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基金经理是否能够持续取得超过市场基准的业绩,一直是实践与学术领域备受关注的话题。基金业绩从根本上取决于基金经理的投资能力......
生物医学技术的发展使得人们能够同时测量成千上万个基因的表达水平,我们可以对正常人和病人的基因表达水平进行测量,在对这些基因......
数据产生价值,数据也是统计科学发展的动力.随着科技的迅猛发展,数据收集成本的降低导致海量数据以涌现形式出现,这些数据不仅规模......
表观基因组是一系列与DNA和蛋白有关的化学修饰,它们可在不改变DNA序列的情况下对基因表达进行调控,并在发育和疾病发生过程中发挥......
随着高通量测序技术的发展,组学研究中获得的高维海量数据对统计分析提出了新的要求。在此情况下,传统的单个假设检验理论不再适用......
在小波阈值增强算法中存在的主要问题是阈值的选取。Donoho提出的通用阈值在实际的应用中效果并不十分理想。利用统计学中的自由分......
随着高通量测序技术的发展，组学研究中获得的高维海量数据对统计分析提出了新的要求。在此情况下，传统的单个假设检验理论不再适用，多......
近年来,随着科学技术的进步,收集到数据的维数也越来越大。因此如何有效地从海量数据中挖掘出有用的信息逐渐成为科学研究的热点问......
癌症,也称为恶性肿瘤,是当今严重影响人类健康、威胁人类生存的主要疾病之一,由于癌症具有较强的转移、浸润以及无限增长等特性,使......
目的 探讨各种阈值校正方法对统计参数图(SPM)软件统计比较结果显示的影响.方法 利用Hoffman标准脑模型制作缺损模型PET成像与正常......
目的在单核苷酸多态性(SNPs)数据中探讨不同模拟条件χ2检验结合错误发现率(FDR)筛选SNPs位点的适用条件。方法依据2009年2月发布H......
目的：研究基于错误发现率的微阵列数据多重假设检验和估计.方法：采用permutation检验获得原始p值,多重检验中控制和估计FDR,并应用于......
本文比较了三种广泛应用于存储器的32-bitSEC-DED编码的性能和纠错能力,并根据电路,在以上编码的思想的基础上,提出了一种在编码延......
软件在当今生活中扮演着日益重要的角色，人们对软件质量的要求也越来越高。软件可靠性作为衡量软件质量的重要特性，其定量评估和预测......
本文对中国所有股票和偏股混合型开放式共同基金2001年10月至2010年3月的月回报进行Fama-French三因子回归,从净回报来说,基金总体......
目的 在单核苷酸多态性(SNPs)数据中探讨不同模拟条件x2检验结合错误发现率(FDR)筛选SNPs位点的适用条件.方法 依据2009年2月发布H......
目的研究多重假设检验中错误发现率的贝叶斯解释和经验贝叶斯估计。方法建立前列腺癌微阵列数据的贝叶斯模型,采用经验的方法估计z......
针对时域外推过程中常用的阈值选取计算复杂、精度低等问题,基于错误发现率(False discovery rate,FDR)提出了一种阈值自动选取方......
目的：研究大规模数据中的密度、无效分布和错误发现率的经验贝叶斯估计和应用。方法：对2个微阵列数据的贝叶斯模型,采用Poisson回归......
目的：介绍微阵列数据的差异表达分析和基于错误发现率的多重假设检验。方法：通过t检验对一个关于前列腺癌的微阵列数据进行基因差异......
对一种多检验方法———错误发现率 (FDR)方法进行了计算机实现 ,并将FDR方法及其他几种假设检验方法应用在模拟数据和fMRI数据分......
小波阈值去噪算法中的核心问题是阈值的设定和阈值函数的选取．Donoho提出的通用阈值在实际的应用中效果并不十分理想．作者利用统计学......
在小波阈值增强算法中存在的主要问题是阈值的选取。Donoho提出的通用阈值在实际的应用中效果并不十分理想。利用统计学中的自由分......
传统的Gaussian变换不能够很好地去除功能磁共振图像当中的相关性噪声,影响对功能区的检测结果.为了更准确地检测和定位功能区,提......
目的通过蒙特卡罗模拟比较基于错误发现率(FDR)控制的信号检测方法与传统方法的检测效能,验证基于错误发现率控制的方法是否能解决......
代谢组学产生源自细胞代谢的小分子谱,可以直接反映复杂生化反应网络的结果,从而提供关于细胞生理学的多方面见解。随着系统生物学......
复杂数据主要表现在相依、非线性、维数高与不完全观测等，在股市、基因序列和经济等领域中经常出现。为解决巨型数据集合问题，数据挖......
目的基于LASSO-Cox模型探索交叉验证(cross validation)、pcvl法(penalized cross-validated log-likelihood)、EBIC准则(extended......
近几年,伴随着数据研究数量的增加,多重假设检验的使用也受到了关注。因此,要同时检验多个假设,需要开展多个显著性的检验过程,怎......
针对变量选择问题,采用次序L1惩罚估计(SLOPE)方法,在一般稀疏回归模型中进行变量选择,并与LASSO方法进行比较。模拟研究结果表明:......
在小波阈值去噪算法中存在的主要问题是阈值的设定和阈值函数的选取。Donoho提出的通用阈值在实际的应用中效果并不十分理想。利用......
研究背景:药品不良反应(Adverse Drug Reaction,ADR)监测是保障用药安全的重要手段,监测的实施主要通过药品不良反应信号检测来完......
微阵列（microarray）技术用含有DNA或者蛋白质序列的微小玻璃芯片取代了传统生物医学中的凝胶、滤器和纯化柱，使科学家们能够在基因组......
当前多维数据呈现出爆发式增长的态势,多重假设检验作为进行大规模统计推断的主要工具成为研究的一个热点。在多重假设检验中,控制......
变点检测针对的是随机过程状态的变化检测,这里的变点对应于数据流概率分布发生变化的时刻,决策者需要根据序贯观测的数据来实时判......
微阵列技术是生物技术变革的核心,允许研究者同时监测成千上万个基因的表达水平,已广泛应用于医学研究。如何挖掘海量基因表达信息......
选取2003年1月至2017年12月中国421支积极管理的开放式股票型基金,采用主成分分析法构建投资者情绪综合指数,运用错误发现率方法从......
