PROSAIL模型相关论文
为解决水稻叶片生物量反演模型普遍存在的泛用性与机理性较差的问题，利用无人机高光谱遥感平台获取水稻冠层400～1 000 nm的高光谱反......
为及时准确高效监测小麦叶面积指数（leaf area index,LAI）,获取了冬小麦挑旗期和开花期地面实测光谱与无人机高光谱遥感影像数据,并......
基于HJ-1ACCD1环境卫星数据,以福建沿海地区普遍分布的台湾相思树为研究对象,利用回归分析法(NDVI、OSAVI、EVI、HJVI)和PROSAIL辐......
遥感作为新型的综合性探测技术,具有客观、实时、无损的特性,在植被类型判别和长势监测中发挥了其显著的优势,为及时、准确地获取......
叶面积指数(LAI)是指单位地面面积上的所有叶片向下投影的面积之和。LAI作为叶片的重要物理属性参数,是描述陆地表面相关进程模型......
植被光合有效辐射吸收系数(The Fraction of Photosynthetic Active Radiation,FPAR)是全球气候观测系统(Global Climate Observat......
光能利用率LUE(Light Use Efficiency)作为估算净初级生产力NPP(Net Primary Productivity)的一个关键变量,对大尺度植物GPP(Gross......
在全球信息化大潮的推动下,遥感数据的时间、空间、辐射和光谱分辨率不断提高,遥感技术在高效获取地表信息方面越发具有无可比拟的......
本试验选择在陕西省永寿县梁山镇齐南村,选中的玉米品种是“陕单8806";通过对不同的小区进行不同的水肥处理,共设置31个小区对照试......
【目的】基于多角度PROBA/CHRIS遥感数据和野外实测数据,结合PROSAIL模型和随机森林模型反演森林叶面积指数(LAI),以提高植被LAI遥......
草地是陆地生态系统的重要组成部分，是地球表面的天然屏障，提供了畜牧业的原料，对人类的生存和发展有着不可估量的作用。叶面积指数作......
针对Sentinel-2卫星影像拥有3个对植被生长状况非常敏感、空间分辨率为20 m的红边波段(705、740、783 nm),其空间分辨率与可见光和......
植被叶片叶绿素是农业遥感反演的重要参数,叶绿素含量的变化与植被生长环境的胁迫程度、生理变化密切相关,故将植被叶绿素进行实时......
监测半干旱区作物的旱情对合理灌溉有重要意义。本文以黄土高原半干旱雨养农业区春小麦为研究对象,以模型模拟光谱对输入参数的响......
计算机模拟模型是以植被真实三维结构场景为基础,模拟植被冠层的辐射特性。本文以冬小麦为例,利用辐射度方法模拟了冬小麦在不同LA......
利用地面实测草地冠层反射率、叶绿素含量等数据,结合PROSAIL模型,分析了其反演草地FPAR的效果,并模拟叶绿素含量、LAI影响下的连......
作物生长模型是一种结合了区域气候条件、土壤特征、农作物品种特性、田间管理数据等多个模块的综合农作物种植模型。其中,模拟农......
光合有效辐射吸收比率(FPAR)是指植物叶片及冠层吸取的能够进行生物量累加和转化的光合有效辐射(PAR)在总PAR中所占的比重,是描写......
叶面积指数（LAI）是描述玉米冠层结构的重要参数之一,PROSAIL模型是常用于反演LAI的机理模型,能较为真实地反演植被冠层真实情况,但PR......
华北平原是我国三大平原之一,为我国重要的农业区。有效、准确、快速地监测华北平原地区农作物水分含量,能够为农业生产、灌溉提供......
长期以来,工业区的农田一直遭受不同程度的重金属污染,随着人们健康意识的加强,毒大米、镉大米等粮食安全问题越来越受到关注。耕......
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叶面积指数(LAI)反演对于陆地植被生物量估算、生态系统状态监测具有十分重要的意义。在中国西北部的干旱、半干旱地区,作物及荒漠......
针对高光谱遥感数据反演叶面积指数(LAI)的问题,提出了基于主成分变换(PCA)的综合反演算法。研究表明,利用变换后的高光谱数据建立......
根据玉米田样地生物物理参量的野外实测数据,对PROSAIL模型输入参数的取值范围进行率定。通过PROSAIL模型参数敏感性分析,确定不同......
农作物冠层叶面积指数(LAI)和叶片叶绿素含量(LCC)是农业定量遥感中的重要反演参数。该文以Sentinel-2影像为数据源,基于PROSAIL辐......
叶面积指数(Leaf Area Index, LAI)是描述植被冠层几何结构和定量陆地生态系统中光合作用、呼吸作用、蒸腾、碳和养分循环,以及降......
本文将遥感信息与作物模型同化实现作物生长参数的时空域连续模拟,进而监测生长参数的时空域变化。首先将作物模型WOFOST(World fo......
为了能够根据遥感数据类型实现指数的优化选择进而提高叶面积指数的反演精度,该研究分析了不同波段宽度(5～80 nm)对植被指数反演叶......
在半干旱区,干旱是引起作物减产的主要原因,因此,在该区域进行旱情监测是必要的,它可以为合理灌溉提供支持。另一方面,春小麦是半......
冠层光谱反射率直接关系到毛竹（Phyllostachys pubescens Mazel）林冠层参数的反演,对毛竹林地土壤肥力间接估测具有重要意义。以PROS......
光合作用是植被最基本的化学反应之一,与物质循环、能量转换密切相关,为植物生长提供了必需条件。类胡萝卜素作为植被叶片内的一种......
油菜是我国主要的油料作物之一,播种面积大,分布地区广。准确及时地进行区域油菜长势监测,能为政府和农户提供重要的决策信息和技......
叶面积指数(LAI)通常指单位地表内所有叶片表面积总和的二分之一,是表征陆地表面植被叶片物理结构和数量的重要参数(Chen & Black,......
植被冠层含水量广泛应用于农业、生态和水文等研究中。本文基于PROSAIL模型,建立了利用Hyperion高光谱数据定量反演植被冠层含水量......
植被含水量是作物长势好坏的指示因子,利用遥感技术及时准确监测植被含水量对农业生产、作物估产和干旱状况评价具有重要意义。基......
叶面积指数(Leaf Area Index, LAI)是许多生态系统过程、作物生长和森林生产力模型一个十分重要的输入参数,因为它直接影响着植被......
为了探讨Landsat 8 OIL数据在LAI大范围反演方面的应用潜力,使用Landsat 8 OIL影像,通过PROSAIL辐射传输模型,采用3种波段组合（Band......
快速准确地定量获取农作物叶绿素含量对于大范围农作物生长健康状况监测、产量估算具有极其重要的意义。由于辐射传输模型通常比较......
针对现有研究在反演叶绿素含量不足的问题，该文基于地面高光谱和实测农学数据，采用PROSAIL模型和连续小波变换并结合偏最小二乘回归......
基于辐射传输模型PROSAIL,以多时相TM影像为数据源,定量反演高等级公路两侧植被的叶面积指数,并以叶面积指数变化对路域植被生长状......
为分析玉米雄穗对冠层可见光、近红外波段辐射传输特征的影响,运用四维轨道塔吊系统获取连续2 a玉米抽穗期的冠层光谱,并在抽穗初......
以辐射传输方程PROSAIL为基础,模拟不同观测天顶角和不同叶面积指数（LAI）下的植被冠层光谱。利用模拟的冠层光谱构建3种常用的植被指......
定量分析模型参数的敏感性是构建参数反演模型的关键步骤。本文采用改进Sobol全局敏感性分析算法,对PROSAIL模型的输入参数进行全......
使用PROSPECT-5与4SAIL相结合的PROSAIL模型,以高分一号卫星数据为基础数据,进行叶面积指数反演。由于实验区受冰雹灾害影响,玉米......
为了对植被参数反演以及模型优化提供一定的参考,采用扩展傅立叶幅度灵敏度检验法(EFAST)对PROSAIL模型的各输入参数进行全局敏感......
