MARKOV网络相关论文
近几十年来,随着计算机科学技术的飞速发展,高维数据分析在现代科学研究中越来越突显其重要性。比如在生物学的微阵列数据中,金融......
随着计算机和网络的出现和迅速发展,人们能接触到的信息越来越多。用户一方面可以迅速、方便地接触到丰富的信息,在另一方面,如何......
随着网络技术不断发展，人们可方便获得大量信息，但高效的获取信息仍是面临的一个巨大挑战。信息检索是一种有效地获得信息的技术，它能......
随着信息技术的发展,互联网中的数据呈现出数据爆炸的趋势,信息检索系统已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具。传统的文本信息......
Web信息的快速增长,给信息检索系统带来了巨大挑战。传统的检索模型需要在一个相对固定的数据集上通过训练得到,不具备开放的学习......
在传统的信息检索中,检索模型是在静态数据集上训练得到的,模型一经训练,结构和参数都相对固定下来,没有根据新的数据自动修正的机......
随着互联网上文本数据的持续暴涨式增长,文本挖掘这种在大规模数据情况下能有效组织和管理文本信息的工具得到了广泛的研究和应用......
随着网络的飞速发展，大量文献资料的堆积，如何快速有效地获取自己需要的文档数据，已经成为了迫切需要解决的问题之一。对于现今海量、......
随着互联网的快速发展，网上的信息数据呈指数级的速度迅猛增长。用户如何在短时间内获取自己所需信息变成为难题。信息检索是有效解......
为了解决信息检索性能较差的问题,查询扩展将索引项之间的关系以及文档之间的相似度引入到检索中,这个过程可以通过构造知识网络来......
查询扩展是提高检索性能的有效方法。为了弥补在数据集中由于词对没有直接出现而导致无法统计出词间关系进行查询扩展的缺陷,该文......
查询扩展是解决查询词与相关文档中的词不匹配而导致检索效率低下问题的关键技术之一。提出了基于层次依赖的Markov网络信息检索扩......
基于哈希编码的算法,由于其高效性,已经成为海量数据高维特征最近邻搜索的研究热点。目前存在的普遍问题是,当哈希编码长度较低时,......
为了满足用户对信息检索结果准确不断提高的需求，尽可能应用那些与查询及检索结果有关的信息进行查询结果优化是一种有效的手段。查......
Markov网是一种进行不确定性推理的有力工具，是一个无向图，不需要发现边的方向。基于信息熵中测试信息独立理论，对Markov网中各节点进......
基于Markov网络的信息检索模型提出一种贝叶斯网络推广的检索模型,该模型利用词项在文档集中的共现信息来构造Markov网络,通过该索......
近年来随着对非完备信息博弈研究的不断深入,如何表示、处理博弈过程中的信息成了新的问题.提出了信息空间的概念,指出了信息集与......
查询扩展是提高检索效率的有效方法.但是许多查询扩展方法中扩展词的选择没有充分考虑词项之间以及词项与文档之间的相关性,这样可......
词项权重已经广泛应用于信息检索模型中,针对传统的词项独立性假设的词袋模型的问题,本文将基于词重要性的词项权重的计算方法应用......
信息检索中通过网页链接信息提取文档内部关系进行搜索结果重排可以提升检索系统的性能。通过Markov网络来展现文档内部关系,该网......
随着因特网的快速发展和全球化进程的加快,互联网的信息资源呈爆炸式的增长。大规模信息的出现改变了传统的知识获取方式,使得互联......
在项目评审过程中,往往需要根据项目的内容以及特点挑选出相关领域的专家,来对项目进行评阅和审查。传统的人工选择评审专家存在耗......
查询扩展是提高检索效果的有效方法,传统的查询扩展方法大都以单个查询词的相关性来扩展查询词,没有充分考虑词项之间、文档之间以......
在机器译文自动评价中,匹配具有相同语义、不同表达方式的词或短语是其中一个很大的挑战。许多研究工作提出从双语平行语料或可比......
针对通用领域语料中抽取的复述在特定领域机器译文自动评价任务的应用中容易出现复述匹配偏差的问题,提出采用抽取与测试领域相关......
