KELM相关论文
随着环境污染与能源短缺问题日渐凸显,太阳能作为一种可以持续利用且取之不尽的清洁能源受到世界各国的日益重视。光伏电站大多是......
浮选气泡表面视觉特征是浮选工况和工艺指标的直接指示器。在实际矿物分选生产中,浮选气泡表面视觉特征依靠人工观察,主观性强、误......
近年来,地表振动信号处理技术在众多场合被广泛使用,如智能交通、地下管网防护以及智能安防等领域。但是,对于地表振动信号处理,传......
室内定位技术作为物联网智能感知的基础,有着广阔的应用前景和市场,近年来逐渐成为研究热点。基于WiFi的室内定位技术因其不需要额......
HVDC已经被应用于输电配电网络.如何实现准确的电力故障检测是目前该领域的研究热点问题.针对这个难点,提出了一种基于核极端学习......
原油作为全球最主要的工业原料和战略储备,是现代国家国民经济平稳运行的重要保障。原油价格的剧烈波动会对一国的政治、经济、军......
针对传统自抗扰控制器(ADRC)中扩张状态观测器(ESO)的观测扰动项较大,提出一种基于改进核函数极限学习机(KELM)优化自抗扰控制器的......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
风电功率时序信号是间歇性、波动性的非平稳信号,信号的平稳化处理是风电功率预测的关键。针对EEMD在分解风功率时序信号时存在模......
微机电系统(MicroElectroMechanicalSystem,MEMS)拥有功耗低、灵敏度高、体积小、制造标准化程度高以及性价比高等突出优势,基于ME......
基于离散粒子群优化算法(DPSO)与基于多尺度小波核函数的核极限学习机(MKELM),提出了一种新型的DPSO-MKELM算法用于风机齿轮箱故障......
针对球磨机在磨矿过程中负荷靠经验难以准确判断的问题,提出了一种基于改进的经验小波变换(empirical wavelet transform, EWT)-多......
提出了一种基于核极限学习机(KELM)的光伏组件故障诊断方法。分析了各类型光伏组件故障与光伏组件等效电路模型参数的关系。将光伏......