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针对光伏阵列的开路故障、短路故障、老化故障和局部阴影故障,提出了一种基于核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的......
生物反应器作为细胞培养的关键设备,用以模拟人体内的微环境,实现在受控环境下细胞培养。生物反应器的运行环境复杂,且在生物过程......
为减少Io T中负载均衡时带来的服务时延,提出一种面向Io T的低时延云雾混合网络架构及其负载均衡策略.构建云雾混合网络,将物联网......
电动汽车电池换电站的选址定容是具有多变量和多约束的复杂非线性问题,难以用一般的数学方法进行求解,本文对此提出一种Voronoi图......
随着科学不断发展智能产品越来越多,电能已经成为日常生活不可或缺的能源。太阳能由于其可再生、污染小等优点逐渐成为标志性的清......
新兴的铁磁共振温度测量技术从理论上具有诸多优势,故受到国内外学者广泛关注。该技术需要对零磁场点(FFP)进行求解。传统方法采用......
第一类Fredholm积分方程是反问题研究领域的一个重要分支,在结构工程、图像处理、地质勘测等领域有着广泛的应用,但由于第一类Fred......
水轮机调速系统作为水电站控制的核心,其控制性能的优劣将对电力系统的稳定性产生一定的影响同时也影响着电能的质量,但是由于在实......
铁路运输作为主要的运输方式之一,其安全性与可靠性问题得到了普遍关注。25Hz相敏轨道电路作为铁路运输设备的基础组成部分,大部分都......
针对海杂波背景下漂浮小目标检测问题,提出一种海杂波背景下漂浮小目标检测新算法。利用互补自适应噪声集合经验模式分解-鲁棒性独......
本文对含火力发电,水利发电的电力系统的发电优化调度进行策略分析,实现电力系统的节能发电调度.策略中通过构建基于火力发电中的......
针对物流云服务模式中调度任务多、信息量大、需求广的特点,提出了一种改进蝙蝠算法求解物流云服务调度问题的方案,其优化目标为最......
针对BP神经网络在参考作物腾发量(ET 0)计算方面存在稳定性差、易陷入局部最优的缺陷,通过平均影响值算法(MIV)和SPSS软件对影响ET......
为实现车用发动机故障预诊断功能,预测发动机可能出现的故障类型,保证车辆安全运行,提出一种基于灰色关联分析和优化支持向量机的......
针对光合细菌(PSB)发酵过程活菌浓度难以在线检测,离线测量又存在很大延时及易染菌的问题,提出一种基于改进蝙蝠-最小二乘支持向量......
梯级水电站中长期经济调度是一个典型非线性优化问题,通常要求在满足复杂的水力、电力约束条件,兼顾求解效率的同时实现梯级发电量最......
为全面反映含分布式电源的配电网重构问题,建立负荷均衡度、系统网损及电压质量协调最优的含分布式电源配电网重构优化模型,在此基础......
钢铁行业的发展是衡量一个国家整体经济发展水平的重要指标之一,在所有行业发展中发挥着举足轻重的作用。然而随着时代的进步,钢铁......
作为能源领域的一项技术创新,综合能源系统的发展影响着人类的社会生活。综合能源系统的供能与用户各类负荷需求之间的动态平衡对......
近年来,传统化石能源所造成的环境问题日益凸显,以风电为代表的清洁可再生能源得到了迅猛发展。与此同时,风电因其固有的随机性、......
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随着高放大倍数调节器的大量投入、电力系统负荷的增加以及电网规模的扩大,各种扰动经常引发电力系统的低频振荡。电力系统稳定器(......
针对总线条件下具有双通道多包传输的短时变时延汽车发动机分布式控制系统,提出了一种基于改进蝙蝠算法的发动机故障检测观测器优......
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以某光伏电站为应用场景,分析梯次电池储能在平抑光伏功率波动这一应用模式下的优化规划,并对其进行经济性评估。建立光伏电站储能......
在光伏发电系统中,经常存在电池板局部被遮挡的情况,造成电池板出现多峰极值的现象。传统的最大功率点(MPPT)搜索方法常常会陷入局部极......
针对逻辑集中控制式软件定义航空信息网络架构下的控制器优化部署问题,提出了一种基于改进蝙蝠算法的控制器优化部署方法(OBA-CP)......
为了提高航空发动机工作状态识别准确率和效率,避免人工识别中存在的误判和耗时耗力问题,提出了基于混沌脉冲蝙蝠算法(CRBA)优化的......
大规模风电的接入显著增加了电力系统运行调度的不确定性,在动态经济调度问题中需要考虑风电和负荷预测误差不确定性带来的影响。首......
随着电力无线专网建设的不断深入,深度覆盖问题日益凸显。基站位置及数量的合理规划可满足大部分室外环境的信号覆盖,但仍有部分终......
为了提高并联机器人运动平台轨迹跟踪精度,采用了改进蝙蝠算法优化并联机器人液压驱动控制机构,并对轨迹跟踪误差进行仿真.创建并......