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LM算法是梯度下降法与高斯-牛顿法的综合体.它在训练次数和精确度上明显优于共轭梯度法及变学习率的BP算法,适用于非线性系统辨识.......
在油水层识别中，单纯使用神经计算存在因输入信息空间维数较大而使网络结构复杂、训练时间长，以及因冗余属性使网络拟合精度不高等缺......
Equivalent ways commonly used in engineering works are not effective to estimate the reliability of tandem system based ......
跳扩散模型的问题研究是当前金融市场研究的热点之一.本文研究了带有对数正态跳扩散模型和带跳的随机波动模型的参数估计与期权定......
讨论了带跳的随机波动模型中的参数估计问题,假设跳过程服从双指数跳,波动项服从Heston模型.首先借助Lee-Myland方法识别跳跃部分,......
在Gauss-Newton(G-N)方法和Levenbery-Marquardt(L-M)方法(阻尼最小二乘法)的基础上给出了一种新的求解非线性最小二乘问题的方法，......
在激光雷达回波信号的数据处理中,为了能够识别隐藏在强回波信号或者淹没在噪声里的全部回波信号,一般采用Levenberg-Marquardt(LM......
