LM神经网络相关论文
柔性直流电网中的直流(DC)侧短路故障电流会严重危害电网的运行,而电阻型超导故障限流器(RSFCL)能有效地限制短路故障电流的增长,......
色彩管理是彩色图像在不同设备间进行精确传递，再现色彩信息的重要保障。颜色空间转换方法是色彩管理的核心技术。 本课题根据IC......
文章首先概述本质安全及其评价,其次从起重机械自体、人为与管理三方面探讨影响起重机械本质安全的因素,最后探讨LM神经网络为基础......
随着我国社会经济不断发展,各行各业的工业化水平也在不断提高.起重机作为现代工业必不可少的运输机械已经广泛应用于各大领域.既......
针对现有掌纹识别方案不能够很好的提取多分辨率特征的问题,提出一种基于双树复小波变换（DT-CWT）和Levenberg-Marquardt（LM）神经网络的......
在我国,起重机械是一种需要按照法律规定进行监督管理的特种设备,管理的主要方法有使用登记、监督检查、检验检测和安全评价。目前......
起重机械使用期间极易产生各项安全事故,而产生这一现象主要就是因为具体的运动形式和结构形式具有特殊性,将起重机械与其他机械进......
针对超短期电力负荷值,提出了一种对其进行归类的算法。通过蚁群聚类确定数据类别,作为下一步模糊C均值聚类的初始条件,改进后的聚......
由于受到有机废弃物中各组分间的影响,有机废弃物腐熟程度的判断呈现模糊性,使传统的评价方法很难正确认识。水溶性有机物（DOM）的荧......
鉴于LM神经网络在自主定义神经元以及学习速度等方面所具有的优势,该领域学者开始将其应用到起重机械本质安全评价之中,并已取得一......
由于起重机械特殊的结构形式和运动形式,导致起重机械事故频发,为提高起重机械的本质安全,提出了一套起重机械本质安全评估体系,从......
本文采用综合预测的方法,对数据进行相似日处理,大大降低了不同天气类型对光伏功率预测的影响,通过ARMA时间序列结合LM神经网络,弥......
采集主动通信流失客户的相关信息,搭建基于LM神经网络与随机森林的客户分类模型。对两个模型的优劣性进行ROC曲线评估,最后输出流......
当前多维数据呈现出爆发式增长的态势,多重假设检验作为进行大规模统计推断的主要工具成为研究的一个热点。在多重假设检验中,控制......
针对某电力系统的用户窃漏电行为进行数据挖掘,利用LM神经网络算法建立评价模型。首先对预处理后的数据进行数据变换,得到用来表征......
首先采用LM神经网络模型对风电功率进行预测,为确定神经网络最佳权值和阈值、避免出现局部最优,采用蚁群算法进行优化;之后通过风......
运用图像切割技术对采集的图像进行处理,计算水质图像的颜色距的特征值,以便于作为样本。然后构建LM神经网络模型来对水质进行分类......
