Snake模型相关论文
新时期人们对地图的认知日益深入,并且与地图相关的新技术层出不穷,这种趋势促使地图综合的自动化朝着亟待深化研究的方向发展。道......
针对实例分割算法在进行轮廓收敛时,普遍存在目标遮挡增加轮廓处理的时间以及降低检测框的准确性的问题.本文提出一种实时实例分割......
图像分割是计算机视觉重点研究领域之一,作为图像后续处理过程中的重要环节具有举足轻重的作用;其中基于参数活动轮廓模型和基于几......
MR脑肿瘤图像的准确分割和提取是有效地进行辅助诊断的前提，本文提出了一种基于梯度矢量流(GVF Snake)活动轮廓模型的MR脑肿瘤图像......
GVF Snake 动态轮廓模型是提取图像中物体轮廓的一种有效方法，较好地解决了传统Snake 模型中存在的轮廓线初始化、检测“U 型”物体......
针对Snake模型对初始位置敏感,模型在能量极小化过程中的收敛速度较慢等缺点,提出了一种新的图像边缘提取方法.首先采用二维离散小......
医学图像分割是实现医学图像处理与分析的关键步骤，对辅助医生诊断和治疗患者病情有着重要的意义。由于医学图像的特殊性和复杂性，医......
本文基于活动轮廓模型理论提出了三种憎水性图像处理算法,并进行了实验验证:在改进的参数活动轮廓模型的基础上,通过实现自适应参......
随着全球经济的发展,汽车用户与日俱增,给城市交通带来巨大压力,无论是发达国家,还是发展中国家,都面临着日益严重交通状况带来的......
近年来，活动轮廓模型以其灵活的形状分割和直接获得目标封闭轮廓而广泛应用于图像分割领域。其中，参数活动轮廓模型(Snake模型)将图......
图像分割的目的就是为了把图像按照一定的规则分割成若干个有特定性质的区域并把感兴趣的目标提取出来。近年来,随着模式识别技术......
该文着重研究了以下几个方面的内容. 首先,该文论述了水平集方法及对其数值算法的改进.水平集方法是求解曲线演化的偏微分方程的一......
随着医学影像处理与分析学科的发展,在医学影像的图像分割领域中出现了很多新的方法。但是其中的许多方法都专门应用于特定的处理......
本课题的任务是采用各种边缘检测的技术进行骨龄识别系统中已分割出来的特征骨的边缘提取方法的研究。在本课题中尝试各种传统的边......
人脸识别作为一种高可靠性、高稳定性的身份鉴别途径，近年来发展迅速。目前人脸识别技术在身份识别、门卫系统、视频会议、人机交互......
该论文基于一种Snake模型,提出了B超心脏序列图像的分割方法,并将这一结果运用到单个心腔体积的定量计算和三维重建中.其主要工作......
图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域，使得这些特征在同一区域内，表现出一致性......
气象图像目标分割不同于一般的图像分割，这是由于气象图像目标繁多、整体上离散不连续、但是单个目标内部是连续的特性导致的，因此，要......
脑脊液细胞数量少、种类多、形态各异,常用于中枢神经系统感染性疾病、脑血管疾病、脑膜白血病、肿瘤和其它免疫性疾病的鉴别与诊......
图像边缘检测是许多图像处理任务的重要步骤之一。在虚拟手术系统中,对人体切片数字图像的边缘检测是关键的一个步骤,是下一步进行......
“3S”技术是GIS、GPS和RS技术的总称。作为目前对地观测系统中空间信息获取、存贮、管理、更新、分析和应用的3大支撑技术,它们是......
运动细胞轮廓跟踪在细胞生物学领域有非常重要的应用价值，Snake模型由于其具有形变灵活和能够获得连续轮廓表达线的特性成为实现这......
现代计算机技术的飞速发展，导致了计算机在医疗卫生领域的广泛应用，以虹膜学为基础的计算机辅助虹膜诊断技术正方兴未艾。利用己经成......
图像分割是计算机视觉与模式识别领域的一个重要研究的方向。物体轮廓的提取在各个方面所起的作用越来越重要,因此这方面的研究也......
随着计算机技术的发展，数字图像处理技术已经成为视觉图像研究的主要手段。但是，迄今为止人类还未能构建出一种达到高等生物视觉性能......
图像分割是计算机视觉领域中一个基础而又重要的问题，它为图像、解提供信息支持。本文研究基于主动轮廓模型（ACM：Active Contour Mode......
磁共振成像技术是一种无介入性伤害的医学成像技术,磁共振图像对医生的诊断起到辅助作用。使用计算机分析磁共振图像,能够提高诊断......
活体颅骨测量在人类学、医疗器械设计、头部损伤分析等众多领域都有着非常广泛的应用。医学影像技术CT,即计算机断层成像技术的出......
X光胸片是肺部病变临床检测主要的医学影像检查手段之一。但是临床实践表明，单纯依靠放射医生读片检测X胸片中的病灶，常常会导致很高......
作为人工智能领域的一个热门研究问题，如何让计算机更加准确地了解人们的意图，一直是该领域研究的主要方向。目前手绘草图已经成为人......
图像修复技术是图像处理的重要组成部分,这项技术被普遍地应用在图像中文字、划痕的去除等方面。它的主要工作是按照一定的规则填......
视频监控检测技术是运用计算机技术将视频信息中的运动目标检测识别出来的技术,该技术目前已广泛应用于运动检测、生物医学、交通......
CTA影像单纯根据灰度信息无法良好地分离血管组织和骨骼组织.本文结合CTA影像的灰度特点,提出基于改进的三维区域生长算法的骨骼组......
给出了一种基于水平集演化、无需任何先验信息的SAR图像分割方法.该方法是一种基于区域信息的统计活动轮廓模型方法,通过利用分段......
智能交通是未来交通的发展方向,而基于视频的车辆检测和跟踪技术又是其关键技术之一。本文分别对视频检测技术和跟踪技术作了研究......
商标(Trademark)俗称“品牌”(Brand),是商品生产者、销售者或服务提供者为商品、服务设立的标志。如何高效快捷地组织和检索商标......
视觉跟踪技术在随着不断提高的计算机运算能力和计算机存储能力而得到很大的发展。如今视觉跟踪技术已经广泛应用于民用和军事等众......
医学图像分割一直以来都是医学图像处理的重点和难点。它不仅是医学图像中提取定量信息不可缺少的手段,也是三维可视化实现的基础......
光学相干层析成像(Optical Coherence Tomography, OCT)是一种基于低相干光干涉原理的生物组织微观医学成像新技术,因其高分辨率、......
图像分割是指根据灰度、色彩、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域,使得这些特征在同一区域内,表现出一致......
图像的边缘特征提取一直是计算机视觉领域里最重要的和最基本的研究任务之一。运动目标边界跟踪已经发展成计算机视觉研究的核心课......
舌图像自动分割是利用计算机进行舌象辅助诊断的一个关键技术问题。由专门的舌图像采集设备采集到的数字化舌图像中，包含了舌体区域......
对运动目标进行视觉跟踪是机器人技术、计算机视觉等领域研究的热点之一。在传统的视觉跟踪策略中,基于区域的跟踪策略,尤其是Mean......
在当今世界范围内，心血管疾病已成为导致人类死亡的三大主要原因之一，血管内超声是研究动脉粥样硬化的冠状动脉疾病的有效工具，它所提......
