Lagrangian对偶相关论文
非线性背包问题是一类特殊的非线性整数规划问题.由于在管理,经济以及工业生产的最优化模型中的广泛应用,它在非线性整数规划中担......
支持向量机是基于统计学习理论的结构风险最小化原理提出来的一种新的学习算法,它把模式识别问题建模为一个简单约束的高维二次规......
求解支撑向量机的二次规划有不同的变形.对于线性问题.从一个变形出发,利用 Lagrangian 对偶技巧,将特征空间的高维二次规划问题转......
在偏序拓扑线性空间,讨论了具有集值映射的最优化问题的L agrange对偶和鞍点问题.该最优化问题解的判别依赖于目标空间集合之间的......
目的 研究拓扑向量空间中集值映射优化问题及Lagrangian型对偶问题。方法将单值映射的广义次类凸概念推广到集值映射，在拓朴向量空......
针对单小区功率约束，本文考虑多天线多小区下行链路波束成形优化问题。在无法获得瞬时信道信息的条件下，本文基于信道二阶统计量，建立......
目的讨论变量有界线性规划问题的熵函数解法.方法采用Lagrangian对偶把该问题处理为一个对偶的低维无约束不可微凸规划,据此提出了......
位姿估计是计算机图形学、机器视觉、摄影测量学等研究领域中的核心问题之一，利用给定的3D－2D参考点来估计相机与对象间的旋转和平移......
支持向量机是借助优化方法解决机器学习问题的新工具.近年来,支持向量机越来越受到人们的广泛关注,在其理论研究和算法实现方面都......
