手势分割相关论文
手势识别是人机交互中极为重要的一项技术，具有较高的理论和实践探究价值。但由于手势所处背景的复杂性、个体的差异性等原因，手势识......
手势识别是一种重要的人机交互方式。基于毫米波雷达的手势识别系统具有体积小、成本低、抗弱光、抗干扰和方便隐私保护等突出优点......
随着计算机技术的发展和智能设备的普及,人机交互在人们的日常生活中显得非常重要。人们开始追求一种更自然、更智能、更符合人类......
由于近年来信息物理系统（Cyber-Physical System,CPS）、物联网（The Internet of Things,IOT）等新概念新技术的火热,人机交互技术显得愈......
作为一种直观自然的交互方式,手势日渐从人际日常交流向新型人机交互发展,尤其是在车载控制系统上,不少高端车型已将手势识别技术......
由于当下的中小学生握笔手势不规范,导致写字质量不高、坐姿不良、眼睛近视以及手指关节增生等问题,对其身心健康造成不良影响。针......
随着计算机科学的快速发展,人机交互领域逐渐呈现出多元化,不再单纯局限于传统的键盘,鼠标等输入设备。手势识别之所以作为自然交......
在5G互联网时代,手势作为一种更符合人们交流习惯的方式,已经被广泛应用于虚拟现实、增强现实、智能家居等各种人机交互场景中。近......
为实现基于Kinect传感器的实时手势识别,并在保证识别精度的情况下缩短识别时间,提出一种基于卡尔曼滤波的手势图像提取方法,并研......
手势是一种自然而直观的人际交流模式,基于视觉的手势识别是实现新一代人机交互所不可缺少的一项关键技术,而由于手势本身具有的多......
本文主要研究改进了在已知的图像追踪系统中图像目标分割的算法。图像分割技术是图像目标检测与跟踪中的关键步骤,是一种基本的图......
本文侧重于研究复杂背景下实时的二维手势分割以及利用不同的方法进行二维手势识别。手势分割是整个识别分析的关键和前提，它的好坏......
随着我国计算机技术的迅猛发展，人们对计算机使用方便程度的要求越来越高，手势作为一种自然而直观的人际交流模式，已经成为一种重要的......
手势识别,作为人机交互领域中一种重要的方式,在人机交互中发挥了至关重要的作用。作为手势识别的初始阶段,手势分割所得到的分割......
人机交互是计算机领域永恒的课题,如何建立和谐自然的人机交互环境是当前人机交互的研究热点及难点。手势作为一种自然直观的交互......
自第三次科技革命以来，计算机技术的迅猛发展大大促进了人类文明的现代化。伴随着计算机技术的发展，人机交互的方式也不断革新，从传统......
人机交互（Human-Computer Interaction，HCI）作为计算机研究分支之一，越来越受到人们的重视。尤其是随着移动计算设备的增加以及计算机......
近年来,随着人工智能、虚拟现实等智能科技的迅速发展,基于视觉的手势识别因其简单、自然、直观和非侵犯性等特性已成为人机交互的......
随着视觉技术和人工智能的飞速发展,人们对于人机交互的要求越来越高。与传统的人机交互方式相比,基于人体生物特征的交互方式显得......
手势识别是人机交互(Human-Computer Interaction,HCI)的热点研究问题之一,在虚拟现实、机器人遥控、智能驾驶、办公辅助、游戏娱......
通过手势识别可以控制目标对象,基于手势识别的人机交互在游戏娱乐以及智能家居等领域的应用已逐渐融入我们的生活;另一方面,由于......
在目前手势图像分割与识别的研究中,基于RGB图像的手势分割方法容易受到图像复杂背景的影响,不能有效地对手势区域进行分割。此外,......
听力语言残疾人没有办法像正常人一样交流沟通,且受教育程度较低,大部分时间无法及时表达自己的诉求,因此,手语识别的应用显得尤其......
进入21世纪以来,计算机的快速发展以及大数据的普遍应用,使得通过人机交互工作的方式成为人们工作生活重要的组成部分。其中,手势......
起重机是一类广泛应用于冶金、制造、港口、水电、建筑等行业的物流运输设备,同时,起重机也属于特种设备的范畴,起重机司机必须经......
随着科技的不断进步,虚拟现实技术逐渐发展起来,并在很多领域得到了广泛的应用。例如,在医学教育领域,使用虚拟现实技术建立虚拟人......
学位
随着计算机技术的发展,人机交互技术也逐渐发展起来,而手势识别技术和增强现实技术,近年来受到了人们的广泛关注,也是人机交互技术......
随着数字媒体技术的广泛应用及飞速发展,人们希望能够更有效更自然地与计算机进行交流.虽然新的硬件和应用领域不断涌现,而人们熟......
手势识别是人机交互领域的一种重要手段。针对现有算法识别率低,鲁棒性弱的问题,本文基于Kinect传感器获取的手势深度图像,对复杂......
应用基于SOFM(自组织特征映射 )神经网络的算法完成对手势的分割 .动态序列各幅图像的色彩分布相近 ,先对首帧图像通过SOFM色彩分......
在基于机器视觉的手势识别研究中,手势分割与定位是关键技术。在分析肤色的颜色特征和人手运动特性的基础上,提出了一种在视频图像......
针对当前常用的手势分割方法较难适应复杂的光照环境,提出了一种新的方法。该方法先从视频序列获取运动历史图像(Motion History I......
在对机器人交互视觉中的多手势判断建模优化的研究中，对一些多手势一起判断的过程需要快速的聚焦关键手势区域。由于采用当前的算法......
手语是聋哑人使用的语言。在手势输入设备发展二十多年以后,许多人仍然发现在与聋哑人的互动交流中存在着一定的困难。因此应该努......
为了提高动态手势识别中的匹配效率，提出一种改进的LB算法．首先，对采集手势深度信息进行实时分割，并使用一种新的特征提取方法对手势进......
提出了一种基于单目的复杂环境下强抗干扰性的手势分割算法,使用模糊集合的概念来描述视频流时域和空域上的不同信息,以模糊运算作......
针对复杂环境中的手势识别问题,提出了一种融合深度信息和红外信息的手势识别方法。首先利用Kinect摄像头的深度信息进行动态实时......
针对复杂环境下多目标手势区域分割难度较大、识别率较低的问题,提出一种基于深度图像和稀疏表示的多手势识别算法。该算法采用肤......
手势识别系统是指人类用语言中枢建立起来的一套用手掌和手指位置、形状构成的特定语言系统。为了解决传统手势识别计算量大的问题......
针对在复杂环境背景下肤色、光照变化等对动态手势分割的干扰,提出了一种改进的结合三帧差分法和肤色椭圆模型的动态手势分割方法......
为满足在不同背景条件下用户的手势识别需求,提出了一种对于动态手势定位及识别的算法。在摄像头固定、目标移动的前提下,采用ViBe......
讨论一种结合背景消除与图像形态学滤波的手部目标动态分割方法。首先,将输入图像与经过线性卡尔曼滤波提取的不包含前景运动目标......
手势以其自然直观的特点成为人机交互的媒介。手势识别系统中至关重要的一个环节是手势分割,使用何种方法能够较好的获取目标手势,......
目前在基于单目视觉的手势识别中,手势分割技术几乎都是基于简单的背景或者要求手势者带有特殊颜色的手套,给人机交互增加了一定的......
