ProSail模型相关论文
为解决水稻叶片生物量反演模型普遍存在的泛用性与机理性较差的问题，利用无人机高光谱遥感平台获取水稻冠层400～1 000 nm的高光谱反......
为及时准确高效监测小麦叶面积指数（leaf area index,LAI）,获取了冬小麦挑旗期和开花期地面实测光谱与无人机高光谱遥感影像数据,并......
冬季牧草即枯草的存量是生态补偿计算与畜牧生产科学管理的关键基础,而对青藏高原枯草关键参数认识的不足,直接限制了高寒冬季枯草......
植被含水量广泛应用于农业、森林等研究中.该文基于PROSAIL模型,建立了利用机载SASI高光谱数据的植被含水量估算模型.首先,基于PRO......
本文采用冠层和叶片耦合模型(PROSAIL),利用2007年8月8日和2007年8月24日实测的扬稻6号各项参数,模拟水稻冠层反射率.结果显示......
植被是陆地生态系统的基本组成部分,遥感观测的植被冠层反射特性与植被参数之间的响应关系是植被遥感的基础,也是遥感传感器设计的......
基于HJ-1ACCD1环境卫星数据,以福建沿海地区普遍分布的台湾相思树为研究对象,利用回归分析法(NDVI、OSAVI、EVI、HJVI)和PROSAIL辐......
遥感作为新型的综合性探测技术,具有客观、实时、无损的特性,在植被类型判别和长势监测中发挥了其显著的优势,为及时、准确地获取......
作物群体生物量是形成产量的物质基础,遥感技术是高效、客观监测作物地上生物量的重要手段,对农业生产管理具有重要意义。以安徽省......
叶面积指数(LAI)是指单位地面面积上的所有叶片向下投影的面积之和。LAI作为叶片的重要物理属性参数,是描述陆地表面相关进程模型......
植被光合有效辐射吸收系数(The Fraction of Photosynthetic Active Radiation,FPAR)是全球气候观测系统(Global Climate Observat......
光能利用率LUE(Light Use Efficiency)作为估算净初级生产力NPP(Net Primary Productivity)的一个关键变量,对大尺度植物GPP(Gross......
在全球信息化大潮的推动下,遥感数据的时间、空间、辐射和光谱分辨率不断提高,遥感技术在高效获取地表信息方面越发具有无可比拟的......
【目的】基于多角度PROBA/CHRIS遥感数据和野外实测数据,结合PROSAIL模型和随机森林模型反演森林叶面积指数(LAI),以提高植被LAI遥......
土壤水分是水分平衡的重要参量，是联系地表水、地下水和生物地球循环的核心和纽带，在水文、气候和生态等研究领域都具有十分重要的作......
植被是地球生态系统的重要组成成分之一，陆地表面的植被是遥感观测和人们研究的主要对象。作为描述植被冠层结构重要参数之一的叶面......
草地是陆地生态系统的重要组成部分，是地球表面的天然屏障，提供了畜牧业的原料，对人类的生存和发展有着不可估量的作用。叶面积指数作......
为了消除土壤背景信息对植被指数的影响,近几十年发展了土壤调节植被指数系列(SAVI family)。在不同环境条件下,不同指数抗土壤影......
针对Sentinel-2卫星影像拥有3个对植被生长状况非常敏感、空间分辨率为20 m的红边波段(705、740、783 nm),其空间分辨率与可见光和......
植被叶片叶绿素是农业遥感反演的重要参数,叶绿素含量的变化与植被生长环境的胁迫程度、生理变化密切相关,故将植被叶绿素进行实时......
监测半干旱区作物的旱情对合理灌溉有重要意义。本文以黄土高原半干旱雨养农业区春小麦为研究对象,以模型模拟光谱对输入参数的响......
计算机模拟模型是以植被真实三维结构场景为基础,模拟植被冠层的辐射特性。本文以冬小麦为例,利用辐射度方法模拟了冬小麦在不同LA......
利用地面实测草地冠层反射率、叶绿素含量等数据,结合PROSAIL模型,分析了其反演草地FPAR的效果,并模拟叶绿素含量、LAI影响下的连......
由于光能利用率(Light Use Efficiency,LUE)随环境的变化关系十分复杂,现有的LUE估算植被初级生产力(GPP)和净初级生产力(NPP)的模......
植被含水量是作物长势好坏的指示因子,利用遥感技术及时准确监测植被含水量对农业生产、作物估产和干旱状况评价具有重要意义。基......
作物生长模型是一种结合了区域气候条件、土壤特征、农作物品种特性、田间管理数据等多个模块的综合农作物种植模型。其中,模拟农......
叶面积指数（LAI）是描述玉米冠层结构的重要参数之一,PROSAIL模型是常用于反演LAI的机理模型,能较为真实地反演植被冠层真实情况,但PR......
华北平原是我国三大平原之一,为我国重要的农业区。有效、准确、快速地监测华北平原地区农作物水分含量,能够为农业生产、灌溉提供......
长期以来,工业区的农田一直遭受不同程度的重金属污染,随着人们健康意识的加强,毒大米、镉大米等粮食安全问题越来越受到关注。耕......
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叶面积指数(LAI)反演对于陆地植被生物量估算、生态系统状态监测具有十分重要的意义。在中国西北部的干旱、半干旱地区,作物及荒漠......
针对高光谱遥感数据反演叶面积指数(LAI)的问题,提出了基于主成分变换(PCA)的综合反演算法。研究表明,利用变换后的高光谱数据建立......
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根据玉米田样地生物物理参量的野外实测数据,对PROSAIL模型输入参数的取值范围进行率定。通过PROSAIL模型参数敏感性分析,确定不同......
农作物冠层叶面积指数(LAI)和叶片叶绿素含量(LCC)是农业定量遥感中的重要反演参数。该文以Sentinel-2影像为数据源,基于PROSAIL辐......
本文将遥感信息与作物模型同化实现作物生长参数的时空域连续模拟,进而监测生长参数的时空域变化。首先将作物模型WOFOST(World fo......
为了能够根据遥感数据类型实现指数的优化选择进而提高叶面积指数的反演精度,该研究分析了不同波段宽度(5～80 nm)对植被指数反演叶......
在半干旱区,干旱是引起作物减产的主要原因,因此,在该区域进行旱情监测是必要的,它可以为合理灌溉提供支持。另一方面,春小麦是半......
冠层光谱反射率直接关系到毛竹（Phyllostachys pubescens Mazel）林冠层参数的反演,对毛竹林地土壤肥力间接估测具有重要意义。以PROS......
光合作用是植被最基本的化学反应之一,与物质循环、能量转换密切相关,为植物生长提供了必需条件。类胡萝卜素作为植被叶片内的一种......
油菜是我国主要的油料作物之一,播种面积大,分布地区广。准确及时地进行区域油菜长势监测,能为政府和农户提供重要的决策信息和技......
叶面积指数(LAI)通常指单位地表内所有叶片表面积总和的二分之一,是表征陆地表面植被叶片物理结构和数量的重要参数(Chen & Black,......
植被冠层含水量广泛应用于农业、生态和水文等研究中。本文基于PROSAIL模型,建立了利用Hyperion高光谱数据定量反演植被冠层含水量......
植被含水量是作物长势好坏的指示因子,利用遥感技术及时准确监测植被含水量对农业生产、作物估产和干旱状况评价具有重要意义。基......
叶面积指数(Leaf Area Index, LAI)是许多生态系统过程、作物生长和森林生产力模型一个十分重要的输入参数,因为它直接影响着植被......
