最近邻搜索相关论文
为防止人脸特征泄漏，设计基于全同态加密的人脸特征加密方案，确保网络传输和数据库中保存的是人脸特征的同态密文。该方案可通过人脸......
软件测试是一种基本的软件质量保证活动,它最终能够确保较好的软件质量。随机测试（RT）是一种流行的软件测试技术,它从软件的输入域中......
近似最近邻搜索是数据库、图像检索等领域的一个重要问题.目前,基于图的近似最近邻搜索算法因其查询速度快、查询精度高而备受关注......
随着数字多媒体技术、移动互联网、物联网和云存储的高速发展,各行各业积累的多媒体数据呈现出爆炸式增长趋势,全球已进入多媒体大......
数据结构是计算机科学的基石。在现实中,数据结构支撑了大大小小的计算设备的运作;在教学中,数据结构也是计算机科学入门的基本课......
随着大数据时代的到来,互联网中的数据呈爆炸式增长。在海量高维的数据中,实现快速最近邻搜索具有重大的现实意义。哈希算法因其快......
伴随着互联网的飞速发展，互联网的内容从文字逐渐向着图片视频等多媒体形式方向发展，特别是近年来移动互联网的普及使图片应用的限制......
区域建筑负荷预测是区域能源系统进行设备容量配置的基础,决定了系统实际运行效果,如何快速准确地实现区域建筑负荷逐时预测,是目......
三维点云的几何形状检测作为模式识别领域的关键技术之一,在机器视觉和智能机器人等领域应用十分广泛。由于实际环境中存在大量球......
随着信息科学技术的不断发展,人们对于个人信息的保护愈发地重视,所以人们迫切地需要一种可靠且方便的身份识别技术。随着计算能力......
近似最近邻搜索问题是数据库、数据挖掘、人工智能等领域中的一个基本问题。一个具有实际应用价值的近似最近邻搜索算法必须同时具......
针对分形图像压缩算法编码时间过长的问题,提出采用相关信息特征作为最近邻搜索特征的快速分形编码算法.通过深入分析图像子块的结......
大规模数据集的最近邻检索,目前逐渐成为计算机领域中一个重要问题.采用一种分布式对等索引结构,对海量数据集进行最近邻检索.通过......
"自适应集群距离边界"高维索引方法虽可得到查询点与聚类之间更紧致的距离边界,但该方法需要大量的边界距离计算,当集群个数增加时......
基于局部不变特征的图像匹配是三维场景重建的基础.本文使用SIFT特征,在LSH算法基础上,提出一种改进的高维数据搜索算法,较好地解......
图像局部不变特征已经成功地应用在计算机视觉当中的许多领域,而如何快速有效地匹配高维图像局部特征向量是解决这类问题的关键步......
为了实现移动机器人仅依靠单目视觉和里程计创建可靠地图,本文提出了基于Rao-Blackwellized粒子滤波器的同时定位和地图创建方法.......
基于哈希编码的算法,由于其高效性,已经成为海量数据高维特征最近邻搜索的研究热点。目前存在的普遍问题是,当哈希编码长度较低时,......
针对图像特征匹配算法维数高,实时性低的缺陷,研究了SURF特征匹配算法,并对其进行了改进。首先在图像的尺度空间中提取SURF特征点,......
如何在高维图像数据库中快速有效地检索相似图像一直是图像检索领域的主要研究课题之一。本文提出一种基于自组织特征映射网络（SOFM......
预测油田增产措施效果是减少低效措施,提高措施有效率的重要前提。建立表征增油量的模型,描述了措施后增油量与时间的产量递减规律......
针对现有人脸画像合成算法复杂度高、合成速度慢的问题,提出了一种基于岭回归与最近邻搜索的快速人脸画像合成算法。该算法的核心......
经典的SIFT算法具有良好的尺度、旋转、光强不变特性而广泛应用于图像匹配。图像特征点较少时,匹配过程使用穷举法查找最近邻匹配......
KT均值聚类是经常使用的一种数据聚类方法，但对大数据量情形，其聚类过程较慢，主要原因在于聚类过程中每个待聚类向量要反复进行一个最......
提出一种基于向量夹角的近似最近邻搜索算法.该算法首先计算高维空间向量与随机选择的参考向量的夹角,并进行排序.计算出待查询向......
为提高点集配准效率，设计一种适用于二维／三维点集的高效最近邻搜索法．该方法根据由模型点集的各维方差所选定的维度信息，排序模型点集......
针对目前分形图像压缩存在的编码时间过长问题,提出了使用K均值聚类对编码过程进行加速的方法,其中聚类向量采用图像块的正规化特......
在解决高维向量的搜索问题方法中,基于子向量距离索引的向量匹配算法iSVD拥有较好的搜索精度和效率。但是,该算法计算复杂度仍然较......
为了提高Word Mover’s Distance(WMD)算法在大量样本数据中的语义相似性检索响应速度,结合KNN-Search的算法思想,提出了一种应用......
精子质量的优劣是评价男性生殖能力的重要指标.根据世界卫生组织(WHO)人类精液检查与处理实验室手册第5版可知,对精子序列图像进行......
提出一种新的基于邻域子块相关的快速纹理合成方法,通过预处理,在合成过程中利用邻域子块的相关性,把搜索范围限制在当前块的邻域,......
在数字图书馆的建设中。视频数据库是一个很重要的部分。本文介绍了在大的视频数据库中搜索给定视频片段的基本方法，为了提高搜索效......
最近邻搜索是机器学习、计算机视觉和信息检索里一个重要的基础性问题。然而,在大规模高维数据环境下,给定查询点,找到其精确的最......
Ashikhmin和Kong等人分别于2001年和2002年提出的纹理合成算法是当今典型的两种纹理合成算法,虽然前者对大部分自然纹理合成有不错......
随着科学技术不断进步，越来越多的数据被存储在数据库之中，这些数据由于不精确的测量、过时的数据、采样误差等各种因素存在着不确定......
图像修复技术是针对图像损坏或丢失的部分,利用未破损的图像作为参考,按照一定的规则填补至破损区域,使修复后的图像接近或达到未......
在文本分类中,最近邻搜索算法具有思想简单、准确率高等优点,但通常在分类过程中的计算量较大。为克服这一不足,提出了一种基于最......
图像配准是数字图像处理领域的基本问题,用于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像,包括对象或场景识别、根据多张图像的......
车辆路径是一类NP（non-deterministic polynomial）完全问题,研究解决车辆路径问题的高质量启发式算法有着重要理论价值和现实意义。......
互联网、多媒体技术的快速发展,使得数据呈现出爆炸式的增长,数据的模态也更加多样化,文本、图像、音频、视频等多种形式的数据都......
如何提高程序正确性是软件工程领域的一个核心问题。由于软件系统的复杂性以及程序缺陷的多样性,尚不存在普适的方法能保证程序绝......
为了解决高维图像特征的高效匹配问题,提出一种新的基于多次随机子向量量化哈希(MRSVQH)的索引算法.该算法根据随机选择的若干子向......
信息技术的快速发展导致信息过载.推荐系统是解决信息过载最有效的方式之一.近年来,深度学习的快速发展也带动了推荐系统的进步,各......
维数灾难(curse of dimensionality)是机器学习面临的巨大挑战之一。随着大数据时代的来临,迫切需要一种更为强大的降维算法去处理......
随着图像传感器技术的飞速发展,便携式的相机设备也越来越普及,比如手机、数码相机等,从而使得人们获取图像信息的方式越来越方便,......
作者在前人工作成果的基础上,提出并实现了一种基于最优投影和动态阈值调整的最近邻搜索算法DTA(Dynamic Threshold Algorithm);证......
