要研究内容，并且具有非常广泛的应用，尤其对临床疾病的诊断具有非常重要的指导意义。基于可......
基于可变形模型的思想实现了人头部核磁共振图象Ｍａｇｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｉｍａｇｅ（ＭＲＩ） 的脑区域提取算法．主要基于梯度矢量流Ｇｒａｄｉｅｎｔ Ｖｅｃｔｏｒ Ｆｌｏｗ（ＧＶＦ）的可变形模型方法， 并针对该算法脑轮廓的......
目的数字娱乐产业的发展要求3维人脸重建技术能重建高分辨率3维人脸,并具有较高计算效率和重建准确性。针对这一情况,提出一种基于......
为了减少计算机分析乳腺肿瘤影像的数据量 ,提高肿瘤病灶计算机辅助探测和辅助诊断的精确度 ,降低假阳性和假阴性 ,乳腺肿瘤区域的......
本文给出了一种人头部核磁共振MRI图像的脑区域分割算法,该算法基于梯度矢量流GVF的可变形模型方法,且有效地解决了该方法在轮廓的......
可变形模型对于轮廓提取及表面重建具有重要的意义。表面重建及轮廓提取的过程就是可变形模型在模拟外力的作用下朝着目标轮廓变形......
可变形模型对于范围广范的一系列视觉问题给出了统一的解决方法 ,并在轮廓提取、运动跟踪、3D重建、立体匹配等方面得到了广泛应用......
在机械、汽车和航空产品的研发过程中，逆向工程技术发挥着重要的作用。作为逆向设计的关键技术，曲面重构技术能通过实物模型产生其数......
对含有噪声、遮挡和信息缺失的图像进行分割,如果仅使用图像自身信息难以得到满意的结果。因此,本研究提出了一种新的融合图像信息......
当两类中的样本数量差别较大时,支持向量机的分类能力将会下降。该文提出了一种支持向量机新算法——DFP-PSVM,将有约束条件的二次......
介绍了统计可变形模型的建立过程和使用建立的统计模型来恢复缺失数据的算法.并将该算法用于肝脏CT图像实验了三种不同分辨率下的......
为了克服传统的蛇形算法不能收敛于边缘凹陷处以及对蛇的初始化过于敏感的缺点,本文提出用基于可变形模型的梯度矢量流方法提取乳......
等高线的矢量化一直是地形图自动识别的难点之一 .该文对目前图纸矢量化算法进行了总结分析 ,根据等高线本身所具有的特征 ,结合人......
随着人脸识别在生活中的不断普及,其中的活体检测方法也引起了人们的重视。目前的活体检测技术在实际应用中主要面临虚伪照片、虚......
基于可变形模型的轮廓提取方法是目前研究的热点。从几何表达,图像势能及优化方法三个方面对基于可变形模型的轮廓提取的理论研究......
人脸面部图像分析技术是计算机视觉热点问题之一,而人脸检测是诸多面部分析技术的前提。就目前而言,正面人脸检测技术已趋近成熟,......
精确提取光条纹中心是实现高精度线结构光视觉测量的关键。针对噪声和光条纹断线对提取精度的影响，提出了一种基于可变形模型的光条......
提出一种通用的融合基于可变形模型及区域特征统计的自动图像分割方案.像素相似性定义综合考虑灰度、梯度、色彩及纹理等多种图像......
提出了一种新的基于可变形模型的图像分割算法 .该算法在模拟气球膨胀法的基础上 ,对内外部力场进行了改进 .并通过控制力场的方向......
基于图像的自动人脸识别技术是模式识别和机器学习等领域的热点问题，在实际中也有着广泛的应用前景。本文主要研究了统计学习中的两......
虚拟环境中的碰撞检测问题是触觉渲染、物理仿真、机器人的路径规划、计算机游戏以及CAD/CAM等领域中的经典问题。实现实时的、高......
为提高传统支持向量机无约束人脸检测算法的检测精度，基于可变形模型思想，将整体与局部特征级联方式结合，提出一种新的人脸快速检测算......
现阶段由于人工智能的兴起,计算机视觉作为人工智能的一个重要分支也十分火爆,而三维重建又是计算机视觉领域中比较热门的研究方向......
随着科学技术的飞速发展,基于模型的人体运动跟踪技术已发展成为一个融合多学科知识的交叉研究领域。它作为图像处理与计算机视觉......
口腔三维数字化模型的建立是其他齿科计算机应用的基础，CBCT技术是近些年来兴起的一种齿科诊断方式，三维扫描则提供了牙冠表面的精确......
近年来，随着计算机科学与技术的迅速发展，图像处理与机器视觉已成为相关的热门研究领域，并受到人们越来越多的重视和关注。图像分割作......
轮廓提取与表面重建是计算机视觉中的重要研究课题，其在虚拟现实、自控车辆、机器人环境分析、监控系统中的物体跟踪与识别、生物医......
建立了一个可变形的三维人脸网格模型,通过两种变形方法使网格模型与特定人脸照片相匹配;利用所提供的特定人脸的照片,合成人脸的......
近年来目标跟踪技术的研究已经有了很大的进展,但目标的遮挡和形变仍然是目标跟踪算法面临的重大挑战。针对这些问题提出了一种基......
