随着数据存储技术的发展,高维数据处理已经在生活中运用的越来越多。变系数模型y=XTθ（u）+ε作为高维数据回归的一个较新方向,是解决......

广义单指标模型作为一类重要的半参数模型,在处理多元非参数回归问题的时候经常被使用,在对复杂数据、高维数据的处理上有更好的适......

近年来,风能发电在新能源与绿色能源领域有很大的价值和应用前景.注意到风速数据具有非负、有偏、重尾、包含很多零的特点,使得我......

交互效应面板数据变系数模型是传统的固定效应模型的重要推广,具有更强的适应性和解释能力.在计量经济学、生物医学等领域得到了广......

如何通过统计方法从大量的备选因子中选取少量的活跃因子，是复杂系统研究中的重要课题之一。超饱和设计是一种解决试验中因子主效应......

本文考虑函数系数部分线性模型　　 Yi=p∑k=1fk(sik)+VTiθ(Ui)+εi其中Yi∈R是响应变量，xi=(xl，…，xp)T，Ui=(Uil，…，Uip)T，V=(V1，V2，…，Vq......

主要考虑了生长曲线模型中的参数矩阵的估计。首先基于 Potthoff-Roy变换后的生长曲线模型,采用不同的惩罚函数：Hard Thresholding......

函数系数部分线性回归模型是变系数模型中的一种特殊情形，文章对这种新的变系数模型的变量选择问题进行了主要研究．首先，运用局部多项......

食源性疾病(Foodborne diseases)是指食品中的致病因素进入人体引起的感染性、中毒性疾病。该病的致病因子以食物和水源为载体进入......

艾滋病临床数据等复杂的临床数据通常包含相互关联的纵向数据(Longitudinal Data)和生存数据(time-to-Event Data),分别对纵向和生......

用于稀疏信号恢复的1?正则化基本方法在国内外引起了极大的关注,它被广泛应用于基追踪去噪、压缩感知及其它相关领域.但因为模型中......