训练数据相关论文
随着对地观测技术的不断发展,所获得遥感影像的空间分辨率大幅提升,数量也越来越多,对遥感影像数据进行分类能有效利用已有的数据......
近年来基于大规模标注数据的深度学习算法得到了广泛应用,但同时也带来泄露原始信息特别是隐私信息的风险,严重威胁个人、公司和国......
“数据驱动”和“精准训练”已成为运动训练领域的主旋律和高频词，但相关研究系统性和深入程度有待提升。通过文献梳理、逻辑推理、......
厘清当前阶段人工智能训练数据在AI开发者端口的来源渠道与使用情态是进一步探讨AI训练数据治理的基础与前提。本研究在扎根理论的......
稳定性是电力系统运行的核心关注点，机器学习作为解决新一代电力系统稳定评估问题的关键技术之一，其高效准确的特点被众多研究所证实......
图像去噪是图像处理里的一个基本问题，也在很多高级视觉任务中扮演了重要角色。图像去噪的目的是从受到噪声污染的图像中恢复出原始......
输电线路场景下，防震锤、绝缘子、导线等关键设备的损坏间接影响供电系统的正常稳定运行。定期巡检输电线路，可以有效的避免供电系统......
显著性检测通过对注意力机制的模仿，突出图像中最显著的区域或目标，给出图像所有像素点的显著性概率得分，达到对图像预处理的目的。作......
物体检测技术旨在识别并定位图像中的物体，是机器视觉领域中的一个核心研究问题，同时也是人工智能的一个重要组成部分，一直是学术界和......
随着通信技术、大数据以及多媒体技术的发展，多媒体应用已在人们的生活中扮演着越来越重要的角色。移动终端的普及以及视频分辨率的......
在移动互联网、大数据、大规模并行计算与脑神经科学等新理论与技术的驱动下，历经了数十年浮沉兴衰的人工智能技术迎来了新一轮的发......
本文针对供应链金融风险的特点构建了风险评价指标体系,运用AdaBoost算法与神经网络建立了风险评估模型,通过对实例样本的训练和验......
【摘要】语料库语言学观点对于基于语料库的计算机语言学很有帮助。本文语料库语言学观点出发，特别研究如何应用语料库资源作为智能......
随着计算机硬件和图形技术的发展,特别是建模和渲染技术的快速发展,越来越多的三维模型应用到各个领域,这也促进了三维检索技术的......
在智能电网背景下,分时段计量用电场景内各电器用电量在需求侧管理与电能节约等方面能够起到重要作用。非侵入负荷监测(NILM)仅通......
随着人工智能技术的快速发展,无人船作为一种新型的智能运载工具已逐渐出现在大众面前。提高无人船的智能化水平是其顺利完成各项......
1. 基于统计学习理论的机器学习方法 数据序列是一组按照某种顺序排列的随机数据，采用统计的方法可以有效分析数据的统计特征。......
介绍了支持向量回归机理论的原理及其学习算法,并给出其具体应用。
The principle of support vector regression machine theory......
随着社会经济的快速发展，人们的生活水平得到大幅度提升，越来越多的人开始走进健身房进行强身健体和舒缓压力。近年来随着高新技术的......
文章对数据挖掘算法的并行策略进行了分类,分类技术主要集中在分割训练数据以及在每一个阶段的最后从处理器中抽取属性.这种方法在......
信贷风险是影响银行稳定性的一个主要因素。利用Logistic回归算法,对2007—2011年某信贷网站40 000多条个人贷款数据进行训练,在采......
期刊
在教师缺乏的情况下进行大班英语口语教学是不得已的选择，但经过三个学期的实践和不断努力，发现其效果基本接近小班教学，所有受训学生......
支持向量机是基于统计学习理论的新一代学习机器.它使用结构风险最小化原则,运用核技巧,较好地解决了学习问题.当训练数据相当大时......
深度学习的实质，是机器学习研究中的一个新领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，如图像......
针对阀厅连接金具的温升问题,提出基于模糊系统的温升预测策略,并用此方法对连接金具的温升进行预测。通过阀厅连接金具温升试验得......
随着国内航班量的快速增长,需要大量经验丰富的管制员充实到管制岗位中来。雷达管制模拟机系统作为培训进近区域管制员的主要设备,......
情绪分析是意见，态度，情感，和观点怎么用语言被表示的计算学习，并且是自然语言处理的重要任务。情绪分析为研究和实际应用是高度珍贵的......
A data-driven method was proposed to realistically animate garments on human poses in reduced space. Firstly, a gradient......
0引言声纳目标分类是在语义层获取水下目标信息的重要手段,对于提高海战中海军舰艇的作战能力与海洋的开发与探索活动至关重要。但......
分别采用模糊C-均值聚类方法和快速全局C-均值聚类两种算法实现化工建模所需训练数据的有效提取。实验结果表明,采用快速全局C-均......
针对参训人员移动导致军事训练数据传输链路通断频繁的问题,提出一种基于容断网络的数据传输方法。介绍容断网络的基本概念及其路......
今日头条的服务器每天都会产生规模庞大的训练数据，为方便进行训练，这些数据都具有特定的格式和分布特征。使用不同类型的通用压缩算......
以云南省西双版纳州一景TM影像为例,分析了影响分类回归树方法的主要因素。结果表明在其他因素均一致的情况下,训练数据如果使用涵......
人工智能(AI)和机器学习(ML)如今已经十分常见。AI指的是机器模仿人类进行认知的概念,ML是一种用于构建AI的方法。如果AI是指计算......
根据接触电阻的特点,运用基于模糊系统的方法计算接触电阻。利用递推最小二乘算法训练模糊系统建立了接触电阻模型,并利用训练数据......
针对核空间中大数据集的计算代价高问题，提出用NSVM方法减少分类器的训练数据。先用NSVM、核主成分分析（KPCA）和贪婪KPCA分别从全部训......
针对大规模Bayes网络的条件概率赋值问题,提出一种学习方法. 首先使用类层次结构定义一种新的层次Bayes网络模型,用于表示大规模Ba......
局部保持投影算法(LPP)是拉普拉斯映射(LE)的线性近似,但LPP作为一种无监督方法,并没有有效利用已有的类别信息提高分类效率。为此......
将负规则引入到模糊控制器规则基中的每一条正规则,扩展了削减矢量的类型,使之不再局限于单位矢量.同时将削减因子的可行域予以适......
本文基于计算机视觉顶会论文收录情况对当前人脸识别技术研究现状进行了分析,并对当前主流的人脸识别技术分类、研究方法进行了介......
用数据挖掘可以方便的提取用户行为特征,根据入侵检测系统的特点,采用数据挖掘的结构模型,解决入侵检测系统的不足。从实验数据中......
基于K-均值算法的模糊分类器具有很好的分类效果,用它可以很准确的对训练样本进行分类.此方法是将K-均值算法应用于训练数据的聚类......
