NARMAX模型相关论文
随着机器学习与人工智能的发展,基于数据驱动的建模方法在没有系统过程先验知识的情况下也可以获得复杂系统的精确输出,基于系统辨......
随着石化能源的日益枯竭以及它们的使用所带来的环境问题越来越突出,清洁的可再生能源的问世和发展受到了全世界的关注。近年来,风......
提出了一种利用基因表达式编程进行非线性系统辨识的新方法,引入了可变染色体和可变终端符集,提出了新的个体的生成机制及相应进化......
提出了一种利用基因表达式编程(GEP)的多基因特性进行非线性系统辨识的方法,可根据NARMAX模型结构特点形成模型结构,比原有GP算法......
给出了利用基因表达式编程(GEP)进行非线性系统辨识的方法,弥补了传统辨识方法需要过多预知信息的不足,有着比遗传编程(GP)更简洁......
提出了一种基于NARMAX模型的小波神经网络结构确定和权系数估计算法．采用NARMAX模型和双正交小波函数来构造小波神经网络，识别人脸图......
针对随机多变量NARMAX模型存在的问题,基于线性滤波﹑谱分解定理及成型滤波器原理,将随机干扰等效在系统的输出端,提出改进的随机多......
非线性输出频率响应函数是由Volterra级数发展而来的频域概念,可方便在频域对非线性系统进行分析,它是频率的一维函数.本文主要介......
为提高风洞的流场控制精度,建立了一种新的针对跨声速风洞流场的数学模型。采用NARMAX模型作为系统的模型结构,结合风洞运行的特点......
建立准确的数学模型对于航空发动机的设计开发有十分重要的作用。航空发动机是一种非常复杂的非线性系统,基于外源输入下的非线性......
给出一种复杂的、模型未知的非线性系统的全局线性化方法。该方法用时变的ＡＲ－ＭＡＸ模型近似描述一个非线性ＮＡＲＭＡＸ模型。讨论了这一线性化方法的有......
本研究拟构造一个具有升沉运动补偿功能的波浪补偿模型平台,通过一定的控制策略驱动液压系统进行广义升沉运动补偿,使平台的广义升......
随着经济的快速发展,交通需求的增加,交通通行流量日趋加大,道路通行能力与运输需求矛盾不断恶化。在一些通行繁忙地段,出现了匝道......
单元机组协调控制系统,是火电厂自动化系统中最为核心的组成部分,其控制品质决定着单元机组的安全性和经济性。本文分别从线性和非......
众所周知,工程中的实际系统几乎总含有各种各样的非线性因素,例如机械系统中的间隙、干摩擦、轴承油膜,结构系统的大变形、非线性......
角接触球轴承是高速电主轴的重要支撑部件,其性能的好坏直接影响到电主轴的精度、工作效率和寿命。角接触球轴承摩擦力矩是各种因......
为满足中国空气动力研究与发展中心的2.4m跨声速风洞流场品质改进的需要,有必要建立一个高效的风洞流场控制模型作为控制器设计的......
为了提高Buck变换器控制系统的设计精度和效率,对Buck变换器非线性建模及控制器的设计进行了研究。结合U模型不损失NARMAX模型非线......
火工品是武器、弹药及其它燃烧、爆炸系统的关键部件,在军品、民用中应用越来越广泛,其性能直接影响启爆系统的安全可靠运行。目前......
本文针对现有辨识算法所存在的缺陷 ,作了如下改进工作 :提出了一种新的模型选项准则 ([ERR]准则 ) ,克服了原 [err]准则易导致冗......
