针对当前Faster-RCNN对小目标的检测精度较低，检测效果不佳等问题，提出一种改进算法。算法以Faster-RCNN算法为基准算法，使用Resnet10......

针对传统机器视觉检测识别方法受到装配零件之间相互遮挡、零件不同位姿、外部光照强度、小目标漏检影响,检测准确率不高的问题,提......

研究背景高血压病是临床最常见的慢病。研究表明,高血压病并发症多且危害性大,严重影响患者的生活质量,已经在全球成为一个重要的......

PCB缺陷图像检测是确保PCB生产质量的重要环节,但传统的人工PCB缺陷检测具有劳动强度大、工作效率低等不足。为此,本文研究了一种......

针对目前传统野生植物识别算法存在的耗时长、精度低等问题,提出一种基于ResNet101网络和迁移学习的方法。将在ImageNet数据集上训......

小麦在生长过程中发生倒伏会严重影响其产量,因此实时且准确地对小麦倒伏状况监测有很重要的意义。传统的方法采用手工方式生成数......

【目的】为解决传统天麻表面破损主要依靠人工检测的问题,提出将残差神经网络模型(Faster R-CNN ResNet101)检测方法应用到天麻表......

在人体行为识别领域,国内外对视频类的动作识别算法研究如火如荼。虽然,目前对静止图像识别的研究取得了很大的成功,但是对视频类......

[目的]在果园场景下,簇粘连、杂物遮挡给高精度葡萄簇检测与分割造成很大难题。[方法]该文以真实种植场景下的葡萄簇为研究对象,以......

为了融合不易受光照等环境因素影响的深度信息和RGB视频序列中丰富的纹理信息,提出一种基于光流和深度运动图(Depth Motion Map,DM......

探讨Faster RCNN模型在坯布疵点检测中的应用效果。在原始FasterRCNN的基础上,采用提取特征效果更好的深度残差网络,先使用残差网......

为了解决复杂图像背景下无人机航拍图像小目标检测问题,提出了一种基于Faster R-CNN的多尺度小目标检测方法。以高压塔上的鸟巢为......